阿里要做的“中國芯” 是不是能救中國的那顆芯？

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，高端芯片解決很多復雜問(wèn)題，中端芯片解決單個(gè)復雜問(wèn)題，低端芯片解決一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題。

　　阿里巴巴收購中天微、自主研發(fā)“中國芯”，打響了中美貿易反擊戰“第一槍”的消息，給“芯痛”的中國注入一劑強“芯”針，輿論似乎又看到了中國芯片彎道超車(chē)的機會(huì )。事實(shí)上，我們應該正視的是：

　　中國芯片產(chǎn)業(yè)要走的道路還有很長(cháng)，雖然一直在努力，但芯片行業(yè)的高壁壘使得短期內很難彎道超車(chē)。

　　之所以這么說(shuō)，是因為集成電路產(chǎn)業(yè)鏈極其復雜，包括軟件(EDA工具)、設計、制造、封測、材料、設備等。自主設計不等于自主制造，擁有硬件不等于也能生產(chǎn)軟件，中低端芯片不等于高端芯片，專(zhuān)用芯片市場(chǎng)潛力大不等于可以取代通用芯片……

　　問(wèn)題來(lái)了，在“芯片”刷屏的日子里，我們最需要知道的可能是，我們所談?wù)摰?ldquo;芯片”，到底是哪種“芯片”。

　　高中低端芯片分類(lèi)

　　數字芯片、模擬芯片皆有高中低芯片之分。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，高端芯片解決很多復雜問(wèn)題，中端芯片解決單個(gè)復雜問(wèn)題，低端芯片解決一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題。

　　在大家比較熟悉的芯片中，CPU、GPU、基于FPGA架構(現場(chǎng)可編程門(mén)陣列)的深度學(xué)習芯片和ASIC(專(zhuān)用集成芯片)等皆屬于高端通用芯片，稍有不同的是，基于 FPGA 或 ASIC 的深度學(xué)習芯片多用于人工智能領(lǐng)域，特別是用于智能攝像頭，因此更像是可編程的專(zhuān)用芯片。

　　阿里巴巴達摩院昨日宣布正在研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片——Ali-NPU，即是用于圖像視頻分析、機器學(xué)習等AI推理計算的專(zhuān)用芯片。2017年以來(lái)，隨著(zhù)人工智能逐漸走向應用層，AI 芯片成為一股創(chuàng )業(yè)浪潮。在這波浪潮中興起的寒武紀、地平線(xiàn)、深鑒科技等，無(wú)不是基于 FPGA 或 ASIC 的專(zhuān)用芯片。值得一提的是，目前走得最快、已有芯片應用到華為手機上的寒武紀，是有中科院背景的“國家隊”。而 FPGA、ASIC 依然全部依賴(lài)進(jìn)口。

　　芯片產(chǎn)業(yè)困局、集成電路板 / 視覺(jué)中國

　　比之于通用芯片，AI芯片門(mén)檻較低。“中美芯片領(lǐng)域整體差距在10年以上，AI相關(guān)領(lǐng)域是難得的同一起跑線(xiàn)的行業(yè)了。”深鑒科技 CEO 姚頌告訴尋找中國創(chuàng )客。

　　松禾創(chuàng )新基金投資總監梁輝曾在華為從事芯片方面業(yè)務(wù)。據梁輝介紹，要判斷這些 AI 芯片是否受制于外方，要看他們在算法中是否使用了CPU 的 IP 核。“據我了解，有的 AI 芯片方案在算法中包括的 ARM 的核，那這樣核的 IP 肯定還是使用的國外的 IP。而有些純做 ASIC 算法的，就跟核沒(méi)關(guān)系了。這種情況下，如果整個(gè)設計都掌握在自己手中，就不會(huì )受?chē)庥绊憽?rdquo;

　　據尋找中國創(chuàng )客記者了解，目前，提供CPU IP Core技術(shù)的主要是ARM、AMD、IBM等英美公司。前文提到的阿里巴巴收購的中天微，是目前中國大陸唯一大規模量產(chǎn)的自主嵌入式CPU IP核公司。這一舉動(dòng)雖彰顯了Jack 馬自研芯片的決心，但有芯片行業(yè)資深人士認為，中天微的CPU IP核與 ARM、IBM 顯然不在同一檔次。“據我了解，國內目前 CUP 想要跟 Intel 對標，還是很難以企及的。”

　　而從應用場(chǎng)景劃分，手機移動(dòng)處理器、高級自動(dòng)駕駛主控芯片、用于發(fā)展5G 通訊的芯片等，均屬于高端芯片。

　　手機芯片方面，其中聯(lián)發(fā)科、高通在手機芯片市場(chǎng)幾乎占據壟斷地位，幾乎所有安卓系統旗艦手機均采用高通驍龍處理器，而中低端安卓機型一般采用聯(lián)發(fā)科處理器。蘋(píng)果、三星、華為較為特殊，使用其自研處理器。有接近華為芯片內部人士告訴尋找中國創(chuàng )客記者，第一代華為麒麟芯片尚不成熟，但華為手機整體設計掩蓋了芯片的缺點(diǎn)，這才讓芯片可以落地使用，給了芯片產(chǎn)品迭代升級的機會(huì )。而這一過(guò)程，華為花了近20年。

