人工智能方興未艾 智能安防發(fā)展進(jìn)度如何？

　　“得人工智能者得天下”成為互聯(lián)網(wǎng)圈子廣為認同的一句話(huà),近幾年,人工智能在全球范圍內掀起了一輪又一輪的熱潮。根據艾瑞咨詢(xún)預計,2020年全球AI市場(chǎng)規模將達到1190億元,年復合增速約19.7%;同期中國人工智能市場(chǎng)規模將達91億元,年復合增速超50%。

　　人工智能方興未艾 智能安防發(fā)展進(jìn)度如何?

　　安防行業(yè)作為人工智能最早具有市場(chǎng)空間的行業(yè),對人工智能的發(fā)展有著(zhù)更清晰的認知和更迫切的需求,人工智能正在推動(dòng)安防行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò )化之后的第三次技術(shù)變革。

　　“進(jìn)展”

　　邊緣計算推動(dòng)邊緣智能發(fā)展

　　邊緣計算,是指在靠近物或數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側,融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力的開(kāi)放平臺,就近提供邊緣智能服務(wù),滿(mǎn)足行業(yè)數字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。用一句話(huà)表示,邊緣計算可以理解為指靠近數據源的邊緣地帶來(lái)完成的運算程序。

　　隨著(zhù)技術(shù)的不斷精進(jìn),“邊緣智能”概念應運而生,它提出了一種新模式:讓物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)邊緣設備都具備數據采集、分析計算,通信,以及最重要的智能。新的智能邊緣計算也同時(shí)利用了云計算的能力,利用云來(lái)大規模的進(jìn)行安全配置、部署和管理邊緣設備,并能夠根據設備類(lèi)型和場(chǎng)景分配智能的能力,從而讓智能在云和邊緣之間流動(dòng),獲得兩全其美的結果。

　　邊緣智能已經(jīng)成為大勢所趨。隨著(zhù)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái),計算機視覺(jué)領(lǐng)域前端設備產(chǎn)生的圖片、視頻數據量巨大,如全部將其匯聚到云計算數據中心進(jìn)行智能分析,將對通信的帶寬要求和實(shí)時(shí)性要求等帶來(lái)無(wú)限壓力。這就要求就近提供邊緣智能服務(wù),將人工智能算力或推斷能力逐漸從云遷移到邊緣側,有助于緩解傳輸鏈路的壓力。

　　深度學(xué)習構建推動(dòng)AI-City發(fā)展

　　安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓練場(chǎng)和應用場(chǎng),對于人工智能的落地應用有著(zhù)迫切的需求。近年來(lái)隨著(zhù)“城市大腦”、“交通大腦”、“警務(wù)大腦”等“大腦”的出現,人工智能深度學(xué)習技術(shù)結合多維度感知推動(dòng)了AI-City的進(jìn)一步發(fā)展。

　　深度學(xué)習主要的研究領(lǐng)域在語(yǔ)音識別和視覺(jué)方面,而且將深度學(xué)習應用到各個(gè)方向,可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng )新。對于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來(lái)說(shuō),深度學(xué)習和安防的結合擁有比較高的契合度,即對圖像和視頻的分析,包括:圖像分析;人臉識別;文字處理。

　　安防行業(yè)深度學(xué)習主要集中在體分析、車(chē)輛分析、行為分析、圖像分析四大塊上。隨著(zhù)深度學(xué)習算法的突破,目標識別、物體檢測、場(chǎng)景分割、人物和車(chē)輛屬性分析等智能分析技術(shù),都取得了突破性進(jìn)展。

　　“阻礙”

　　人工智能安防很缺“芯”

　　在安防產(chǎn)業(yè)中,芯片可謂貫穿始終,從前端到后端,從傳輸、記錄到存儲,缺了“芯”的安防,勢必是不完整的。

　　安防視頻監控領(lǐng)域擁有海量的數據,能夠為深度學(xué)習訓練提供足夠多的場(chǎng)景;另外近些年,智能算法的發(fā)展依托海量大數據,在語(yǔ)音識別和視覺(jué)方面取得重要的突破,呈現更快速的迭代。人工智能在安防領(lǐng)域的落地更需要計算能力足夠強大的處理芯片,但在芯片層面,尚無(wú)完全滿(mǎn)足實(shí)戰需要的人工智能安防應用芯片。

　　難以撇開(kāi)人工干預

　　雖然人工智能面已經(jīng)完成了人類(lèi)做不到的某些青石橋,但是人工智能的大規模應用還沒(méi)到時(shí)候,需要人工干預來(lái)區分接近相似的物體之間的區別。

　　從實(shí)際案例看,單獨一個(gè)場(chǎng)景的視頻摘取下來(lái)時(shí)候,通過(guò)以圖搜圖,能夠快速地揭示出來(lái)關(guān)聯(lián)的圖,并以此為依據,發(fā)現犯罪嫌疑人的軌跡,最終鎖定目標,但是,專(zhuān)家坦率地指出,這個(gè)過(guò)程依賴(lài)人工智能算法尚難以撇開(kāi)人工干預,尚離不開(kāi)視頻刑偵人員的分析和判斷。

　　結語(yǔ):如今安防行業(yè)已進(jìn)入數據大爆炸的時(shí)代,面對井噴式增長(cháng)的數據量,傳統智能算法已無(wú)法滿(mǎn)足深層次數據價(jià)值挖掘的需求。人工智能研究的深入和深化,給安防行業(yè)帶來(lái)的變化也更加超乎想象,能夠發(fā)揮作用的應用場(chǎng)景越來(lái)越多。