人工智能，為什么讓所有的停車(chē)場(chǎng)都在害怕？

　　近日，支付寶上線(xiàn)“車(chē)牌付”功能，用戶(hù)將車(chē)牌號與支付寶賬號綁定之后，即可在支付寶APP中開(kāi)通該功能。開(kāi)通之后，在支持的高速路口過(guò)閘時(shí)，只需要掃描車(chē)牌號即可快速通過(guò)，整個(gè)過(guò)程不需要掏出手機，支付寶會(huì )在后臺自動(dòng)扣費。

　　而當變革發(fā)生的時(shí)候，往往我不光缺乏足夠的適應力，甚至缺乏基本的想象力——過(guò)往我們對于人工智能+出行想象大多都集中在無(wú)人駕駛方向上，但實(shí)際上這種想象是不全面的，因為人們在駕車(chē)出行時(shí)除了進(jìn)行駕駛外，對于目的地設定之后的最后一個(gè)環(huán)節——停車(chē)的問(wèn)題似乎還沒(méi)有得到很好的解決。只開(kāi)不停的自動(dòng)駕駛并不能完成汽車(chē)出行的第一道閉環(huán)……這是為什么有越來(lái)越多的企業(yè)將目光盯在了“智慧停車(chē)“之上。

　　隨著(zhù)我國城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，交通壓力越來(lái)越嚴峻，智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車(chē)領(lǐng)域內，停車(chē)這一細分市場(chǎng)始終被認為是萬(wàn)億級的，尤其是一線(xiàn)城市，停車(chē)基本和住房一樣，屬于剛需。

　　針對停車(chē)產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，國家提出了加緊構建智能交通的提議，更好的引導市民出行;國內各知名停車(chē)場(chǎng)生產(chǎn)廠(chǎng)商也紛紛提出了各項有利于停車(chē)場(chǎng)管理的解決方案;例如車(chē)位引導系統、尋車(chē)導向系統、車(chē)牌識別系統、云停車(chē)、ETC電子收費系統、立體車(chē)庫等各項方案措施。

　　其中：車(chē)牌識別系統是各項系統得以實(shí)現的基礎，車(chē)牌照是全世界唯一對車(chē)輛身份識別的標記，只有快速、準確的對車(chē)牌牌進(jìn)行識別，通過(guò)將所有汽車(chē)在線(xiàn)化比特化才能依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數據和云計算等技術(shù)，形成智慧停車(chē)平臺。

　　通過(guò)這個(gè)平臺，每個(gè)車(chē)位都像是一個(gè)“奇點(diǎn)”，在停車(chē)的智慧矩陣中發(fā)揮作用。

　　其實(shí)很多人并不知道，停車(chē)問(wèn)題所要面臨的技術(shù)挑戰難度絲毫不亞于自動(dòng)駕駛所面對的挑戰。

　　看起來(lái)很簡(jiǎn)單的車(chē)牌識別技術(shù)背后，其實(shí)并沒(méi)有那么容易。據了解，由于掃描技術(shù)會(huì )受到光線(xiàn)、污牌車(chē)、車(chē)牌損壞等客觀(guān)因素影響，硬件識別的綜合正確率只能停留在95%左右，而這5%的誤差，就會(huì )導致無(wú)感支付、無(wú)人值守成為紙上談兵。

　　雖然車(chē)牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應用由來(lái)已久，是一門(mén)相對成熟的技術(shù)，但在人工智能技術(shù)出現之前，要將綜合正確率從95%向上提升是非常困難的事情。而對于車(chē)牌識別算法的廠(chǎng)家來(lái)說(shuō)，如何延伸對目標車(chē)輛的識別范圍，實(shí)現更精確的識別是市場(chǎng)所需的。

　　而這樣的技術(shù)正在越來(lái)越多的被應用到我們生活中，正在深入改變我們的生活，然而這遠不是終點(diǎn)。

　　融合多種前沿性尖端技術(shù)并不斷變革發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)，正在不斷地將各種傳統行業(yè)變成新的風(fēng)口，并滲透到我們生活的方方面面，而即使是在日常生活中并不起眼的停車(chē)場(chǎng)也正變得日新月異，逐漸告別老舊的人工模式而不斷向智能化與自助化轉向。