安防人工智能 一場(chǎng)積淀與基因的較量

　　人工智能在安防產(chǎn)業(yè)的落地,推動(dòng)著(zhù)安防智能化的進(jìn)一步升級,同時(shí)也帶來(lái)了這個(gè)產(chǎn)業(yè)邊緣的對外延伸。隨著(zhù)人工智能在安防領(lǐng)域應用的深化,這個(gè)產(chǎn)業(yè)也吸引著(zhù)越來(lái)越多AI企業(yè)的入局,尤其是計算機視覺(jué)企業(yè),作為天生的算法廠(chǎng)商,他們的進(jìn)入,也開(kāi)啟了安防與AI企業(yè)在安防人工智能時(shí)代關(guān)于積淀與基因的較量。

　　安防視頻監控從“人眼查看”發(fā)展到機器自動(dòng)分析識別并結構化處理,得益于人工智能、云計算、大數據等技術(shù)的迅猛發(fā)展,其中安防領(lǐng)域最為核心的人臉識別、車(chē)輛特征識別、行為識別等應用匯聚著(zhù)大量的人工智能算法,也正是在這樣的產(chǎn)業(yè)技術(shù)結構之下,AI企業(yè)憑借領(lǐng)先的算法優(yōu)勢在安防領(lǐng)域積累起了不可小覷的影響力,在談到人工智能在行業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展時(shí),傳統安防企業(yè)和AI企業(yè)各自扮演的產(chǎn)業(yè)角色自然成為繞不開(kāi)的話(huà)題。

　　打破產(chǎn)業(yè)角色局限

　　從業(yè)務(wù)目標上看,安防企業(yè)與AI企業(yè)有著(zhù)共通的地方,都期望于能夠為用戶(hù)提供更加智能和完善的視頻解決方案,而基于這樣一個(gè)共同的目標,他們的著(zhù)眼點(diǎn)落在了不同的環(huán)節,分別站在了產(chǎn)品和技術(shù)的兩端。

　　傳統安防企業(yè)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)更偏向于設備研發(fā)制造、解決方案與系統集成,AI企業(yè)則更專(zhuān)注于芯片和算法技術(shù)研發(fā)。安防人工智能從技術(shù)走向產(chǎn)品再到解決方案,這兩大產(chǎn)業(yè)角色之間的業(yè)務(wù)勢必將會(huì )逐漸融合。算法廠(chǎng)商開(kāi)始著(zhù)手朝產(chǎn)品端延伸,完善自有產(chǎn)品和服務(wù)體系。而大型安防企業(yè)為了優(yōu)化其智能安防系統應用效果,不在芯片和算法上受限于人,鞏固其市場(chǎng)話(huà)語(yǔ)權,也將在組建自有人工智能算法團隊方面投入更多精力。雙方各自補齊短板,才更有可能塑造企業(yè)的綜合競爭力。

　　而目前這些趨勢已經(jīng)在行業(yè)市場(chǎng)有所體現。值得一提的是,在目前的市場(chǎng)環(huán)境下,能夠同時(shí)擁有AI和安防雙重深厚資源的企業(yè),更有能力打破產(chǎn)業(yè)角色局限,無(wú)疑是時(shí)代的幸運兒。當然,他們也真實(shí)存在,未來(lái)也必將鋒芒畢露。

　　補齊短板 融合發(fā)展

　　然而安防產(chǎn)業(yè)并不像其他的制造類(lèi)行業(yè),它本身是一個(gè)多層次、多區域、多領(lǐng)域的復雜行業(yè),機會(huì )雖然很多但也分散。AI企業(yè)和傳統安防企業(yè)要想在智能安防時(shí)代長(cháng)盛不衰,都需要補齊短板,融合發(fā)展。 　　AI企業(yè)想要進(jìn)入到安防市場(chǎng)來(lái)做深做透,還需要面臨兩大難題:

　　一是產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的問(wèn)題。AI企業(yè)大部分以人工智能算法起家,其專(zhuān)注的方向在人臉識別、行為識別、語(yǔ)音識別等等技術(shù)領(lǐng)域,而安防僅僅是這些技術(shù)可橫向切入的應用行業(yè)之一。大部分AI 企業(yè)是在近幾年興起的深度學(xué)習浪潮(尤其是人臉識別)之中才涉足到安防這個(gè)領(lǐng)域,相對于扎根已久的安防企業(yè)來(lái)說(shuō),AI企業(yè)無(wú)疑是行業(yè)新貴。他們并沒(méi)有在安防行業(yè)市場(chǎng)長(cháng)期積累的從業(yè)經(jīng)驗,缺乏對安防市場(chǎng)情況的深度了解,包括用戶(hù)真實(shí)需求、產(chǎn)品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等,而這些并非憑借技術(shù)或資本就能摸透。

　　二是技術(shù)落地的問(wèn)題。AI企業(yè)在芯片、算法上占據著(zhù)顯著(zhù)的優(yōu)勢,但實(shí)際的安防項目考驗的是企業(yè)的解決方案能力,從硬件、軟件到系統,算法只是其中一個(gè)維度,如何將優(yōu)質(zhì)算法轉化為“生產(chǎn)力”,服務(wù)于實(shí)戰應用才是關(guān)鍵。

