巨頭們的AI“奪金”戰：谷歌，微軟還是阿里，騰訊？

　　最佳算法提供商?

　　如今，谷歌是世界上最大的AI企業(yè)，它擁有全世界最頂尖水平的AI人才，研發(fā)預算甚至超過(guò)了一些國家的GDP產(chǎn)值，并且坐擁來(lái)自數十億用戶(hù)的最佳數據集。AI技術(shù)被廣泛地用在其搜索引擎、自動(dòng)駕駛車(chē)輛、語(yǔ)音識別、智能推理、大規模搜索甚至藥物發(fā)現和疾病研究等多個(gè)方向上。

　　難以置信的是，作為Google所有AI產(chǎn)品原動(dòng)力的機器學(xué)習算法，TensorFlow及其軟件竟是完全免費的。

　　TensorFlow是一個(gè)面向全球的開(kāi)源軟件項目。Google這樣做的目的何在?答案正如Google Brain負責人Jeff Dean最近所說(shuō)：世界上有2000萬(wàn)個(gè)機構可以利用機器學(xué)習來(lái)獲益。

　　如果其中數以百萬(wàn)計的公司使用了這套最好的AI軟件，那他們就需要大量的計算力，而誰(shuí)能提供更好的計算服務(wù)呢?旗下的Google Cloud就是針對TensorFlow和相關(guān)AI服務(wù)的開(kāi)發(fā)的最佳選擇。

　　所以，一旦依賴(lài)上他們的軟件和云平臺，你就成為了一個(gè)粘性客戶(hù)。難怪說(shuō)這是場(chǎng)世界級的殘酷競爭。而其他巨頭們，如亞馬遜、微軟、IBM也都在提供著(zhù)廉價(jià)或免費的AI軟件服務(wù)。

　　同時(shí)，競爭不僅局限在機器學(xué)習算法，還包含了用于會(huì )話(huà)代理(conversational agents)和語(yǔ)音助手的認知算法，自然語(yǔ)言處理(NLP)和語(yǔ)義學(xué)，視覺(jué)和增強核心算法等多種算法。

　　在這些日益受到爭議的領(lǐng)域中，一家叫Clarifai的創(chuàng )業(yè)公司為企業(yè)提供了先進(jìn)的圖像識別系統，以進(jìn)行近似重復檢測和視覺(jué)搜索。在過(guò)去三年里，該企業(yè)已籌集了近4000萬(wàn)美元。據估計，2016年至2025年期間，視覺(jué)相關(guān)算法和服務(wù)領(lǐng)域的市場(chǎng)收入將達到80億美元。

　　而巨頭們并沒(méi)有停步于此。IBM正在提供Watson的產(chǎn)品和服務(wù)，擁有二十多個(gè)用于聊天機器人、視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)義、知識管理和情感認知的API。這些API可以方便地嵌入企業(yè)軟件中來(lái)直接創(chuàng )建支持AI應用程序。

　　同時(shí)，認知服務(wù)(cognitive service)API也無(wú)處不在。KDnuggets在這里列出了來(lái)自巨頭和初創(chuàng )公司的50多種頂級認知服務(wù)。這些服務(wù)正作為“AI即服務(wù)(AI as a Service)”加入到云平臺中以便調用。

　　最近，微軟首席執行官Satya Nadella聲稱(chēng)，有100萬(wàn)名開(kāi)發(fā)人員正在使用云端的API，服務(wù)和工具來(lái)構建AI應用程序，同時(shí)近30萬(wàn)名開(kāi)發(fā)人員正使用這些工具來(lái)開(kāi)發(fā)聊天機器人。這樣龐大的團隊，讓任何的創(chuàng )業(yè)公司都望而卻步。

　　因此，這個(gè)領(lǐng)域的贏(yíng)家很有可能再次落戶(hù)在巨頭中。

　　畢竟，巨頭企業(yè)能聘請最優(yōu)秀的研究人才和工程人才，能投入巨額資金，還能獲得龐大的數據集。

　　而初創(chuàng )公司想要蓬勃發(fā)展，必須要有充分的資金支持，具有豐富的相關(guān)專(zhuān)利，雇傭有科研論文背景的領(lǐng)導性人才，還得獲取高質(zhì)量的數據集。除此之外，他們還需要在大企業(yè)的夾縫中生存，或者擁有業(yè)務(wù)全球化的能力。

