谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì )啟示錄：物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨 AI芯片是基石

　　AI概念籠統，范圍廣大，到底什么才是AI的核心?

　　美國當地時(shí)間5月8日，一年一度谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì )在山景城舉辦，外界的焦點(diǎn)皆為谷歌利用AI在各項研發(fā)方向的進(jìn)展。據悉，谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)了最新的AI智能工具，可以為從智能手機到智能冰箱等各種類(lèi)型的產(chǎn)品提供動(dòng)力。GBH Insights首席策略師丹-艾弗斯也表示，這次的I/O大會(huì )，人工智能將成為重中之重。谷歌希望開(kāi)發(fā)者將賭注都壓在自己的平臺上。谷歌已經(jīng)適當地發(fā)布數字語(yǔ)音助手Google Assistant到TensorFlow機器學(xué)習引擎。谷歌的表現已經(jīng)說(shuō)明一切，AI的浪潮席卷全球，谷歌正在利用自己的AI技術(shù)影響不同行業(yè)，而不管如何，AI表現形式千千萬(wàn)，核心呢?

　　數據是前提 算力+算法是糧草

　　“得數據者得天下，得數據者擁有在A(yíng)I領(lǐng)域里的先導權。”英特爾中國區總裁楊旭在一次采訪(fǎng)中說(shuō)道。一家傳統PC供應商都在轉型，通過(guò)數據實(shí)現未來(lái)期許。對于A(yíng)I能力的實(shí)現，首先需要有大量的可用數據供機器進(jìn)行分析及運算，從而獲得有效的解決方法。通過(guò)大量的數據樣本可以為AI提供持續不斷的分析能力，這些能力組成了機器的自主學(xué)習及運算，在輸出到前臺時(shí)實(shí)現AI功能。眾多芯片及傳統服務(wù)器廠(chǎng)商也在尋求轉變，利用現有設備、資源、技術(shù)能力為企業(yè)實(shí)現AI轉型的技術(shù)積累。英特爾、高通、浪潮、IBM都在為AI提供不同類(lèi)型的底層技術(shù)及設備。

　　不經(jīng)意間瀏覽網(wǎng)頁(yè)、購物時(shí)，會(huì )發(fā)現每個(gè)人的主頁(yè)及推薦都不同。其實(shí)這是AI在通過(guò)大數據的運算及分析能力為不同的人推薦個(gè)性化內容。例如阿里巴巴在淘寶的瀏覽及點(diǎn)擊中獲得大量用戶(hù)使用過(guò)程中產(chǎn)生的路徑信息，而這些信息會(huì )替阿里巴巴分析出最近不同消費者的購買(mǎi)需求，從而推薦不同的消費頁(yè)面。對用戶(hù)來(lái)說(shuō)，并未看到AI擁有強大的表現力，但就在細微之處，AI的能力正逐漸影響每個(gè)人的生活。社會(huì )進(jìn)步都在一點(diǎn)一滴，并非一蹴而就，瞬間變成2050一樣的科幻電影。

　　行業(yè)和企業(yè)中的早期A(yíng)I采用者正在基于數據內的深層信息發(fā)掘重大突破。AI正為解決高度復雜的醫學(xué)難題、金融業(yè)務(wù)、稀有物種保護，推動(dòng)科學(xué)研究以及更好地預測行動(dòng)和人類(lèi)行為鋪平道路。

　　要做到快速反應及大量功能實(shí)現，算力及算法是AI實(shí)現的重要組成部分，很多人工智能算法，尤其是深度學(xué)習算法，實(shí)現了更快的處理速度，計算時(shí)間實(shí)現了數量級上的縮減。優(yōu)秀的人工智能算法，如現在最流行的深度學(xué)習算法，就是近期人工智能領(lǐng)域中最大的突破之一，為人工智能的商業(yè)化帶來(lái)了希望。算力的提升則為AI在計算速度上呈幾何時(shí)增長(cháng)。在二十年前，一個(gè)機器人，當時(shí)是用32個(gè)CPU，達到120MHz的速度?，F在的人工智能系統使用的是成百上千個(gè)GPU來(lái) 提升的計算能力。這使得處理學(xué)習或者智能的能力得到比較大的增強。之前用CPU一 個(gè)月才能出結果，然后再去調整參數，一年只能調整12次，也就是有12次迭代。GPU產(chǎn)生后大幅提升了計算量，現在用GPU可以一天就出結果，這樣可以迭代的更快，這是技術(shù)大幅發(fā)展的條件。就像家用電腦處理器的迭代一樣，如今如果用奔騰處理器很難想象要處理一個(gè)視頻或者100張圖片需要多長(cháng)時(shí)間。

　　芯片是第四浪潮到來(lái)的基石

　　AI算法與算力需要底層芯片的支持，而未來(lái)要實(shí)現無(wú)人汽車(chē)等高難度技術(shù)，AI芯片的研發(fā)重中之重。寒武紀日前發(fā)布了首款云端智能芯片MLU100，這標志著(zhù)寒武紀已經(jīng)掌握視覺(jué)、語(yǔ)音及自然語(yǔ)言方面的多場(chǎng)景云端應用處理技術(shù)，成為世界上少數幾家擁有終端處理和云端智能處理器的商業(yè)公司。

　　如今物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是大勢所趨，AI芯片應用到手機處理器上的優(yōu)點(diǎn)大家已經(jīng)通過(guò)麒麟970了解到，AI芯片從誕生到占領(lǐng)整個(gè)手機市場(chǎng)僅僅用了不到一年的時(shí)間，而需要更多運算能力搭載在不同硬件設備的AI處理器需求量更大。自動(dòng)駕駛近年來(lái)一直是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的熱門(mén)風(fēng)口，隨著(zhù)AI芯片的推出，自動(dòng)駕駛已經(jīng)不僅僅局限通過(guò)傳感器手機數據之后反饋云端進(jìn)行分析運算，而是可以通過(guò)AI芯片進(jìn)行及時(shí)化驗算，通過(guò)人工智能技術(shù)判斷路面交通狀況實(shí)時(shí)做出反應，實(shí)現真正的自動(dòng)駕駛。

　　云計算領(lǐng)域是未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重中之重，各種互聯(lián)網(wǎng)AI功能都將依靠云AI芯片得以實(shí)現，在線(xiàn)翻譯、圖片搜索、數據分析各種各樣的云計算能力都將依靠AI芯片從而實(shí)現。

　　人工智能的第四波浪潮說(shuō)不定在沒(méi)幾年后就將到來(lái)，說(shuō)到底，AI能力演化是正向的，是要利用數據、運算等為不同行業(yè)提供機器識別或判斷的能力，從而解放人力成本，李開(kāi)復說(shuō)，未來(lái)很有可能人類(lèi)被徹底替代，或許不是空穴來(lái)風(fēng)，但卻有可能代替目前大部分的工作。為此，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始建立自己的人工智能實(shí)驗室，國內多家企業(yè)包括BAT都在構建AI技術(shù)團隊，百度更是對外宣布自己是一家AI公司?？梢?jiàn)AI在未來(lái)數年將是多么火熱的產(chǎn)業(yè)。擁抱AI，或許未來(lái)將來(lái)的更快，我們離未來(lái)也將越近。