如何經(jīng)營(yíng)“AI數據平臺型企業(yè)”?

作者 高煥堂 臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席、廈門(mén)VR/AR榮譽(yù)會(huì )長(cháng)兼總顧問(wèn)

1 樞紐經(jīng)濟

　　本質(zhì)上，人工智能(AI)的創(chuàng )新是一種數字化創(chuàng )新，其經(jīng)營(yíng)框架和邏輯仍然離不開(kāi)數字化經(jīng)濟的本質(zhì)。這種數字化創(chuàng )新的特性就是要能規?；?，其關(guān)鍵并不在于技術(shù)上的優(yōu)勢，而在于能否有效掌握市場(chǎng)的需求方經(jīng)濟。因為數字化經(jīng)濟會(huì )創(chuàng )造出一些像Google和阿里巴巴等科技強權，除了技術(shù)之外，其特性在于發(fā)揮網(wǎng)絡(luò )外部性(network externality)和邊際收益遞增(increasing marginal revenue)兩種經(jīng)濟效應。這種經(jīng)濟現象統稱(chēng)為樞紐經(jīng)濟(hub economy)。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )外部性的不斷增強，并藉由數字化知識和技術(shù)的開(kāi)源與開(kāi)放來(lái)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò )效應，激發(fā)生態(tài)圈的迅速擴大和蓬勃發(fā)展。這種商業(yè)模式已經(jīng)逐漸蔓延到各行各業(yè)了。

　　樞紐經(jīng)濟是一種平臺經(jīng)濟，其幕后就是一個(gè)系統平臺，提供開(kāi)放API支撐(也掌控)蓬勃發(fā)展的生態(tài)體系，產(chǎn)生了需求方規模經(jīng)濟。藉由平臺來(lái)產(chǎn)生“跨邊網(wǎng)絡(luò )外部性”。當平臺的兩側都存在著(zhù)“跨邊網(wǎng)絡(luò )外部性”，而且其效應是正向的和諧狀態(tài)下，就會(huì )引發(fā)“雞生蛋、蛋又生雞”的互相加乘效應，從而讓平臺經(jīng)濟飛速成長(cháng)。

2 平臺的角色

　　例如筆者提倡的AI機器人UBOT共享平臺^[3]，它將產(chǎn)生“跨邊網(wǎng)絡(luò )外部性”效益，具體如圖1所示。

圖1  UBOT平臺的跨邊網(wǎng)絡(luò )外部性

　　善于運用數字化知識的資源共享性，能有效激發(fā)“邊際效益遞增”效益，同一項數字化知識可以讓許多人同時(shí)共享，其在使用過(guò)程中并不會(huì )產(chǎn)生消損，還會(huì )在利用的過(guò)程中不斷產(chǎn)生新的知識。就如同老子道德經(jīng)所言：既以為人，己愈有;既以與人，己愈多。因此，數字化知識資源在大量共享的重復使用過(guò)程中，其成本會(huì )持續遞減，也帶來(lái)了收益的遞增效果。而且會(huì )引發(fā)“雞生蛋、蛋又生雞”的互相加乘效應，如圖2所示。

　　君不見(jiàn)，科技巨頭們會(huì )持續地把最尖端的技術(shù)不斷開(kāi)源、共享，就是因為這些開(kāi)源的軟件代碼就是數字化知識，可以持續強化“網(wǎng)絡(luò )外部性”和“邊際效益遞增”的效益，來(lái)創(chuàng )造企業(yè)的真正競爭優(yōu)勢。這項加乘效益會(huì )形成數字經(jīng)濟中的“大者恒大”現象。例如Facebook、Amazon和阿里巴巴等幾家公司，不斷吸引頂尖的知識型人才，產(chǎn)出更多新科技產(chǎn)品，業(yè)績(jì)也持續成長(cháng)，這就是剛才所提到的樞紐經(jīng)濟。

3 中小型AI企業(yè)的出路

　　這種“大者恒大”的經(jīng)濟現象對于小規模企業(yè)的成長(cháng)反而是一種不利的經(jīng)濟環(huán)境。例如，一些新創(chuàng )團隊憑著(zhù)技術(shù)的創(chuàng )新而在市場(chǎng)上找到生存機會(huì )，但卻常常面臨科技巨頭企業(yè)龐大的網(wǎng)絡(luò )效應，因而被邊緣化或被收購。這種情形在人工智能領(lǐng)域也不例外。諸如近年來(lái)AI的蓬勃發(fā)展主要得力于深度學(xué)習的表現。起初大家都專(zhuān)注于算法的開(kāi)發(fā)，其競爭力來(lái)自于更優(yōu)秀的算法，帶來(lái)更好的深度學(xué)習效果。

　　然而，隨著(zhù)像Google的Tensorflow等開(kāi)源平臺的推出，以及更多科技巨頭們(如Amazon、百度等)逐漸將AI的深度學(xué)習環(huán)境加以標準化和商品化，讓眾人都可以利用這些AI技術(shù)來(lái)改善機器學(xué)習效果，因而機器學(xué)習的系統訓練能力的技術(shù)差異化越來(lái)越小了。因而，以算法作為AI企業(yè)競爭優(yōu)勢的時(shí)代已成為過(guò)去，讓當今的AI產(chǎn)業(yè)逐漸進(jìn)入“數據源”的競賽時(shí)代。