　　關(guān)于初創(chuàng )公司失敗的實(shí)例有不少，而真正存活下來(lái)的，都是能將業(yè)務(wù)全球化，或被巨頭收購的。因此，即便初創(chuàng )公司尚未找到商業(yè)化的途徑，若能致力于通過(guò)強大的研究團隊來(lái)開(kāi)發(fā)AI算法，也有被因人才而被巨頭收購的希望。例如在2014年，谷歌花了4億美元收購了DeepMind公司。這是一家來(lái)自于倫敦的公司，僅成立了兩年，但卻開(kāi)發(fā)出了獨特的強化機器學(xué)習算法。

　　最佳的企業(yè)解決方案提供商?

　　企業(yè)的軟件市場(chǎng)被Salesforce、IBM、Oracle以及SAP等巨頭壟斷了。這些企業(yè)都意識到將AI整合到產(chǎn)品解決方案中的必要性。但是許多初創(chuàng )企業(yè)正加速占據企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)，它們正在填補現任巨頭們沒(méi)能涉足的份額，甚至試圖搶奪巨頭們的立足之地。

　　我們分析了超過(guò)200個(gè)公司的案例：從客戶(hù)管理到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，從信息安全到智能應用，從人力資源到最近大火的認知機器人流程自動(dòng)化(Robotic Process Automation，簡(jiǎn)稱(chēng)RPA)。企業(yè)解決方案市場(chǎng)相比以前開(kāi)放得多，有各式各樣的初創(chuàng )企業(yè)在以上這些領(lǐng)域里提供各種細分市場(chǎng)的解決方案。如今，在招聘市場(chǎng)就有超過(guò)200家AI驅動(dòng)的企業(yè)，其中很多都是初創(chuàng )公司。

　　信息安全的領(lǐng)軍企業(yè)DarkTrace以及RPA領(lǐng)跑者UiPath已經(jīng)籌措到了一億美元的資金。這些巨頭們希望確保自己在生態(tài)系統中的不敗之地，也正在投資有利于它們解決方案的創(chuàng )業(yè)公司。

　　Salesforce投資了Digital Genius(一家客戶(hù)管理解決方案提供商)以及Unbable(一家提供翻譯服務(wù)的企業(yè))。高處不勝寒，巨頭們往往面臨著(zhù)更大的壓力。

　　例如SAP，正采取各種補救措施，想在云計算市場(chǎng)和AI市場(chǎng)中占據一席之地，在A(yíng)I市場(chǎng)也是同樣。同時(shí)，工具提供者們也都在盡力簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)、部署以及管理企業(yè)AI服務(wù)的任務(wù)流程。

　　譬如機器學(xué)習訓練就是一個(gè)非?！芭K”的活，80%的時(shí)間可能都得用于數據清洗，也得花費過(guò)多的時(shí)間用于測試并校準所謂的超級參數。Pettum，一家位于美國匹茲堡的工具廠(chǎng)商，已經(jīng)籌集了超過(guò)一億美金用于加速和改善機器學(xué)習模型的部署過(guò)程。

　　企業(yè)AI解決方案將驅動(dòng)客戶(hù)服務(wù)及生產(chǎn)效率的提高

　　大多開(kāi)展企業(yè)服務(wù)的初創(chuàng )企業(yè)都能健康的發(fā)展，前提是它們能夠迅速推出能夠切實(shí)滿(mǎn)足企業(yè)需求、并且能夠規?；慕鉀Q方案。但正如歷史上軟件的淘金熱一般，在每個(gè)細分領(lǐng)域中只會(huì )出現少數幾個(gè)贏(yíng)家。

　　而這些細分領(lǐng)域的贏(yíng)家們如果威脅性足夠大，將有可能和該領(lǐng)域中的最棒的工具提供商一起被巨頭收購。

　　最佳垂直行業(yè)解決方案供應商?

