人工智能市場(chǎng)廣闊 AI醫學(xué)影像該如何盈利？

　　基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的深度學(xué)習算法，在2012年以來(lái)逐漸成為醫學(xué)變革的新動(dòng)能?；贑T、MRI、X光、超聲、熱紅外、細胞涂片、心電圖等醫學(xué)圖像的智能輔助診療系統，在臨床使用中已經(jīng)被證明了有效性。

　　前不久，筆者在與道彤投資合伙人鄒國文的一次閑聊中，鄒先生透露，國內致力于開(kāi)發(fā)智能輔助診療系統的企業(yè)，數量超過(guò)100家。如此之多的創(chuàng )業(yè)者或企業(yè)家脫身于此，一方面證明了其對醫學(xué)進(jìn)步的貢獻之大，另一方面也預示著(zhù)其潛在的、巨大的商業(yè)價(jià)值空間。

　　投資風(fēng)口背后的虛虛實(shí)實(shí)，2018年市場(chǎng)基本清晰了。有些拿不到融資、資金鏈斷裂死掉了，有些“掛羊頭、賣(mài)狗肉”的已經(jīng)原形畢露，有些深耕醫療多年、順勢做AI創(chuàng )新的仍舊在努力著(zhù)，有些憑借技術(shù)、資金與醫療資源實(shí)力領(lǐng)跑的，依舊在領(lǐng)跑。大體市場(chǎng)格局今年基本穩定，每個(gè)細分領(lǐng)域都只留下了那么幾家在血拼。

　　如果2017年大家還在拼算法和圖像識別的準確度，2018年拼的就是拿認證、商業(yè)化。產(chǎn)品怎么賣(mài)錢(qián)，將成為今年的企業(yè)重點(diǎn)研究議題。從去年至今，億歐智庫與不少創(chuàng )業(yè)者和投資人聊過(guò)相關(guān)的話(huà)題，也形成了一些不成形的觀(guān)點(diǎn)和看法，在此希望與各位專(zhuān)家分享和討論。

　　一、目前市場(chǎng)中的主流產(chǎn)品

　　肺結節的識別與診斷，是大部分企業(yè)算法模型訓練的起點(diǎn)。一方面是因為中國是肺癌大國，肺部影像數據量最充足;另一方面是由于全球針對肺結節識別的研究最為成熟。國內在肺癌診斷與篩查方向進(jìn)展較快的，主要有推想科技、圖瑪深維、健培科技、體素科技、依圖醫療、匯醫慧影、深睿醫療、視見(jiàn)醫療、華潤萬(wàn)里云、零氪科技等。除了肺癌之外，針對乳腺癌、肝癌、鼻咽癌、腦卒中的自動(dòng)檢測也正在成為焦點(diǎn)。

　　宮頸癌的輔助篩查，即宮頸細胞涂片智能輔助篩查系統，是一個(gè)正在引起行業(yè)關(guān)注的領(lǐng)域。這項應用主要針對病理科，輔助病理醫生完成病理切片上的細胞DNA自動(dòng)檢測。典型企業(yè)有蘭丁醫學(xué)、DeepCare。前者的核心產(chǎn)品細胞DNA自動(dòng)檢測分析儀，在國內算是最早拿到二類(lèi)證的產(chǎn)品。

　　糖尿病視網(wǎng)膜病變的診斷與篩查，案例也在不斷增多。體素科技、Airdoc、DeepCare等企業(yè)均有推出相關(guān)產(chǎn)品。

　　還有一些參與企業(yè)較少的應用：

　　· 騰訊覓硬推出的食管癌篩查產(chǎn)品;

　　· 樂(lè )普醫療推出的AI-ECG-Platform，是一款針對心電圖的自動(dòng)分析與診斷產(chǎn)品;

　　· 匯醫慧影推出的骨折X線(xiàn)智能診斷系統;

