人工智能學(xué)會(huì )畫(huà)油畫(huà)，你能分辨出和人類(lèi)大師作品的差異嗎？

　　考慮到將給整個(gè)人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)的深遠影響，目前關(guān)于人工智能以及機器學(xué)習的討論可謂如火如荼。但除此之外，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng )作也開(kāi)始快速興起，目前人們正積極訓練算法以繪制人臉、煙花甚至是人體藝術(shù)作品。盡管看似愚蠢，但這種另類(lèi)的嘗試確實(shí)能夠幫助我們更透徹地理解人工智能技術(shù)。

　　現居慕尼黑的谷歌公司藝術(shù)家Mario Klingemann正在Twitter上持續發(fā)布一項有趣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)驗。他以幾乎實(shí)時(shí)方式展示其利用各類(lèi)數據訓練而成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，而得出的結果往往令人捧腹不止——特別是在算法嘗試繪制人臉時(shí)。然而，這也正是此項實(shí)驗的重點(diǎn)所在：通過(guò)觀(guān)察神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )如何“傻傻”地進(jìn)行學(xué)習，我們將能夠一窺人工智能藝術(shù)創(chuàng )作的基本思路。

　　目前，Klingemann專(zhuān)注于使用1900年以前的油畫(huà)肖像。他利用英偉達的pix2pixHD算法配合1900年之前的畫(huà)作照片構建起一款寫(xiě)實(shí)派人臉生成器，并利用數千幅歐洲藝術(shù)家作品對其進(jìn)行訓練。而最終得出的人臉繪制結果則在真實(shí)與可笑之間往來(lái)游移。

　　Klingemann在接受郵件采訪(fǎng)時(shí)表示，“縱觀(guān)整個(gè)藝術(shù)發(fā)展史，可以清楚地看到自文化啟蒙以來(lái)，人們就對藝術(shù)沉迷不已。我想其中的一大重要原因在于，面孔的繪制既簡(jiǎn)單但又可以極為復雜——我們可以畫(huà)出一張簡(jiǎn)單可辨的面孔，也可以努力重現每個(gè)毛孔的具體細節。最困難的冷媒是，每個(gè)人都是人臉識別方面的專(zhuān)家，我們會(huì )注意到表情中的細微變化，并輕松發(fā)現極為細微的比例失調問(wèn)題。這意味著(zhù)如果繪制或者說(shuō)生成一張人臉之后，這種輕微變化所引發(fā)的影響將很快被人們所發(fā)現。”

　　那么，我們該如何對人類(lèi)畫(huà)作與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的作品進(jìn)行區分?

　　乍看之下，我們似乎難以判斷。但在仔細觀(guān)察之下，大家就會(huì )發(fā)現神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的作品中存在著(zhù)一些奇怪之處——包括黑色的左眼右手部分胡須狀的陰影。對于Klingemann來(lái)說(shuō)，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )繪制出真正的好作品絕對是一大挑戰——就目前而言，其表現還無(wú)法令人滿(mǎn)意。他指出，“我能夠輕松判斷出這套模型的能力水平，特別是在細節方面，因為任何錯誤都會(huì )引發(fā)一些不可思議的內容。”他同時(shí)承認，由于該模型的訓練素材主要為幾百年前的歐洲中年男性及年輕女性畫(huà)作，因此大部分人物面部都白得過(guò)分——他正在尋找更多圖像來(lái)源以豐富自己的訓練數據集。

　　在Klingemann看來(lái)，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的過(guò)程亦是一項藝術(shù)挑戰，換言之同時(shí)要求人類(lèi)與機器發(fā)揮自身創(chuàng )造性。他解釋稱(chēng)，“構建面部生成器就像開(kāi)發(fā)故事生成器一樣。每張面孔或者一組面孔都會(huì )引發(fā)相應的聯(lián)想、問(wèn)題甚至是情緒。當然，機器在處理這類(lèi)任務(wù)時(shí)往往會(huì )帶來(lái)令人意想不到的結果。”

　　事實(shí)上，通過(guò)此輪實(shí)驗，他發(fā)現生成十九世紀油畫(huà)風(fēng)格的肖像要比創(chuàng )造寫(xiě)實(shí)派風(fēng)格的肖像簡(jiǎn)單得多。他指出，“當我們觀(guān)看畫(huà)作時(shí)，往往會(huì )對那些看起來(lái)不太準確的部分更為包容。這是因為我們會(huì )考慮這可能是藝術(shù)家們有意為之。”畢竟，有很多畫(huà)作都存在著(zhù)解剖學(xué)原理層面的問(wèn)題，這會(huì )進(jìn)一步縮小人類(lèi)作品與機器作品間的差異。

　　以《荊冕耶穌像》為例，這是一幅誕生于1930年的拙劣耶穌畫(huà)像，并在2012年因其奇異的風(fēng)格而在網(wǎng)絡(luò )上名震一時(shí)。Klingemann創(chuàng )作出了自己的繪畫(huà)算法版本，其擁有著(zhù)與原作一樣令人毛骨悚然的風(fēng)格——但同時(shí)又相當搞笑。