云計算、人工智能和新硬件賦予大數據分析的未來(lái)

　　如今，大數據已經(jīng)成為人們很熟悉的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，但是2018年將采用的策略將完全打破大數據的發(fā)展現狀。

　　這種新技術(shù)屬于大數據分析范疇，而這也是人們在從數字時(shí)代開(kāi)始以來(lái)收集數據量進(jìn)行互動(dòng)的原因。只要索引這些信息，就會(huì )顛覆過(guò)去10年計算機的發(fā)展。但是云計算的進(jìn)步使得龐大的計算機網(wǎng)絡(luò )能夠協(xié)同工作，壓縮數據，并提供可操作的智能。

　　1.云計算服務(wù)器比以往任何時(shí)候都更容易訪(fǎng)問(wèn)

　　云計算背后的Backbone(網(wǎng)絡(luò )的骨干)是可以即時(shí)部署的云計算服務(wù)器，能夠按需擴展以滿(mǎn)足公司或組織利用它們的需求。

　　企業(yè)的業(yè)務(wù)從專(zhuān)用物理服務(wù)器到云計算服務(wù)器的轉換正在以驚人的速度進(jìn)行，而這有著(zhù)充分的理由。云計算托管系統商LCN公司表示，“如果一臺服務(wù)器發(fā)生故障，集群中的其他服務(wù)器將會(huì )消除冗余。”

　　云計算更好的可靠性和可擴展性將繼續推動(dòng)大型企業(yè)的大規模計算需求，因為他們梳理數據以找到將影響未來(lái)發(fā)展的新見(jiàn)解。

　　2.閃存產(chǎn)品成為新標準

　　如果人們查看當前商業(yè)電腦的配置，幾乎所有價(jià)格高于500美元的電腦都配備了固態(tài)硬盤(pán)(SSD)。這些閃存存儲設備允許即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)信息，而傳統的機械硬盤(pán)(HDD)由于通過(guò)磁頭在旋轉盤(pán)片上讀取數據，類(lèi)似于傳統的黑膠唱片，其存取數據的速度相對較慢。

　　機械硬盤(pán)(HDD)不僅更容易受到移動(dòng)或機械故障的損害，而且速度也較慢。固態(tài)硬盤(pán)(SSD)通過(guò)電子通道即時(shí)存取數據，而不像機械硬盤(pán)那樣需要等待磁頭到達訪(fǎng)問(wèn)數據扇區。

　　在服務(wù)器方面，除了主機的低端市場(chǎng)之外，固態(tài)硬盤(pán)已經(jīng)成為很多用戶(hù)采用的主流產(chǎn)品。固態(tài)硬盤(pán)可以在瞬間訪(fǎng)問(wèn)大量的數據，為云計算平臺提供所有可能消耗的信息。這意味能夠以創(chuàng )記錄的速度完成PB級的數據分析，從而可以在更短的時(shí)間內運行更全面的算法。

　　而這個(gè)發(fā)展趨勢并沒(méi)有放緩。 2018年機械硬盤(pán)(HDD)市場(chǎng)將縮減6.4%，固態(tài)硬盤(pán)(SSD)市場(chǎng)將增長(cháng)23.6%。

　　3.人工智能蓬勃發(fā)展

　　從Uber到IBM，很多企業(yè)采用了人工智能技術(shù)。這是一個(gè)令人興奮的行業(yè)領(lǐng)域，因為它承諾能夠顯著(zhù)減少人類(lèi)日常工作量。人工智能平臺可以讓汽車(chē)自動(dòng)駕駛，有效應對繁忙的交通狀況，營(yíng)銷(xiāo)分析師不再需要費心費力地來(lái)決定哪些產(chǎn)品將在下一季上市，而是可以實(shí)時(shí)學(xué)習和了解瞬息萬(wàn)變的世界，完成復雜的任務(wù)。

　　人工智能不僅僅是完成一項具有挑戰性任務(wù)的軟件程序，還能夠在景觀(guān)變化時(shí)改變方法達到其指定的目標。在商業(yè)世界中，變化是永恒的。企業(yè)與客戶(hù)互動(dòng)、市場(chǎng)競爭、向股東交付結果等方式在很大程度上取決于人們如何應對變化。

　　在企業(yè)領(lǐng)域，人工智能有望在2018年實(shí)現一個(gè)巨大的承諾。這得益于功能更強大的處理器，如英特爾的i7X和至強服務(wù)器硬件可以在更短的時(shí)間內分析更多的數據。對于大數據分析來(lái)說(shuō)，采用更強大的硬件意味著(zhù)可以獲得更可靠的結果。

　　人工智能將利用這些工具來(lái)吞噬數據，執行分析并以更高效的方式完成任務(wù)。程序員不是絞盡腦汁地編寫(xiě)軟件去完成一系列的任務(wù)，而是開(kāi)始規劃目標或者期望的結果。采用人工智能可以分析景觀(guān)并決定實(shí)現目標的最有效途徑。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )需要自動(dòng)化

　　人工智能還有一個(gè)方面值得一提，但也是最耗時(shí)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是人工智能背后的大腦，在云體系結構上通常運行著(zhù)最先進(jìn)的人工智能，并且由來(lái)自世界各地的技術(shù)熟練的工程師實(shí)時(shí)修改。但創(chuàng )建和維護一個(gè)合格的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )所需的時(shí)間是相當長(cháng)的。沒(méi)有它，機器學(xué)習將是不可能的。

　　如果人們能夠開(kāi)發(fā)出一些類(lèi)似于商業(yè)目標的計算基礎設施，并在引導人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的路徑上產(chǎn)生一個(gè)巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這難道不是很好嗎?也許這將發(fā)生在2019年。

　　4.利用移動(dòng)人工智能

　　高通公司已經(jīng)推出了Snapdragon 845芯片，這是一款移動(dòng)處理器，能夠在本地部署提供人工智能技術(shù)，而不需要網(wǎng)絡(luò )連接來(lái)獲得云計算能力以完成更基本的任務(wù)。

　　這是一個(gè)巨大的技術(shù)進(jìn)步。這為開(kāi)發(fā)人員首次創(chuàng )建本地存儲和處理的移動(dòng)人工智能帶來(lái)了可能性。Uber公司對此感到欣喜，因為他們競相制造自駕車(chē)，卡車(chē)和公共汽車(chē)。毫無(wú)疑問(wèn)，2018年將在這個(gè)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。

　　總之，這對大數據分析來(lái)說(shuō)將是激動(dòng)人心的一年。云計算服務(wù)器技術(shù)更易于訪(fǎng)問(wèn)，即使是小公司也可以使用數據處理所需的大量功能。人工智能將繼續受益于大數據分析并提供支持，因為它在日常生活中將得到越來(lái)越多的應用。