　　在“數據源”的競爭時(shí)代里，中小規模企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始轉向“垂直行業(yè)的AI應用”發(fā)展路線(xiàn)，而不是強調機器學(xué)習算法技術(shù)優(yōu)勢的公司了。此外，本來(lái)就是某應用領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)公司也開(kāi)始利用AI技術(shù)來(lái)強化其競爭力。例如，利用AI深度學(xué)習工具來(lái)幫忙強化原有產(chǎn)業(yè)的服務(wù)內容。

圖2   UBOT平臺的“雞生蛋、蛋又生雞”加乘效益

4 AI數據平臺型企業(yè)

　　雖然垂直行業(yè)的AI應用是一條脫離科技巨頭網(wǎng)絡(luò )效應的逃生之路，卻又面對該行業(yè)領(lǐng)域的大型公司挑戰。這些大型行業(yè)公司也會(huì )建立自己的AI部門(mén)，或者直接收購這些中小型的垂直行業(yè)AI公司。于是這些新型的AI公司有可能消失了。筆者提出另一條發(fā)展路線(xiàn)——AI數據平臺型企業(yè)。這種AI數據平臺型企業(yè)建立一個(gè)大數據(軟件)平臺并提供API來(lái)銜接到某行業(yè)里的各個(gè)數據源，將一群數據源整合成為行業(yè)的大數據，成為一個(gè)垂直行業(yè)的AI數據平臺。

　　接著(zhù)，基于行業(yè)大數據，搭配優(yōu)秀的AI訓練能力，成為自己的核心競爭力。一方面與科技巨頭合作互補，另一方面又成為行業(yè)領(lǐng)域內大型公司的機器智能提供者。其中，各個(gè)數據源猶如棉花田，科技巨頭提供紡織機，AI數據平臺型企業(yè)則是紡織廠(chǎng)，而行業(yè)領(lǐng)域內大型公司就是成衣制造商。

　　無(wú)論是技術(shù)公司、應用公司或數據平臺型企業(yè)都是商業(yè)模式的重新定義者。過(guò)去的AI技術(shù)公司面臨“巧媳婦難為無(wú)米之炊”的窘境;而行業(yè)大型企業(yè)AI部門(mén)則可能會(huì )面臨“為了喝一杯牛奶，自己去養一頭?！被颉盀榱舜┮路?，自己去種棉花田”商業(yè)效益困境。此時(shí)，筆者認為將“垂直行業(yè)的AI應用”商業(yè)模式修正為“AI數據平臺型企業(yè)”商業(yè)模式則很可能成為中小型AI企業(yè)的贏(yíng)家策略?？梢詫⑦@一轉變做如下理解，如果各行業(yè)的企業(yè)自己找數據，自己做AI，猶如自己想喝牛奶，自己找飼料養牛。而各行業(yè)的“AI數據平臺型企業(yè)”就像牧場(chǎng)企業(yè)，有牧羊場(chǎng)、牧牛場(chǎng)等。于是人人天天有羊奶喝，也天天有牛奶喝。

5 如何經(jīng)營(yíng)平臺，創(chuàng )造外部性效益

　　平臺就像花轎，必須用心設計利益給抬轎者，才會(huì )有商業(yè)價(jià)值，才會(huì )繁榮發(fā)展。反之，做平臺如果只盯著(zhù)客戶(hù)和平臺上的貨品(或服務(wù))，都可能會(huì )徒勞無(wú)功!

　　打造平臺就像建造一個(gè)菜市場(chǎng)，非常簡(jiǎn)單，找一塊地就行了。但不能有了消費人流才做平臺，反而應該先有平臺才匯集消費人流。所以，抬轎者是平臺生命力的來(lái)源，然而抬轎者往往不是直接關(guān)系人，許多人都把他們(抬轎者)遺漏了。由于是要把利益給抬轎者，如同做一個(gè)套餐給客人享用，就會(huì )發(fā)現自己既有產(chǎn)品不一定充足(例如少了可樂(lè ))，于是從第三方(如可口可樂(lè ))取材，結合自己的產(chǎn)品，組合成客戶(hù)可享用的套餐，于是支持平臺的供貨商愈來(lái)愈多，提供的套餐也愈來(lái)愈完整、愈來(lái)愈多樣化了。

　　由此可見(jiàn)，平臺型企業(yè)透過(guò)平臺的支撐逐漸位居盟主地位，心胸要寬大、眼界要高遠，先設計卓越方案來(lái)幫抬轎者謀中利，幫第三方謀小利。于是，所有抬轎者、第三方都離不開(kāi)這個(gè)共享平臺，共同替整個(gè)產(chǎn)業(yè)謀共利。

　　參考文獻：

　　[1]高煥堂.AI思維給人類(lèi)教育的三項啟示[J].電子產(chǎn)品世界,2018(1):82-83.

　　[2]高煥堂.AI時(shí)代的新知識結構：知識3.0[J].電子產(chǎn)品世界,2018(3):76-78.

　　[3]高煥堂.AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài)(Ecosystem)之路[J].電子產(chǎn)品世界,2018(4):80.

　　[4]高煥堂.人類(lèi)如何向AlphaGo學(xué)習出人頭地?[J].電子產(chǎn)品世界,2018(5):76-79.

　　本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第6期第81頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。