兩會(huì )重提人工智能議題，中國亟待培養原創(chuàng )型人才

　　自從發(fā)展人工智能被納入國家政策后，中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展就成為一項全民運動(dòng)，不僅刮起人工智能創(chuàng )業(yè)潮，而且大型公司也紛紛加大在人工智能領(lǐng)域的投資和發(fā)展。

　　今年全國兩會(huì )，“人工智能”再次被寫(xiě)入政府工作報告。報告提出：發(fā)展壯大新動(dòng)能。做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數據發(fā)展行動(dòng)，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”。

　　騰訊公司董事會(huì )主席馬化騰近日在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，從AlphaGo戰勝李世石開(kāi)始，大家才意識到人工智能是如此厲害。目前，騰訊后臺很多技術(shù)，比如廣告的精準匹配、個(gè)性化內容推薦等，都采用了人工智能技術(shù)。

　　兩次被寫(xiě)入政府工作報告，也讓人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新的歷史機遇。業(yè)內有觀(guān)點(diǎn)認為，在前三次工業(yè)革命當中，中國扮演的角色往往都是跟隨者，但是在人工智能時(shí)代，中國有機會(huì )在某些領(lǐng)域成為領(lǐng)跑者。

　　事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域特別是計算機視覺(jué)和，中國和美國相比幾乎是“零時(shí)差”。甚至還占據一定優(yōu)勢，中國的不足在于基礎研究重大原創(chuàng )性成果缺乏和頂尖人才和團隊匱乏。

　　發(fā)展勢頭迅猛 數據利用遠超歐美

　　這些努力沒(méi)有白費，中國正逐步成長(cháng)為人工智能領(lǐng)域的中堅力量，甚至是一種不可忽視的力量。

　　首先表現在專(zhuān)利上。

　　據去年的《烏鎮指數：全球人工智能發(fā)展報告》上顯示，在全球人工智能專(zhuān)利數量方面，中國以15745個(gè)緊跟在美國26891個(gè)之后位列第二，日本以14604個(gè)排名第三。值得一提的是，三國占總體專(zhuān)利的73.85%。

　　其次，表現在投稿及收錄上。

　　去年，美國人工智能協(xié)會(huì )(AAAI)的大會(huì )上公布了相關(guān)的投稿論文，據悉，全部投稿共2571篇，其中，中國和美國的投稿數量分別占到31%和30%。雖然在被接收論文數量上，中國還是低于美國，但數量已經(jīng)大幅提升。畢竟基數大，就一切都有可能。而且，在收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國公司的人工智能團隊也有出現。

　　再次，中國對數據的利用更為充分。

　　作為國內的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，百度董事長(cháng)李彥宏近兩年開(kāi)始頻繁地呼吁推動(dòng)人工智能發(fā)展，其創(chuàng )辦的百度也宣布要all in AI。這是因為，李彥宏看到了人工智能技術(shù)的臨界點(diǎn)：計算能力越來(lái)越強、互聯(lián)網(wǎng)數據越來(lái)越豐富，人工智能經(jīng)過(guò)不斷演進(jìn)，可以變成一項實(shí)用的技術(shù)。

　　李彥宏和他的百度已經(jīng)All In AI

　　科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰也表示，人工智能之所以能夠形成階段性的突破，有三個(gè)因素：數據、運算能力和算法。

　　事實(shí)上，數據和計算力是決定人工智能發(fā)展水平的重要因素。

　　IBM中國研究院研究總監蘇中認為，這一輪人工智能的發(fā)展實(shí)際上來(lái)自于數據。像深度學(xué)習，是通過(guò)海量的數據產(chǎn)生很多不一樣的結果。在數據量上，中國由于人口最多且多樣化，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已融入人們生活，因此數據會(huì )成為中國在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)中領(lǐng)先的地方。

　　“中國擁有最多的用戶(hù)群體，同時(shí)政府在推動(dòng)人工智能技術(shù)應用上的決心和能調集的資源在全世界是罕見(jiàn)的，我相信未來(lái)人工智能的全球競爭主要在中美之間，由于人工智能應用研究的特點(diǎn)，中國會(huì )率先勝出?！眲c峰說(shuō)道。

　　根據中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心日前發(fā)布的報告顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數達到2542家，其中中國企業(yè)數量達到592家，占23.3%，僅次于美國。

　　原創(chuàng )性成果匱乏 原創(chuàng )型人才稀缺

　　盡管中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展勢頭令人欣喜，但是，其背后仍然存在一些亟待解決的問(wèn)題。

　　這一點(diǎn)也可以從原創(chuàng )性成果的匱乏上體現出來(lái)。

　　在中國很流行一個(gè)詞“偽原創(chuàng )”，就是指在別人寫(xiě)作的前提上，綜合多方面的信息“閉門(mén)造車(chē)”，完全提不出自己的新觀(guān)點(diǎn)。

　　“把一個(gè)10層的深度模型拓展到100層甚至1000層，我覺(jué)得這個(gè)確實(shí)是一個(gè)進(jìn)步，中國人目前是這個(gè)層次，但這些在我看來(lái)并不是一個(gè)原創(chuàng )?！?AAAI現任執委楊強教授楊強就曾表示，深度學(xué)習是不斷發(fā)展的，研究領(lǐng)域的領(lǐng)導者應該是開(kāi)拓新的領(lǐng)域，而不是在原有的基礎上深挖。

　　李彥宏指出，就中美兩國來(lái)比，美國的人才優(yōu)勢讓其在基礎理論研究上占據優(yōu)勢，所以絕大多數算法的創(chuàng )新都來(lái)自美國。不僅如此，美國公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司，對人工智能的重視程度也普遍高于中國互聯(lián)網(wǎng)公司。

　　對此，清華大學(xué)教授魯白持同樣的觀(guān)點(diǎn)。其認為，中國對人工智能的理論、原創(chuàng )性研究還比較落后，大家都在集中精力做應用，未來(lái)在人工智能領(lǐng)域，大的理論突破可能還是來(lái)自西方，而技術(shù)應用的發(fā)展將會(huì )來(lái)自中國。

　　“我國的劣勢主要體現在人工智能的人才培育體系尚未建立，我國人工智能學(xué)界倡導多年的建設“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科的問(wèn)題仍待解決?！?中國人工智能學(xué)會(huì )副秘書(shū)長(cháng)余有成認為，核心技術(shù)人才梯次無(wú)法形成，海外優(yōu)勢人才被歐美機構搶走。

　　劉慶峰認為，對于“源頭創(chuàng )新型”這類(lèi)全球都稀缺的人才，要加大力度培養。中國也有很多好苗子，要讓他們進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，然后設計一個(gè)關(guān)于人工智能的學(xué)習成長(cháng)路徑，這對于產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展有非常重要的意義。