人工智能行業(yè)空間巨大 未來(lái)增速可觀(guān)

　　行業(yè)空間巨大，未來(lái)增速可觀(guān)

　　全球人工智能市場(chǎng)規模

　　預計，到2017年，人工智能市場(chǎng)規模預計會(huì )增長(cháng)到約12.5億美元。到2025年，市場(chǎng)規模將達369億美元，年均復合增速達50.7%， 2017年全球人工智能市場(chǎng)增速將達94%。 目前人工智能主要應用在圖像識別、物品識別、檢測和歸類(lèi)還有自動(dòng)化的地球物理學(xué)特征分析等。人工智能產(chǎn)業(yè)最大的一塊收入來(lái)自企業(yè)級的應用市場(chǎng)。

　　2016-2025年全球人工智能市場(chǎng)規模情況

　　中國人工智能市場(chǎng)規模

　　隨著(zhù)中國人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及和商業(yè)應用的快速推廣，人工智能才插上了騰飛的翅膀，已成為各國之間的競爭新賽道。據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國人工智能市場(chǎng)規模將達到152.1億元，增長(cháng)率達到51.2%。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應用場(chǎng)景不斷擴展，預計2018年中國人工智能市場(chǎng)規模有望突破200億元大關(guān)，達到238.2億元，增長(cháng)率達到56.6%。

　　2014-2018年中國人工智能市場(chǎng)規模及增速情況

　　人工智能熱度滲透到產(chǎn)業(yè)鏈各階層

　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎層、技術(shù)層以及應用層?；A層為人工智能提供基礎服務(wù)，包括人工智能芯片、人工智能訓練算法框架、數據庫等;技術(shù)曾包括語(yǔ)音識別、圖像識別、語(yǔ)意理解等;應用層則是具體將人工智能技術(shù)應用到各行業(yè)(安防、教育、金融、工業(yè)、醫療等)。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

　　人工智能市場(chǎng)熱度不斷提高

　　人工智能初創(chuàng )企業(yè)的數量在這兩年呈現了爆發(fā)式的增長(cháng)。到2016 年增長(cháng)到了389 家，一直保持著(zhù)兩位數的增長(cháng)。人工智能企業(yè)的融資額，到2016 年發(fā)展到了50 億美元;人工智能企業(yè)的并購數量在2016 年達到了85 家;而人工智能企業(yè)的股權融資數量達到了658 家，人工智能市場(chǎng)熱度不斷提升。

　　人工智能初創(chuàng )企業(yè)數量、融資額、企業(yè)并購數量統計情況

　　人工智能專(zhuān)用芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)

　　發(fā)展人工智能，芯片先行。 深度學(xué)習通過(guò)構建很多隱層的機器學(xué)習模型和海量的數據來(lái)訓練機器，使機器去學(xué)習更有用的特征，從而最終提升分類(lèi)和推理的準確性，引領(lǐng)當今人工智能算法方向。

　　深度學(xué)習需要進(jìn)行大量的并行計算，而傳統的CPU往往需要數百甚至成千上萬(wàn)條指令才能完成一個(gè)神經(jīng)單元的處理，無(wú)法支撐深度學(xué)習大規模數據的并行計算，深度學(xué)習需要新的芯片來(lái)對大規模的并行計算進(jìn)行加速。目前常用的加速深度學(xué)習并行計算的人工智能芯片有GPU、 FPGA、ASIC和處于理論階段的類(lèi)腦芯片。

　　萬(wàn)物互聯(lián)的背景下， AI芯片的應用擁有廣闊的想象空間

　　未來(lái)每一個(gè)機器人、每一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)、每一個(gè)攝像頭甚至絕大多數硬件都將具有智能，而這其中充當其大腦的就是芯片。 X86架構和 ARM 分別在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代充當了霸主， Intel收購FPGA公司，英偉達專(zhuān)門(mén)針對人工智能的深度學(xué)習開(kāi)發(fā)了TeslaP100，國內中科院的寒武紀公司以及地平線(xiàn)機器人也正在發(fā)力人工智能芯片，充分說(shuō)明了AI 芯片領(lǐng)域被產(chǎn)業(yè)界看好，在新的智能時(shí)代， AI芯片作為人工智能底層的核心基礎無(wú)疑將擁有非常廣闊的應用空間。

　　由于人工智能市場(chǎng)持續爆發(fā)，所帶來(lái)的計算平臺需求也快速增長(cháng)，傳統服務(wù)器、計算平臺提供商也紛紛嗅到巨大的市場(chǎng)機遇，聯(lián)合相關(guān)廠(chǎng)商推出了相應產(chǎn)品以布局AI計算平臺市場(chǎng)。與此同時(shí)，隨著(zhù)人工智能相關(guān)的應用場(chǎng)景、解決方案在各垂直細分行業(yè)成熟落地，除GPU的大規模應用外，計算平臺廠(chǎng)商紛紛探索以FPGA和ASIC為代表的其他加速計算解決方案，以滿(mǎn)足差異化應用需求。