當下人工智能實(shí)現商業(yè)價(jià)值的三大領(lǐng)域

　　您是AI的樂(lè )觀(guān)主義者還是悲觀(guān)主義者呢?來(lái)自全球領(lǐng)先的企業(yè)級應用軟件提供商IFS(艾菲詩(shī)軟件)實(shí)驗室總監Bas de Vos從語(yǔ)用視角提出了對人工智能(AI)的新見(jiàn)解。他認為，極化的觀(guān)念限制了我們所能看到的AI的可能性?，F如今，人工智能可以真正發(fā)揮作用的三大領(lǐng)域包括人工智能增強和決策自動(dòng)化，人工智能增強型預測性維護和服務(wù)以及AI支持的系統交互。成功的關(guān)鍵在于將人工智能和人腦的優(yōu)勢相結合，實(shí)現相輔相成。

　　今天，人工智能要么被視為世界末日—即如我們所想，機器人將替代我們從事所有的工作;要么成為我們所有問(wèn)題的答案—人工智能是拯救地球的最終解決方案。諷刺的是，這種復雜的技術(shù)經(jīng)常會(huì )引發(fā)如此簡(jiǎn)單的兩極分化反應。這是一個(gè)問(wèn)題， 因為真正與人工智能打交道的人都會(huì )無(wú)一例外地告訴你，至少在短期內事實(shí)并非如此戲劇化，但與當下息息相關(guān)。 那么哪些商業(yè)領(lǐng)域會(huì )率先應用AI技術(shù)，哪些用例將會(huì )成為開(kāi)發(fā)的先驅?據預測，下述三大領(lǐng)域將有望實(shí)現快速發(fā)展：

　　1)人工智能增強和決策自動(dòng)化

　　有些人會(huì )認為人工智能將剝奪人們工作的原因之一在于他們將人工智能與自動(dòng)化相混淆。據Gartner報告，“2020年將是與人工智能相關(guān)的就業(yè)動(dòng)蕩的關(guān)鍵一年，因為人工智能(AI)將成為積極的工作激勵因素......在2020年，AI將創(chuàng )造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)機會(huì )，與此同時(shí)也將減少180萬(wàn)個(gè)就業(yè)機會(huì )?！盙artner分析師Svetlana Sicular表示：“不幸的是，大多數災難性的失業(yè)預警都將人工智能與自動(dòng)化相混淆 ，這掩蓋了人工智能最大的優(yōu)勢——人工智能增強—即將人類(lèi)智慧與人工智能相結合，從而實(shí)現兩者相輔相成?！?

　　其中一個(gè)用例是決策優(yōu)化。隨著(zhù)全球市場(chǎng)不斷擴大，工業(yè)復雜性也不斷增加。全球化、創(chuàng )新和競爭都在快速增長(cháng)，企業(yè)一直面臨以更少的資源及更精簡(jiǎn)、更快速的業(yè)務(wù)運營(yíng)生產(chǎn)或交付更多產(chǎn)品的挑戰?？焖偃蚧钠渲幸粋€(gè)后果是全球市場(chǎng)對產(chǎn)品和服務(wù)的需求可能會(huì )瞬間變化。設想有一家制造公司在50個(gè)市場(chǎng)銷(xiāo)售產(chǎn)品，如果某一個(gè)地區的原材料價(jià)格突然上漲或出現新的貿易關(guān)稅，那么能夠在短時(shí)間內調整需求和定價(jià)對該公司而言就至關(guān)重要。對此，人工智能可以同時(shí)創(chuàng )建大量因素的概覽，從而幫助您制定如何調整需求計劃和定價(jià)的計劃。歷史數據可用于學(xué)習制定或提出決策，實(shí)現更快、更智能的決策。對于來(lái)自多個(gè)市場(chǎng)的大量數據，可能很難從中確定哪些才是重要的。而人工智能可以幫助您檢測異常情況和模式，并在數據點(diǎn)超出特定間隔時(shí)發(fā)出警報。這樣，AI就可以自動(dòng)執行一些決策?；谶^(guò)去的行為和指定的優(yōu)先級，您的AI增強型商業(yè)軟件可以實(shí)現決策優(yōu)化，例如每日為您提供應該采取行動(dòng)的五大決策清單。

　　使用人工智能進(jìn)行異常檢測時(shí)，人們將專(zhuān)注于如何管理異常情況的決策，這可能更需要人類(lèi)特有的素質(zhì)，如判斷人類(lèi)反應和后果時(shí)所需的創(chuàng )造力或同情心。尋找這種平衡來(lái)優(yōu)化人類(lèi)與人工智能的協(xié)同工作對于長(cháng)期成功實(shí)施人工智能戰略至關(guān)重要。

