人工智能診斷水平堪比專(zhuān)家 醫生會(huì )下崗嗎？

　　先是無(wú)人駕駛熱透半邊天，繼而下圍棋又打遍天下無(wú)敵手……逆天的人工智能，最近甚至把手伸進(jìn)醫院——這不，廣州市婦女兒童醫療中心剛剛對外宣布，其基于深度學(xué)習開(kāi)發(fā)出一個(gè)能診斷眼病和肺炎兩大類(lèi)疾病的人工智能系統，這項研究成果以封面文章登上2月23日的世界頂級期刊《Cell》(細胞)。

　　人工智能診斷疾病靠譜嗎?南方南君告訴你，絕對驚人!比對實(shí)驗發(fā)現，該系統在診斷眼疾時(shí)的準確性達到96。6%;在區分肺炎和健康狀態(tài)時(shí)，準確性達到92。8%，這種水平足以匹敵人類(lèi)醫生中訓練了十幾二十年的專(zhuān)家級水平。

　　這是否意味著(zhù)“搶醫生的飯碗”?不用過(guò)度擔心，在落實(shí)到實(shí)際應用時(shí)，這項人工智能成果，還只是定位在輔助，即根據影像資料，給醫生提出診斷建議，并解釋判斷的依據;最終的診斷結論，還是要醫生來(lái)下。

　　新一代系統有多強大?

　　肺炎是全世界兒童因感染導致死亡的首要原因。從一張胸部CT上找到肺結節，一名經(jīng)過(guò)訓練的醫生平均需要3—5分鐘，而依靠人工智能需要多久你造嗎?3—5秒!

　　這就是由張康教授領(lǐng)銜的廣州市婦女兒童醫療中心和加州大學(xué)圣迭戈分校課題組研發(fā)的新一代人工智能平臺的強大能力。

　　不光是快。決定肺炎預后的關(guān)鍵因素是能否根據肺炎的病原學(xué)類(lèi)型精準用藥。換句話(huà)說(shuō)，分清楚是細菌性肺炎，還是病毒性肺炎，很重要。傳統的基于血培養、痰培養、生化檢測等方法，很難快速準確判斷。而新一代人工智能平臺則可以基于兒童胸部X線(xiàn)片實(shí)現兒童肺炎病原學(xué)類(lèi)型的秒級準確判定。

　　這就實(shí)現了用人工智能精確指導抗生素的合理使用，而且該平臺可以不受醫院級別和區域的限制，實(shí)現社區醫療、家庭醫生、專(zhuān)科醫院的廣覆蓋，為肺炎這一抗菌素濫用重災區提供精準用藥方案，避免抗菌素濫用，促進(jìn)兒童重癥肺炎康復。

　　這也是這一人工智能平臺的重大臨床意義所在。眾所周知，在全世界范圍內，專(zhuān)業(yè)高質(zhì)量的的醫療資源都是稀缺的。中國更是人口眾多，發(fā)展極不平衡。緊缺的醫療資源(特別是有經(jīng)驗的醫護人員)和龐大的診療需求之間矛盾突出。因此，人們十分期待，效率更高、精準度好的人工智能成為醫生的好幫手，對診前疾病的篩查、預防，就診時(shí)醫療圖像輔助診斷、檢驗結果分析、手術(shù)輔助，以及就診后的醫療隨訪(fǎng)、慢性病監測、康復協(xié)助、健康管理，甚至對于基礎科研輔助、藥物研發(fā)、基因篩選分析、醫療培訓等帶來(lái)革命性的變革。

　　就拿眼科來(lái)說(shuō)，黃斑變性和糖尿病視網(wǎng)膜黃斑水腫是兩種最常見(jiàn)、可導致不可逆失明的疾病，如果及早發(fā)現的話(huà)，兩者都是可以治療的。但遺憾的是，這兩種病的診療資源一般都集中在城市地區的一些醫院里的資深專(zhuān)家身邊。

　　“現在我們的人工智能平臺可以不受人員不受區域的限制，可以在世界任何地方讓更多的患者早發(fā)現、早診斷、早治療。”2016年加入廣州市婦女兒童醫療中心基因檢測中心的加州大學(xué)圣地亞哥分校Shiley眼科研究所教授張康說(shuō)。

　　據悉，這不僅是中國研究團隊首次在頂級生物醫學(xué)雜志發(fā)表有關(guān)醫學(xué)人工智能的研究成果;還是全世界首次實(shí)現用人工智能精確推薦治療手段。

　　為什么這么厲害?

　　有人說(shuō)，人工智能看病靠譜嗎?把身家性命交給機器人，放心嗎?

　　研究團隊從黃斑變性和糖尿病視網(wǎng)膜黃斑水腫這兩種疾病切入，讓這一人工智能系統不停地學(xué)習眼部光學(xué)相干斷層掃描圖像。在學(xué)習了超過(guò)20萬(wàn)病例的圖像數據后，該平臺診斷黃斑變性、黃斑水腫的準確性達到96。6%，靈敏性達到97。8%。與5名眼科醫生診斷結果相PK，確認平臺可以達到訓練有素的眼科醫生的水平，并在30秒內決定病人是否應該接受治療。

　　南方南君了解到，這套人工智能系統之所以這么厲害，來(lái)自于其超強的深度學(xué)習能力。深度學(xué)習是人工智能的熱門(mén)研究領(lǐng)域，相信很多人不會(huì )陌生。我們所熟知的AlphaGo、自動(dòng)駕駛等這些重量級應用，都是基于深度學(xué)習技術(shù)開(kāi)發(fā)的。