　　反過(guò)來(lái)看,傳統安防企業(yè)想要展開(kāi)在A(yíng)I算法和芯片方面的技術(shù)探索,同樣也是一個(gè)艱苦的過(guò)程。在產(chǎn)業(yè)鏈中,從上游往下游發(fā)展還可能“順勢而為”,但從下游往上游“逆流而上”拓展會(huì )更加困難,因為這里涉及到兩大阻礙因素:

　　首先是企業(yè)人才結構完全不同。安防產(chǎn)品或集成類(lèi)公司和算法類(lèi)公司的人才組成具有極大差異,算法公司的團隊普遍由技術(shù)研發(fā)型人才構成,這類(lèi)人才的培養需要很強的專(zhuān)業(yè)環(huán)境,且人才培養周期長(cháng)。在安防產(chǎn)品或集成類(lèi)公司,即使采用外聘的手段來(lái)迅速組建AI研發(fā)團隊,這種方式也并不能迅速見(jiàn)效,甚至墜入一個(gè)研發(fā)大坑,付出多年研發(fā)的高昂成本之后卻換來(lái)產(chǎn)品過(guò)時(shí)或競爭力低下。歸根到底,還是因為涉及到企業(yè)基因的問(wèn)題。一家公司的基因很大程度上取決于其創(chuàng )始人/創(chuàng )始團隊,如果創(chuàng )始人/創(chuàng )始團隊并不具備算法研發(fā)的思維、組織能力、協(xié)調能力和決策能力,那么下面的技術(shù)團隊也很難順利地開(kāi)展工作,導致技術(shù)成功產(chǎn)品化存在很大困難。

　　另外還有一點(diǎn),算法是一個(gè)深度技術(shù)鉆研的領(lǐng)域,需要持續不斷的投入,不論是高精尖人力,還是研發(fā)資金,并且這種持續的投入不一定有明確的回報,這非?？简炂髽I(yè)的遠見(jiàn)和耐性。尤其對于沒(méi)有太多資金和資源鋪墊的中小型安防企業(yè)來(lái)說(shuō),自研算法是需要謹慎考慮的事。當然,對于大型安防廠(chǎng)商而言會(huì )好很多,因為他們有更雄厚的資本和人力資源做支撐,但大公司管理難度大、研發(fā)方向多但不專(zhuān)注、效率低、拖累多等也常常不易逾越。

　　當前業(yè)內有部分廠(chǎng)商會(huì )通過(guò)后天持續不斷的鉆研和投入,取得一些AI 方面的技術(shù)成果。但很多時(shí)候這種AI的成效是外在的表現,從長(cháng)遠的發(fā)展角度來(lái)看,這類(lèi)企業(yè)的AI業(yè)務(wù)更多是以“混合物”的形態(tài)出現,并不純粹,核心技術(shù)還沒(méi)有扎根在地,沒(méi)有太大的技術(shù)輸出實(shí)力為實(shí)戰應用和長(cháng)期競爭力持續賦能。由于缺乏天生的AI基因,安防廠(chǎng)商自研算法這條路可能會(huì )走得比較艱辛。

　　合作共贏(yíng) 行穩致遠

　　那么,是不是說(shuō)安防廠(chǎng)商想要探索AI領(lǐng)域的機會(huì )一定很渺茫呢?其實(shí)不然,傳統安防廠(chǎng)商想要拿到AI的“船票”,仍然可以做一些嘗試,最行之有效的措施便是合作。對于安防和AI企業(yè)而言,依靠單一的技術(shù)、產(chǎn)品或市場(chǎng)資源很容易后繼無(wú)力。找到合適的合作伙伴,實(shí)現優(yōu)勢互補,也能走向雙贏(yíng)。

　　而合作共贏(yíng)的前提是,雙方都要清楚自身的短板在哪里。不同領(lǐng)域之間業(yè)務(wù)模式所存在的差異,同一個(gè)領(lǐng)域里不同企業(yè)發(fā)展情況的差異,這些都是在選擇合作伙伴過(guò)程中需要量化考慮的問(wèn)題。

　　產(chǎn)業(yè)在走向精細化運作的過(guò)程當中,會(huì )不斷衍生出新的發(fā)展機會(huì ),只有將基因優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、經(jīng)驗優(yōu)勢、渠道優(yōu)勢等等這些統統轉化為基于用戶(hù)需求的綜合服務(wù)能力時(shí),優(yōu)勢才能凸顯它的價(jià)值,而這也才是安防人工智能于用戶(hù)而言的核心價(jià)值。

　　在安防人工智能的絕對趨勢之下,產(chǎn)業(yè)未來(lái)局勢將發(fā)生很大的變化,在市場(chǎng)持續更迭的過(guò)程中,除了不斷夯實(shí)自身的業(yè)務(wù)能力之外,企業(yè)還要培養自身高瞻遠矚的格局,向死而生的勇氣,開(kāi)放共贏(yíng)的氣度,如此,才能行穩致遠!