　　2)人工智能增強型預測性維護和服務(wù)

　　諸如無(wú)人駕駛卡車(chē)等關(guān)于人工智能的新聞總是成為熱議。事實(shí)上，對于大多數公司來(lái)說(shuō)，他們更關(guān)注的可能是AI首先會(huì )如何影響卡車(chē)的維護和維修——通過(guò)算法使用傳感器數據來(lái)提前預測卡車(chē)在特定情況下的具體需求，無(wú)論當時(shí)氣候如何，在開(kāi)放的道路或是服務(wù)灣。事實(shí)上，人工智能將在很多行業(yè)的維護業(yè)務(wù)中扮演重要角色。麥肯錫發(fā)現，對于制造業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，通過(guò)結合來(lái)自高級物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器和維護日志以及外部資源的數據，人工智能增強型預測性維護可以更好地預測和避免機器故障。資產(chǎn)生產(chǎn)率可能增加20%，同時(shí)整體維護成本可能降低約10%。

　　像制造業(yè)或能源這樣的資產(chǎn)密集型行業(yè)是人工智能的理想應用領(lǐng)域，因為現在大部分關(guān)鍵設備都配備了大量傳感器，可以生成大量的物聯(lián)網(wǎng)數據，而這些數據則可為構建機器學(xué)習算法奠定基礎。根據這些數據，人工智能可以將維護從預防性轉變?yōu)檎嬲念A測性。

　　與具有內置AI功能的軟件相關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)線(xiàn)或能源工廠(chǎng)不僅可以使用物聯(lián)網(wǎng)數據來(lái)檢測諸如溫度過(guò)高等情況，還可以通過(guò)使用機器學(xué)習算法，使系統從經(jīng)驗中學(xué)習并將這些數據連接到生產(chǎn)場(chǎng)景中。例如，當生產(chǎn)線(xiàn)上的溫度水平過(guò)高時(shí)，這在過(guò)去往往需要維護，而現在可通過(guò)在企業(yè)軟件中自動(dòng)創(chuàng )建工單并派遣服務(wù)人員解決問(wèn)題，而無(wú)需任何手動(dòng)工作。通過(guò)添加AI功能，創(chuàng )建AI驅動(dòng)的路線(xiàn)調度解決方案(決策優(yōu)化)，該軟件甚至可以學(xué)習如何優(yōu)化員工調度，從而以最大化的效率為分散在不同地理位置的設備提供維修服務(wù)。當然，這只是物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化和人工智能如何協(xié)同工作來(lái)優(yōu)化預測性維護和服務(wù)的其中一個(gè)例子。

　　3)AI支持的系統交互

　　目前AI技術(shù)最發(fā)達的領(lǐng)域當屬與人和系統的交互。人工智能語(yǔ)音助手對于許多企業(yè)的內外部而言都是一大機會(huì )，關(guān)鍵在于將其用于普遍發(fā)生的簡(jiǎn)單查詢(xún)或處理。這些任務(wù)在本質(zhì)上可能并不復雜，但仍然需要您登錄到應用程序，并在每次執行一系列簡(jiǎn)短的操作，從長(cháng)遠來(lái)看這需要花費一定時(shí)間。

　　在公司內部環(huán)境下，AI聊天機器人有很大的可能讓這個(gè)過(guò)程變得更加有效，例如當員工生病打電話(huà)請假，或者只是想在他們的企業(yè)軟件中查找和訪(fǎng)問(wèn)某些項目時(shí)。通過(guò)使用您的語(yǔ)音或聊天功能訪(fǎng)問(wèn)這些信息并進(jìn)行操作，可節省大量時(shí)間和成本。增強的人工智能功能可以及時(shí)優(yōu)化整個(gè)過(guò)程，使在未來(lái)執行任務(wù)的流程變得更加順利和快速。

　　從外部看，在服務(wù)幫助臺接聽(tīng)電話(huà)是使用AI聊天機器人的一種很自然的方式，因為這些電話(huà)通常是簡(jiǎn)單的請求，例如創(chuàng )建開(kāi)放時(shí)間或確定工程師何時(shí)到達。這種以人工智能為導向的方法將變得越來(lái)越重要，不僅在您可以提供的服務(wù)質(zhì)量方面，也適用于服務(wù)提供商技能短缺日益嚴重的情況下。

　　如今許多聯(lián)絡(luò )中心正致力于開(kāi)發(fā)全渠道解決方案，將語(yǔ)音、電子郵件、社交媒體和聊天作為聯(lián)系選項，AI功能可幫助確定您的首選聯(lián)系渠道，并指導您在將來(lái)更快高效地完成此過(guò)程。