　　· 哪吒保貝推出的新生兒黃疸的診斷篩查，是針對皮膚圖像的AI產(chǎn)品。

　　除了診斷環(huán)節，在治療環(huán)節也有值得期待的產(chǎn)品。在放療領(lǐng)域，連心醫療、匯醫慧影、全域醫療等企業(yè)推出靶區自動(dòng)勾畫(huà)系統，能夠幫助醫生高效、準確地完成放療計劃。

　　在手術(shù)領(lǐng)域，昕健醫療、華潤萬(wàn)里云等企業(yè)推出基于進(jìn)化算法、VR技術(shù)的影像三維重建系統，幫助醫生更精準地進(jìn)行術(shù)前規劃。

　　二、起點(diǎn)在三甲，終點(diǎn)在基層

　　算法模型的訓練，需要大量的、高質(zhì)量的、多樣性的圖像數據，這些數據三甲醫院里最多。因此，企業(yè)通過(guò)科研合作的方式爭取與三甲醫院進(jìn)行合作，拿到優(yōu)質(zhì)數據，成了基本路線(xiàn)。然而，三甲醫院不缺優(yōu)質(zhì)的影像科、放療科醫生，基層醫院才缺。所以，從實(shí)際應用的角度看，真正的需求在基層而不在三甲。而國家近兩年大力推動(dòng)的醫療信息化、分級診療、遠程醫療，是一大利好因素。以數字化影像為基礎、以多級醫院病歷數據即時(shí)互通為條件，將使得基層醫院真正具備癌癥等大病診療的能力。

　　許多企業(yè)將產(chǎn)品搭建于云端，從一家醫院的私有云，到多家醫院的公有云，正是面向未來(lái)產(chǎn)品應用落地點(diǎn)的產(chǎn)品形態(tài)。

　　三、要不要做硬件?

　　上述提到的企業(yè)，大多是做軟件系統起家。做軟件的盈利模型，無(wú)非有兩種：一、賣(mài)給醫院，向醫院收取年費;二，與醫院合作，按患者人頭收費。但這兩種盈利模式的財務(wù)模型究竟如何，現在還不得而知。隨著(zhù)主流的幾家企業(yè)拿到認證，開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)化階段，國內醫療器械大廠(chǎng)很有可能會(huì )伸出“橄欖枝”，謀求合作或并購。兩者的結合，對創(chuàng )企而言，能夠借助醫療器械廠(chǎng)商的資源實(shí)力和軟硬一體化的高附加值服務(wù)，快速找到創(chuàng )收的路徑;對醫療器械廠(chǎng)商而言，能夠使產(chǎn)品附加值更高，還能提升企業(yè)技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)競爭力。

　　創(chuàng )企要不要自己做硬件呢?這是一個(gè)值得謹慎思考的問(wèn)題。做硬件的好處是，靠耗材賺錢(qián)。在醫療器械市場(chǎng)，真正賺錢(qián)的不是賣(mài)多少臺設備，而是耗材。以蘭丁醫學(xué)為例，2017年收入近億，其依靠的產(chǎn)品除了前文提到的細胞DNA自動(dòng)檢測分析儀，還有細胞固定劑、染色劑、一次性使用宮頸刷等等耗材。還有許多做to C基因測序服務(wù)的企業(yè)，盈利點(diǎn)也主要在于體液采集器。當然，做硬件對于企業(yè)而言資產(chǎn)相對較重，并且不是符合每一個(gè)領(lǐng)域的情況，所以需要慎重。

　　總體而言，億歐智庫認為2018年將是醫療AI企業(yè)商業(yè)化的起點(diǎn)，CNDA的認證進(jìn)展也在加快，拿到二類(lèi)證的企業(yè)已經(jīng)有幾家，申請三類(lèi)的企業(yè)近一兩年也將塵埃落定。我們十分看好人工智能在未來(lái)五到十年為疾病診療帶來(lái)的巨大提升，也希望能夠享受技術(shù)提升帶給我們健康、有質(zhì)量的生命。