被兩家亞洲集團聯(lián)合收購，RADLogics的算法25秒可掃描2000張圖像

　　隨著(zhù)AI技術(shù)逐步在大型醫院落地，機器學(xué)習極大加快了醫生理解與處理患者信息的速度，放射科同樣受益匪淺。AI能夠加速圖像傳輸，并能根據算法自行生成相關(guān)報告，此類(lèi)技術(shù)使醫生效率大大提高。

　　2018年5月，新加坡東洋資本有限公司和中國天津大數資產(chǎn)管理公司同時(shí)收購了來(lái)自美國的醫學(xué)影像工作流制造商RADLogics，具體金額未透露。RADLogics致力于為放射科醫師提供醫療成像的解決方案，運用科學(xué)技術(shù)幫助他們服務(wù)患者，創(chuàng )建更好更準確的報告。2011年1月，RADLogics獲得85萬(wàn)美金的種子輪融資。2015年，全球最大的醫學(xué)影像社區網(wǎng)站AuntMinnie評選RADLogics為“最佳創(chuàng )新放射供應商”的獲獎?wù)摺?/p>

　　RADLogics的CEO兼聯(lián)合創(chuàng )始人Moshe Becker表示，該公司在醫學(xué)影像領(lǐng)域提供的產(chǎn)品可運用到臨床實(shí)踐中，能夠相對迅速地拓展到亞洲市場(chǎng)，同時(shí)擴大他們在美國的營(yíng)銷(xiāo)工作。RADLogics的理念首先吸引了東洋資本有限公司和天津大數資產(chǎn)管理公司，他們試圖將產(chǎn)品提供給亞洲的主要醫療保健提供商和分銷(xiāo)渠道，目的是讓更多的患者獲利。

　　作為一家新硅谷初創(chuàng )公司，RADLogics將大數據圖像分析和云技術(shù)結合，為放射科醫師提供了一種可支持圖像解讀的工具。該系統具備獨特的算法，能夠在幾秒鐘內大量處理成像數據，并向放射科醫師發(fā)送初步報告。報告內容通常以他們常見(jiàn)的模板和PACS呈現出來(lái)，以便他們對成像數據進(jìn)行審查，判斷和分析。

　　據動(dòng)脈網(wǎng)了解，除硅谷辦事處之外，RADLogics在以色列也設有研發(fā)中心。他們的產(chǎn)品支持CT、X射線(xiàn)、MR和超聲波掃描的應用分析。與其他產(chǎn)品相比，它所配備的獨特IP能帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗。

　　10年創(chuàng )業(yè)經(jīng)驗帶來(lái)信息技術(shù)的突破

　　RADLogics成立于2010年2月，創(chuàng )始人Moshe Becker是一位經(jīng)驗豐富的技術(shù)型企業(yè)家，他在國際工程、醫療IT、移動(dòng)通信、市場(chǎng)管理和企業(yè)解決方案的范疇內已有25年的業(yè)務(wù)經(jīng)驗。此外，他也是高容量Wi-Fi解決商Stellaris Networks和服務(wù)軟件平臺WebTrac的首席執行官兼創(chuàng )始人。

　　Moshe Becker早年在以色列和美國接受過(guò)電子工程和MBA的教育學(xué)習，并在相關(guān)領(lǐng)域有過(guò)多年的工作經(jīng)驗。1989年1月，Becker在美國塔斯科電子公司擔任項目經(jīng)理，主要負責商用航空業(yè)新型數據、通信系統的開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)，包括波音777航空電子設備的建設計劃，產(chǎn)品設計及銷(xiāo)售服務(wù)。在之后的七年里，Becker分別在Edge Microsystems和Kinemetrics公司有過(guò)信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )監測和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的領(lǐng)導經(jīng)驗。

　　1998年10月，Becker作為CEO兼創(chuàng )始人宣布WebTrac正式成立。這家獲初創(chuàng )投資的公司致力于為移動(dòng)運營(yíng)商開(kāi)發(fā)一個(gè)基于定位的交易服務(wù)平臺，通過(guò)增添多個(gè)軟件應用來(lái)獲取收益。2002年10月，他領(lǐng)導WebTrac收購了多家競爭對手，并將相關(guān)資產(chǎn)合并。Becker側重于與多國企業(yè)合作，以擴張其客戶(hù)群為目的。

　　2003年12月，Becker在以色列的特拉維夫創(chuàng )立了Stellaris Networks公司，獲StageOne和Valley Ventures的首輪風(fēng)險投資。Stellaris Networks Ltd.主要負責為企業(yè)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )開(kāi)發(fā)無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)接入點(diǎn)，提供基于802.11行業(yè)標準的WLAN構建方案。2007年1月，Becker作為Edge Ventures的總經(jīng)理正式入駐硅谷，重點(diǎn)為初創(chuàng )信息技術(shù)公司提供商務(wù)咨詢(xún)。

　　在硅谷的6年時(shí)間里，Becker并沒(méi)有停止在信息科技領(lǐng)域中的探索、研發(fā)和創(chuàng )新。他在過(guò)去的三年時(shí)間里堅持開(kāi)發(fā)用于圖像分析的AlphaPoint算法。

　　AlphaPoint加快放射科醫師的工作效率

　　2014年11月，RADLogics在北美放射學(xué)會(huì )2014會(huì )議上發(fā)布了首個(gè)運用AlphaPoint算法的醫療成像產(chǎn)品。Becker表示，使用AlphaPoint的網(wǎng)站可通過(guò)影像設備直接發(fā)送數據到RADLogics的云端服務(wù)器。大約五分鐘后，摘要報告會(huì )以Nuance(美國跨國電腦軟件技術(shù)公司)的PowerScribe 360形式發(fā)送回網(wǎng)站，為醫療人員提供初階內容作為參考。

