大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析 2020年市場(chǎng)產(chǎn)值將超萬(wàn)億

　　隨著(zhù)信息技術(shù)和人類(lèi)生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，全球數據呈現爆發(fā)增長(cháng)、海量集聚的特點(diǎn)，對經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )治理、國家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。在剛剛過(guò)去的2017年里，大數據在政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應用等多個(gè)層面都取得了顯著(zhù)進(jìn)展。

　　在政策層面，大數據的重要性進(jìn)一步得到鞏固。黨的十九大提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合”，習近平總書(shū)記在政治局集體學(xué)習中深刻分析了我國大數據發(fā)展的現狀和趨勢，對我國實(shí)施國家大數據戰略提出了更高的要求。

　　在技術(shù)層面，以分析類(lèi)技術(shù)、事務(wù)處理技術(shù)和流通類(lèi)技術(shù)為代表的大數據技術(shù)得到了快速的發(fā)展。以開(kāi)源為主導、多種技術(shù)和架構并存的大數據技術(shù)架構體系已經(jīng)初步形成。大數據技術(shù)的計算性能進(jìn)一步提升，處理時(shí)延不斷降低，硬件能力得到充分挖掘，與各種數據庫的融合能力繼續增強。

　　在產(chǎn)業(yè)層面，我國大數據產(chǎn)業(yè)繼續保持高速發(fā)展。大數據在2018年將深入滲透到各行各業(yè)(對于我國大數據產(chǎn)業(yè)的規模，目前各個(gè)研究機構均采取間接方法估算。據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國大數據產(chǎn)業(yè)規模達到4700億元，同比增長(cháng)30%;其中，大數據硬件產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為234億元，同比增長(cháng)39%。隨著(zhù)大數據在各行業(yè)的融合應用不斷深化，預計2020年中國大數據市場(chǎng)產(chǎn)值將超萬(wàn)億。

　　2015-2020年中國大數據產(chǎn)業(yè)規模走勢預測

　　在應用層面，大數據在各行業(yè)的融合應用繼續深化。大數據企業(yè)正在嘗到與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展帶來(lái)的“甜頭”。利用大數據可以對實(shí)體經(jīng)濟行業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶(hù)服務(wù)等，這不但大大拓展了大數據企業(yè)的目標市場(chǎng)，更成為眾多大數據企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要推動(dòng)力。

　　隨著(zhù)融合深度的增強和市場(chǎng)潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數據企業(yè)帶來(lái)的益處和價(jià)值正在日益顯現。根據大數據產(chǎn)業(yè)地圖的統計，為金融、政務(wù)、電商三個(gè)行業(yè)提供大數據產(chǎn)品和解決方案的企業(yè)最多，分別占比63%、57%、47%。但實(shí)踐中仍然面臨著(zhù)缺乏高質(zhì)量數據、缺乏平臺級工具、缺乏成熟商業(yè)模式等一系列問(wèn)題，阻礙了實(shí)體經(jīng)濟行業(yè)充分利用大數據的價(jià)值。

　　在地方大數據發(fā)展實(shí)踐方面，截至2018年2月底，我國各地方政府對外公布了超過(guò)110份大數據相關(guān)政策文件，覆蓋全國31個(gè)省級行政區劃?？傮w來(lái)看，我國大數據產(chǎn)業(yè)目前仍處于蓬勃發(fā)展階段，各地更加注重結合當地發(fā)展特色和優(yōu)勢進(jìn)行大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，區域協(xié)調的發(fā)展局面正在形成。

　　在大數據的發(fā)展過(guò)程中，無(wú)論是政府還是企業(yè)，近年來(lái)都愈發(fā)關(guān)注數據治理和數據資產(chǎn)管理的重要性。2018年3月，銀監會(huì )出臺《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》，要求銀行金融機構建立自上而下、協(xié)調一致的數據治理體系。企業(yè)的數據資產(chǎn)管理也正在從理論走向實(shí)踐，為大數據應用打下堅實(shí)的基礎。

　　為應對大數據發(fā)展帶來(lái)的各種問(wèn)題和需求，各國政府在立法方面也動(dòng)作頻頻，在政府數據開(kāi)放、個(gè)人信息保護和數據跨境流動(dòng)方面都有了一些進(jìn)展。無(wú)論是政策還是立法，都旨在實(shí)現數據價(jià)值的安全釋放，提升數據管理的科學(xué)化水平。

　　我國要實(shí)現從“數據大國”向“數據強國”轉變，還面臨諸多挑戰。一是技術(shù)創(chuàng )新與支撐能力依然不夠，我國無(wú)論是新型計算平臺、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，總體上難以滿(mǎn)足各行各業(yè)大數據應用需求。

　　二是信息安全和數據管理體系仍未建立，數據所有權、隱私權等相關(guān)法律法規和信息安全、開(kāi)放共享的規范和標準缺乏或可操作性不強，技術(shù)安全防范和管理能力不夠。

　　三是人才隊伍建設亟需加強，大數據人才遠不能滿(mǎn)足發(fā)展需要，尤其是缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)需求，又掌握大數據技術(shù)與管理的綜合型人才。

　　未來(lái)，需要我們繼續堅持國家大數據戰略，審時(shí)度勢精心布局，努力開(kāi)拓大數據發(fā)展新局面，更好服務(wù)我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展和人民生活改善。