　　AI領(lǐng)域中正發(fā)生一場(chǎng)最佳垂直行業(yè)解決方案的比賽。有大量的AI初創(chuàng )公司在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域中提供解決方案，包括健康醫療、金融服務(wù)、農業(yè)、汽車(chē)、法律法規以及工業(yè)領(lǐng)域。

　　而且，許多創(chuàng )業(yè)公司都選擇了極具挑戰且野心勃勃的路線(xiàn)：通過(guò)直接對同樣的客戶(hù)提供服務(wù)來(lái)爭奪主要企業(yè)方案提供者們的位置。

　　新AI行業(yè)解決方案對組織來(lái)說(shuō)，可能是強心劑，也可能是毀滅者

　　顯而易見(jiàn)，許多初創(chuàng )企業(yè)都提供了非常有價(jià)值的細分解決方案，并且在滿(mǎn)足了以下條件之后，極有可能獲得成功：

　　大型的專(zhuān)屬訓練數據集;

　　可以幫助發(fā)掘某領(lǐng)域潛在機會(huì )的專(zhuān)業(yè)知識和深度洞察力;

　　懂AI技術(shù)的人才資源庫;

　　可以支持迅速增長(cháng)的足夠資金。

　　除此之外，那些表現還不錯的初創(chuàng )企業(yè)一般都會(huì )在市場(chǎng)計劃中使用企業(yè)商業(yè)語(yǔ)言，例如消費者、商業(yè)效率、ROI等。

　　譬如，ZestFinance已經(jīng)籌措了三億美元。這家公司通過(guò)給每個(gè)人提供合理透明的信用信息，從而幫助客戶(hù)做出更明智的信貸決策。ZestFinance聲稱(chēng)他們有世界上最好的數據科學(xué)家。

　　但誰(shuí)知道呢?對于希望爭奪現有企業(yè)玩家們生存之地的初創(chuàng )企業(yè)而言，一個(gè)充足的、持續不斷的資金來(lái)源非常重要。例如Affirm公司，一家在銷(xiāo)售階段給消費者提供貸款的企業(yè)，已經(jīng)籌集了超過(guò)7億美元。對于這些公司迫在眉睫的事情，是在于建立夠結實(shí)的“戰壕”，從而保證它們的競爭優(yōu)勢。

　　這可以來(lái)源于數據網(wǎng)絡(luò )效應，即更多的數據助力于更好的AI服務(wù)、AI產(chǎn)品，從而獲得更多的收入和客戶(hù)，促進(jìn)數據的再增長(cháng)。如此以往，飛輪效應就能不斷積累。

　　哪家公司能真正獲取AI價(jià)值?

　　企業(yè)有可能在行業(yè)中通過(guò)尋找新的廠(chǎng)商，使用AI解決方案來(lái)擴展業(yè)務(wù)范圍，但是它們絕不會(huì )坐以待斃，讓新人操控它們的消費者。同樣，它們也不會(huì )坐等競爭者們使用AI技術(shù)獲得市場(chǎng)優(yōu)勢。

　　現如今，大型企業(yè)們都創(chuàng )建了專(zhuān)門(mén)的投資團隊，試圖分一杯初創(chuàng )企業(yè)的羹，比如建立企業(yè)孵化器，甚至是成立自己的創(chuàng )業(yè)公司，以保證它們在A(yíng)I驅動(dòng)的創(chuàng )新中保有領(lǐng)導者地位。

　　通過(guò)改良的客戶(hù)服務(wù)、提高的生產(chǎn)效率以及進(jìn)步的產(chǎn)品與服務(wù)，企業(yè)們都身處其位、充分利用AI技術(shù)

　　相較于初創(chuàng )企業(yè)與小型企業(yè)，大型企業(yè)因為有了充足的數據資產(chǎn)得以占據優(yōu)勢地位，因為數據就是AI技術(shù)和機器學(xué)習的燃料。誰(shuí)能比擁有了巨量理賠歷史數據的保險公司更能充分利用AI呢?諸如了解消費者金融產(chǎn)品購買(mǎi)行為偏好的金融服務(wù)公司、擁有用戶(hù)搜索數據的搜索引擎公司，也無(wú)人能出其右。

　　大型、小型企業(yè)都做好了準備，從AI技術(shù)中獲取盡可能多的價(jià)值。事實(shí)上，Gartner研究預測，到了2022年，AI驅動(dòng)的商業(yè)價(jià)值有望達到3.9萬(wàn)億美元。

