2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò )泡沫泛濫時(shí)的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項目不夠、頂尖人才不足、場(chǎng)景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。

　　一、資金很多，項目不夠用了

　　當前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險，主要體現在投資供應數量大而項目供給數量少，市場(chǎng)對創(chuàng )業(yè)項目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗欠佳，泡沫即將出現。

　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報告，分析了引發(fā)行業(yè)泡沫的兩個(gè)信號。一是資金多而項目缺。根據過(guò)往數據和2017年上半年的情況預測，2017年美國新增企業(yè)數量將跌到谷底，數量在25～30家之間。同時(shí)，美國的累計融資量持續快速增長(cháng)，最后將穩定在1380億～1500億元之間。

　　2018年，中美兩國AI企業(yè)數量增長(cháng)都將有所恢復，但增長(cháng)速度依然平緩。這段時(shí)期，創(chuàng )投圈將會(huì )發(fā)現，找到一個(gè)新的有潛力的項目越來(lái)越難，由于新增企業(yè)數量稀少，經(jīng)常只能跟投一些項目。

　　到2020年，美國AI公司累計數量將會(huì )超過(guò)1200家，累計融資額將達到2000億元。中國AI企業(yè)增勢不明朗。根據行業(yè)發(fā)展周期來(lái)計算，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì )在2018年回暖，新增公司數量會(huì )上漲到30家以上，預期融資累計量將會(huì )達到900億～1000億元。

　　二是周期長(cháng)而營(yíng)收難?？梢哉f(shuō)人工智能期望值被大大高估了。引領(lǐng)本輪AI熱潮的深度學(xué)習，起源于上世紀80～90年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究。在很多情況下，前沿研究方法是由對已有方法的微小改動(dòng)和改進(jìn)而來(lái)，而這些方法在幾十年前就已經(jīng)被設計出來(lái)了。

　　2006年，深度學(xué)習算法獲得了突破后，引起市場(chǎng)熱炒，但相關(guān)的AI技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限，甚至被譏笑為“人工智障”。許多項目和技術(shù)，要想獲得消費者歡迎，還需要等待相當長(cháng)的時(shí)間。

　　從投融資趨勢來(lái)看，涌入人工智能領(lǐng)域的資金依然還會(huì )增加。據不完全統計，2017年中國人工智能領(lǐng)域的投融資事件約353起，比2016年稍有回落。但投資金額激增，總融資金額近600億元，在政府的鼓勵和行業(yè)并購中，2018年中國AI的投資額將會(huì )持續大幅增加。

　　同時(shí)，行業(yè)并購開(kāi)始加劇。CBInsights提供的數據顯示，自2011年以來(lái)，已有近140家人工智能初創(chuàng )公司被收購，而2017年的第一季度，海外就有34家人工智能初創(chuàng )公司被收購，為2016年同期的兩倍。2018年，仍將延續這一趨勢。在資金增長(cháng)的同時(shí)，中國AI企業(yè)數量不會(huì )同幅增長(cháng)。根據行業(yè)發(fā)展周期來(lái)計算，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì )在2018年呈現緩慢增長(cháng)趨勢，預期累計融資量將會(huì )達到900億～1000億元，而新增公司數量?jì)H會(huì )上漲到30家左右。

　　資金多而項目缺，周期長(cháng)而營(yíng)收難，項目卻一天比一天更加昂貴，這種情形與1999年的第一次互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)非常相似。

　　二、事情很多，人不夠用了

　　算法大神YoshuaBengio曾表示：“深度學(xué)習現在很熱門(mén)，目前的困境是缺乏專(zhuān)家，一個(gè)博士生大概需要五年的培養時(shí)間，但是五年前還沒(méi)有博士生開(kāi)始從事深度學(xué)習，這意味著(zhù)現在該領(lǐng)域的專(zhuān)家特別少，可以說(shuō)彌足珍貴、極度稀缺。”這是三年前AI面臨的困境，至今依然未得到改善，甚至變得更加嚴峻。

　　人工智能競爭的根本就是爭奪頂級人才。據說(shuō)世界上深度學(xué)習領(lǐng)域的頂尖人才不超過(guò)50人，因此科技巨頭們紛紛通過(guò)收購初創(chuàng )公司來(lái)招攬人才。

　　作為國家未來(lái)的發(fā)展方向，AI技術(shù)對于經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉型和科技進(jìn)步起著(zhù)至關(guān)重要的作用，而AI技術(shù)的研發(fā)、落地與推廣離不開(kāi)各領(lǐng)域頂級人才的通力協(xié)作。在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起進(jìn)入快速發(fā)展的歷程中，AI頂級人才的領(lǐng)軍作用尤為重要，他們是推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。然而，中國人工智能領(lǐng)域人才極為欠缺。

　　據騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示，目前我國約有20所大學(xué)的研究實(shí)驗室專(zhuān)注于人工智能，高校教師以及在讀碩博生約7000人;產(chǎn)業(yè)界現存人員人數約為39000人，遠不能滿(mǎn)足我國市場(chǎng)百萬(wàn)級的AI人才需求量。

　　從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看，我國人工智能領(lǐng)域人才分布嚴重失衡。人工智能產(chǎn)業(yè)由基礎層(芯片/處理器、傳感器等)、技術(shù)層(自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)與圖像、機器學(xué)習/深度學(xué)習、智能機器人等)和應用層(語(yǔ)音識別、人臉識別)等組成，目前我國在產(chǎn)業(yè)層次人才上面臨兩個(gè)問(wèn)題。一是產(chǎn)業(yè)分布不均。中國AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應用層，基礎層和技術(shù)層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺上人才缺乏，會(huì )嚴重削弱中國在國際上的競爭力。

　　二是供求嚴重失衡，人才缺口很難在短期內得到有效填補。過(guò)去三年中，我國期望在A(yíng)I領(lǐng)域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長(cháng)，特別是偏基礎層面的AI職位，如算法工程師，供應增幅達到150%以上。盡管增長(cháng)如此高速，但是由于合格AI人才培養所需時(shí)間和成本遠高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內得到有效填補。人才不足，是制約中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。

　　近幾年來(lái)，Google不斷收購AI領(lǐng)域公司最主要目的是“搶購”一批世界上一流的專(zhuān)家，在一個(gè)迅速成長(cháng)的人工智能領(lǐng)域里面，這些專(zhuān)家無(wú)一不是佼佼者。其他科技巨頭也在相機而動(dòng)。2018年，人才饑渴癥不會(huì )得到緩解。