中國醫療人工智能發(fā)展迅速 Airdoc已經(jīng)完成數百萬(wàn)張影像的識別

　　2018年3月27日，英偉達(NVIDIA)舉辦的GTC 2018(2018年度GPU技術(shù)大會(huì ))在美國加州圣何塞市召開(kāi)。本次為期數天的大會(huì )吸引了全世界各地的人工智能從業(yè)者的廣泛關(guān)注。在3月29日的日程中，中國醫療人工智能企業(yè)Airdoc的代表在25分鐘的演講中詳細介紹了人工智能技術(shù)在醫療領(lǐng)域的發(fā)展及應用現狀，來(lái)自中國頂級公立醫院的眼科專(zhuān)家以案例的形式給聽(tīng)眾描述了人工智能在醫院臨床中發(fā)揮作用的真實(shí)情況。

　　Airdoc人工智能助力基層醫療

　　來(lái)自上海長(cháng)征醫院眼科的李由教授作為專(zhuān)家代表出席本次大會(huì )，并詳細講解了人工智能在醫院臨床中的具體應用--即人工智能技術(shù)如何幫助醫生的日常工作。

　　2018年3月27日，英偉達舉辦的GTC 2018在美國加州圣何塞市召開(kāi)，吸引了各地的人工智能從業(yè)者的廣泛關(guān)注。在3月29日的日程中，中國醫療人工智能企業(yè)Airdoc的代表在25分鐘的演講中詳細介紹了人工智能技術(shù)在醫療領(lǐng)域的發(fā)展及應用現狀。

　　中國醫療資源分配不平均，大多數優(yōu)質(zhì)醫療資源都集中在大城市和大醫院中，很多偏遠地區缺乏優(yōu)質(zhì)醫療資源。李由教授曾多次跟隨醫療隊的支援活動(dòng)走進(jìn)高原、新疆和西藏等邊遠地區，那里不僅缺少藥品和醫生，而且很多人到醫院支援點(diǎn)需要花費很長(cháng)時(shí)間。李教授曾經(jīng)去過(guò)的寧夏海北藏族自治區，有幾位婦女雙目失明，一輩子沒(méi)有離開(kāi)過(guò)大山。當地殘聯(lián)的工作人員花了3天時(shí)間騎馬接他們來(lái)找李教授就醫，但是由于他們的糖尿病視網(wǎng)膜病變時(shí)間太長(cháng)，已經(jīng)失去最佳的治療時(shí)機。

　　交通、環(huán)境和經(jīng)濟問(wèn)題困擾了很多患者，僅僅靠醫生支援活動(dòng)無(wú)法有效解決問(wèn)題。為了改善基層的就醫環(huán)境，長(cháng)征醫院和Airdoc合作研發(fā)了慢性病人工智能算法，醫院專(zhuān)家在大量的視網(wǎng)膜圖片上對病變部位進(jìn)行逐一標注，每一張圖經(jīng)過(guò)多名眼科專(zhuān)家交叉標注，這樣訓練出來(lái)的算法，其準確率和三甲專(zhuān)科醫院的專(zhuān)業(yè)眼科醫生的水平相當。

　　李由教授介紹到：“現在長(cháng)征醫院將Airdoc的算法部署在合作的眾多基層醫院，患者在基層醫院拍攝了眼底照片之后，很快就能在自己手機上收到人工智能判讀和醫生確認的篩查報告--不僅能看到疾病識別結果，有必要的情況下還可以保留視網(wǎng)膜照片將來(lái)進(jìn)行對比。”

　　浙江患者盛老先生就是在與長(cháng)征醫院合作的當地縣醫院，通過(guò)Airdoc人工智能慢性病識別系統快速識別出糖尿病視網(wǎng)膜病變后，及時(shí)轉診到上海長(cháng)征醫院進(jìn)行主動(dòng)干預治療，現在他的視力已經(jīng)恢復得非常理想。

　　Airdoc人工智能社區慢病篩查

　　中國現有約1，200萬(wàn)糖網(wǎng)患者，他們可能面臨早晚失明的危險，另有白內障患者超過(guò)1億，40歲以上青光眼患者超940萬(wàn)。這些疾病導致平均每一分鐘就有一個(gè)人失明，給患者和家庭帶來(lái)沉重的負擔。眼科醫生數量有限，還有20%的縣級醫院因為沒(méi)有眼科醫生而無(wú)法設置眼科，失明不僅成為一個(gè)巨大的社會(huì )問(wèn)題，更是一個(gè)嚴峻的醫療難題。

　　為了解決基層慢病的篩查發(fā)現問(wèn)題，Airdoc先后從多家國內外頂級醫院收集了百萬(wàn)張眼底照片，請多名眼科專(zhuān)家交叉標注，并且選擇共同標注作為金標準。在大量數據的基礎上構建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，此間英偉達強大的GPU為醫學(xué)人工智能領(lǐng)域算法的研發(fā)提供了強有力的技術(shù)支持。

　　Airdoc研發(fā)成功的人工智能慢病篩查算法，可以自動(dòng)識別多種常見(jiàn)眼底疾病及糖尿病、高血壓眼底病等全身慢病。在靈敏性和特異性等主要指標上，獲得了和人類(lèi)醫生完全相當的結果。