　　RADLogics將AlphaPoint定位為一種醫療影像內的虛擬常駐系統，它可以自動(dòng)操作或接管一些圖像解讀，例如測量，搜索或定性研究成果。Becker表示，虛擬常駐系統使放射科醫師能夠在短時(shí)間內執行更多的研究，處理更多的圖像數量，同時(shí)提高護理質(zhì)量。

　　自2014年以來(lái)，RADLogics專(zhuān)注于研究放射學(xué)中的熱門(mén)臨床程序——CT肺癌篩查。該公司開(kāi)發(fā)了用于分析CT圖像的算法，并將有關(guān)數據發(fā)送給了美國放射學(xué)會(huì )肺癌篩查注冊中心。

　　2012年，RADLogics的胸部CT掃描在FDA獲得許可。作為AlphaPoint平臺上的首個(gè)軟件應用，胸部CT掃描計劃于2015年1月推入市場(chǎng)，而其他有關(guān)掃描的應用程序會(huì )在得到許可后相繼推出。Becker表示，胸部CT掃描應用已在多個(gè)測試站點(diǎn)使用，其中包括美國加州的El Camino醫院和紐約市的Mount Sinai醫院。

　　此外，RADLogics一直與醫學(xué)報告軟件建立合作。其目的是將AlphaPoint融入到該公司的Aspen Lung軟件當中，用于肺部篩查，患者追蹤和報告總結等情況。RADLogics的放射學(xué)知識庫不斷改進(jìn)AlphaPoint的速度和準確性，該知識庫也隨著(zhù)全球放射科和成像中心的研究不斷更新與進(jìn)步。

　　虛擬常駐系統提高內容報告價(jià)值

　　Becker表示：RADLogics提供的產(chǎn)品服務(wù)與放射科醫師常用的計算機輔助診斷是截然不同的。計算機輔助診斷能夠幫助醫師分析、解讀掃描文件，而AlphaPoint所提供的初步報告往往在分析之前，通常是在醫師點(diǎn)擊某個(gè)病例數據后，便以文字或圖片的形式呈現出來(lái)。AlphaPoint能幫助醫師對患者的狀態(tài)有一個(gè)初步的了解。

　　在最近的一次項目研究中，來(lái)自加州洛杉磯分校的Matt Brown博士和他的研究團隊對RADLogics的虛擬常駐系統進(jìn)行了評估。初步結果顯示，相比以往完成總結報告所需要的時(shí)間，該系統為放射科醫生提高了47%的效率。研究表明，使用該系統檢測出來(lái)的結節/結瘤的精準度與未使用該系統檢測出來(lái)的情況結果一致(誤差等于或小于1mm)。

　　另外，UCLA的研究指出，RADLogics的虛擬常駐系統能夠提供以往報告中不會(huì )出現的資料，而這些詳細的信息對臨床研究提供了進(jìn)一步的價(jià)值。這些信息包括可以量化的結節/結瘤的體積，主動(dòng)脈的直徑，自由流體/空氣的體積等。

　　由此可見(jiàn)，使用虛擬常駐系統后，放射科醫生無(wú)需額外的時(shí)間和精力去制作一份內容更全面的報告。在了解患者的準確信息后，醫生便能迅速對癥下藥，幫助患者更快更好地恢復健康。

　　“放射科醫師和診斷醫師一樣都是非常有價(jià)值的，”Becker表示?！暗?，人類(lèi)在像素計數或者可視化搜索都無(wú)法精通的情況下，利用機械學(xué)習可以幫助他們更準確，更持續地完成工作，節省閱讀時(shí)間?！?研究發(fā)現，放射科醫師通常會(huì )花費80%的時(shí)間用于像素的搜索，尋找和測量。而RADLogics的出現就像放射科醫師身邊的一位得力助手，確保他們在制作最終報告時(shí)盡可能地把誤差降到最低。Becker堅信，機械學(xué)習的高效應用不是取代放射科醫生，而是協(xié)助他們高效率高質(zhì)量地完成信息采集，關(guān)注治療本身。

　　放射科為什么需要人工智能?

　　1、放射科是以技術(shù)為中心的

　　在現代醫院建設中，放射科是一個(gè)集檢查、診斷、治療于一體的科室，臨床各科的許多疾病都須通過(guò)放射科設備檢查來(lái)進(jìn)行明確診斷或者輔助診斷。放射科的設備一般有普通X線(xiàn)拍片機、計算機X線(xiàn)攝影系統(CR)、直接數字化X線(xiàn)攝影系統(DR)、計算機X線(xiàn)斷層掃描(CT)、核磁共振(MRI)等。由于他們日常工作的技術(shù)驅動(dòng)性質(zhì)，放射科醫生通常被認為是人工智能的 “早期采用者”。

　　2、放射科依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行云儲存

　　云技術(shù)的運用將對人工智能產(chǎn)生直接影響。據華爾街日報文章估計，全美每年產(chǎn)生包括CT、MRI、X光、超聲在內的大約6億醫學(xué)影像資料。這些影像資料不僅占據各個(gè)醫院的數據儲存空間，而且給醫院帶來(lái)的經(jīng)濟壓力也是不容小覷的。醫學(xué)影像資料如果能通過(guò)云存儲保存，打通各醫院醫學(xué)影像間的障礙，無(wú)論哪個(gè)醫院的醫生都可以根據需要調取，對患者無(wú)疑將是更大的便利。