　　即使沒(méi)有上千個(gè)，但至少上百個(gè)AI應用于組織的企業(yè)案例是存在的。企業(yè)可以借助AI改善他們的消費者體驗、節約成本、降低價(jià)格、促進(jìn)增長(cháng)以及提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　AI能夠幫助大企業(yè)變得更大，當然，是以小公司的犧牲為代價(jià)。但是，這一切都是以它們的遠見(jiàn)卓識、執行力、同時(shí)不做第一個(gè)吃螃蟹的忍耐力(即不要總是第一個(gè)嘗試新技術(shù)驅動(dòng)的項目)。

　　哪個(gè)國家將從AI獲益最多?

　　國家也處在A(yíng)I之戰中。中國從不吝嗇在A(yíng)I上的投資，在培養技術(shù)人才及發(fā)展創(chuàng )業(yè)公司上投資巨大，同時(shí)國內相對寬松的政策環(huán)境，尤其是在數據隱私方面，也幫助中國在A(yíng)I領(lǐng)域中獲得優(yōu)勢地位，譬如信息安全和臉部識別領(lǐng)域。

　　最近，中國警方就通過(guò)AI技術(shù)在一場(chǎng)五萬(wàn)人的音樂(lè )會(huì )中識別出了目標人物。

　　大量進(jìn)行臉部識別及圖像識別的商湯科技有限公司表示，他們已籌到6億美元，成為了全球最有價(jià)值的AI初創(chuàng )企業(yè)。中國指出，其國內的移動(dòng)市場(chǎng)規模是美國的三倍，同時(shí)發(fā)生的移動(dòng)交易是50倍——這是巨大的數據優(yōu)勢。專(zhuān)注于數據隱私政策的歐洲在A(yíng)I的某些領(lǐng)域中，將把自己放在不利地位，即使歐盟正在討論220億美元AI投資的可能性。

　　英國、德國、法國以及日本最近都宣布了它們的國家AI戰略。譬如，法國總統馬可龍就說(shuō)，法國政府接下來(lái)五年將會(huì )花費18.5億美元支持建立AI生態(tài)系統，包括大型公共數據集的建立。

　　而Google的DeepMind以及三星已經(jīng)承諾將成立新的巴黎實(shí)驗室，富士通也正在擴張其在巴黎的研究中心。英國也宣布了14億的AI投資，包括對1000個(gè)AI博士的資助。

　　問(wèn)題在于，這么多國家都在對AI人才以及生態(tài)系統進(jìn)行投資，誰(shuí)會(huì )笑到最后?

　　AI的確會(huì )促進(jìn)國家和企業(yè)的生產(chǎn)力和財富增長(cháng)，但是當我們看到30%到40%的工作將被機器所取代時(shí)，我們不禁會(huì )想：未來(lái)的財富將如何分配?

　　經(jīng)濟學(xué)家會(huì )引用上百年前不斷增長(cháng)的自動(dòng)化技術(shù)作為解釋?zhuān)罱K這場(chǎng)技術(shù)革命的結果是工作機會(huì )的凈增長(cháng)還是凈減少?

　　在公眾討論中，人們常常引用機器學(xué)習之父Geoffrey Hinton的話(huà)：放射科醫生將會(huì )失去工作，因為機器能從醫療照片中診斷疾病。

　　但同時(shí)，我們也應該把注意力轉向中國，他們用AI技術(shù)成功幫助放射科醫生每年從14億CT掃描像中識別肺癌，滿(mǎn)足了巨大需求。

　　結果并不是工作機會(huì )的喪失，而是更加高效、更加準確的診斷，最終市場(chǎng)將會(huì )擴張。

　　不可否認的是，未來(lái)可能會(huì )有一段劇變時(shí)期，掌控了AI技術(shù)和數據的企業(yè)和國家將籠絡(luò )大部分價(jià)值，而技術(shù)欠缺的國家將不得不承受由AI自動(dòng)化而帶來(lái)的失業(yè)之痛。能從AI技術(shù)中獲益的，將是擁有高水平技術(shù)的大型組織。