　　在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，圖森未來(lái) CEO陳默告訴尋找中國創(chuàng )客記者，國內L4級別以上自動(dòng)駕駛的主控芯片只有英偉達的 GPU 可以用。圖森未來(lái)采用的方案是由主控計算單元計算，攝像頭中沒(méi)有增加端側芯片。“國內公司做出符合 L4級別自動(dòng)駕駛的主控芯片很難，但如果做ADAS專(zhuān)用芯片，我認為還是可以的。通用型芯片國內做得也少，一般做 AI 專(zhuān)用芯片。”

　　通用芯片 VS 專(zhuān)用芯片

　　關(guān)于通用芯片和專(zhuān)用芯片的爭執從未停止過(guò)。

　　曾經(jīng)有觀(guān)點(diǎn)認為，專(zhuān)用芯片才是未來(lái)新的增長(cháng)點(diǎn)。

　　持這一觀(guān)點(diǎn)的人認為，雖然從通用性和可修改性來(lái)說(shuō)，通用芯片具有很大優(yōu)勢，但從針對性和功耗等方面考慮，通用芯片在設計之初需要加入很多預留的模塊，所以功耗會(huì )很高，賣(mài)得也貴。而專(zhuān)用芯片因為是專(zhuān)門(mén)針對單一功能設計的，很多東西已經(jīng)硬化、塊化，所以它的速度快、功耗低，相應成本低，電費也少。

　　但陳默認為，專(zhuān)用芯片開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，用途也并不靈活。“GPU可以通過(guò)純軟件增加或更改，升級功能。專(zhuān)用芯片不行。”因此，專(zhuān)用芯片僅適用于已經(jīng)穩定的單一任務(wù)。雖然專(zhuān)用芯片市場(chǎng)廣闊，但對中國企業(yè)來(lái)說(shuō)依然有挑戰。

　　因為即便是掌握了芯片設計、封測等技術(shù)，但在軟件(EDA工具)、制造、設備等方面，高端“中國芯”依然面臨諸多困境。

　　“EDA 軟件工具目前還掌握在CADENCE、SYNOPSYS等外國公司手中。而據我所知，SYNOPSYS已經(jīng)對中興停售。”

　　中興手機 / 視覺(jué)中國

　　在設備方面，光刻機是芯片制造的核心設備之一，據媒體報道，全球最大芯片光刻設備市場(chǎng)供貨商ASML是為數不多的廠(chǎng)家之一。但就是這樣核心的設備，卻對中國禁售。即使賣(mài)給中國，也是落后好幾代的設備。

　　受限于制造工業(yè)，即便是在設計方面已經(jīng)與高通驍龍芯片不相上下的麒麟970，在制造環(huán)節仍然不得不由臺積電代工。據了解，寒武紀、地平線(xiàn)等也都選擇與境外制造商合作。

　　中興所需要的高端芯片，是經(jīng)由數十年的技術(shù)積累和研發(fā)，憑借長(cháng)期的巨額投入才能涉足的領(lǐng)域。

　　美國的NVIDIA、Intel作為GPU、CPU這兩種最典型高端芯片的頂級玩家，無(wú)一不是經(jīng)過(guò)長(cháng)期技術(shù)積累才取得的領(lǐng)先優(yōu)勢，他們就是微電子行業(yè)中掌握了關(guān)鍵原料“油”和“鹽”的人。

　　這一兩年AI概念的爆紅帶火了NPU、TPU等一大批“人工智能專(zhuān)用芯片”。行業(yè)最初普遍使用GPU作為人工智能的訓練和計算平臺，但由于功耗過(guò)大、算力浪費，才產(chǎn)生了所謂的“人工智能專(zhuān)用芯片”。也就是說(shuō)，這些芯片實(shí)際上只解決機器學(xué)習算法的歸納問(wèn)題，所以美國對中興的禁售令才顯得如此有沖擊力。

　　阿里今日宣布全資收購“中國大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司”的中天微系統有限公司，而“IP Core”相關(guān)的技術(shù)正是自主研發(fā)高端芯片的核心技術(shù)，在這一賽道上，阿里的競爭對手則是NVIDIA、Intel、AMD這樣的一線(xiàn)大廠(chǎng)。

　　無(wú)論如何，這一舉動(dòng)也表明了阿里正式進(jìn)入這一領(lǐng)域、支持國產(chǎn)高端芯片制造的決心。