邊緣計算是概念炒作？十大巨頭早已技術(shù)落地

　　有沒(méi)有覺(jué)得云計算這把火燒的正旺，何時(shí)邊緣計算又燃起來(lái)了?沒(méi)錯，處在信息化時(shí)代，新技術(shù)出現和成長(cháng)的速度超乎我們的想象，小編分分鐘感覺(jué)都要被時(shí)代拋棄了，只想說(shuō)科技圈生存不易呀!但是作為科技工作者和科技公司千萬(wàn)不能后知后覺(jué)，要時(shí)刻關(guān)注科技巨頭們的新動(dòng)向，因為他們引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向。

　　先來(lái)聊一聊看似“邊緣”的邊緣計算，其實(shí)它和云計算有些相似，都是處理大數據的一種方式。不同的是，云計算需要把數據傳到云端，然后再處理，而邊緣計算不需要上傳，直接在本地(設備端)實(shí)時(shí)收集有意義的數據并進(jìn)行處理，這種方式不僅高效而且安全。那么如何區分什么時(shí)候用云計算?什么時(shí)候需要邊緣計算呢?通俗來(lái)說(shuō)，就是簡(jiǎn)單的信息邊緣計算直接處理，復雜的信息則傳輸給云端，交給云計算。

　　這樣看來(lái)，邊緣計算和云計算就是互補的關(guān)系，為何它會(huì )異軍突起，引得巨頭們紛紛布局?

　　首先從時(shí)代發(fā)展趨勢來(lái)看，眾所周知互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)是物聯(lián)網(wǎng)，要想實(shí)現物物連接，就需要邊緣計算通過(guò)數據分析處理，實(shí)現物與物之間傳感、交互和控制，邊緣計算簡(jiǎn)直就是物聯(lián)網(wǎng)大門(mén)的“把關(guān)人”呀。

　　其次，一旦物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)，智能設備的數量以及需要處理的數據量都呈爆發(fā)式增長(cháng)，如果把這些數據直接上傳到云端，這就要求云端提供大量的存儲空間，并且很容易出現網(wǎng)絡(luò )阻塞的情況。顯然，這時(shí)云計算已不能完全滿(mǎn)足萬(wàn)物互聯(lián)的需要，需要的是大數據在采集時(shí)就在邊緣服務(wù)器端進(jìn)行一定的處理。

　　最后，邊緣計算少了數據傳輸這個(gè)環(huán)節，數據的安全性得到極大的提高，另一方面，節省了數據傳輸的時(shí)間，現場(chǎng)的問(wèn)題能夠得到及時(shí)響應。

　　2016年11月30日在首屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會(huì )上，以華為、英特爾、中國科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所為代表的公司和機構就專(zhuān)門(mén)成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，短短一年兩個(gè)月的時(shí)間該聯(lián)盟就已擁有154家成員單位，足以見(jiàn)得市場(chǎng)敏銳的嗅覺(jué)。

　　以上種種可以看出，邊緣計算已然是時(shí)代發(fā)展的需求，如此大好的前景，巨頭們自然不會(huì )放過(guò)，當然是先下手為強，一起來(lái)看一下十大巨頭們都采取了哪些行動(dòng)。

　　1.英特爾——安防、車(chē)載、零售和工業(yè)“四管齊下”

　　目前，英特爾做物聯(lián)網(wǎng)解決方案還是以X86架構通用處理器為核心的技術(shù)平臺，但隨著(zhù)邊緣計算所承載的業(yè)務(wù)、范圍變得更豐富、多元化，單一處理器很難承載不同類(lèi)型的計算工作負載或者業(yè)務(wù)類(lèi)型。

　　英特爾中國區物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇博士在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，“邊緣節點(diǎn)的計算可以變得更有效率，并不是單一設備有能力承載的，需要一個(gè)工作負載整合的概念，把不同的數據類(lèi)型整合在一個(gè)計算平臺上，然后由這個(gè)計算平臺預處理很多數據，使這些數據變得更有價(jià)值?！?/p>

　　具體而言，英特爾目前分別在安防監控、車(chē)載交通、零售和工業(yè)這四個(gè)大的行業(yè)進(jìn)行了一系列落地的探索。

　　在安防領(lǐng)域，英特爾結合了Altera在FPGA的產(chǎn)品線(xiàn)和Movidius的產(chǎn)品線(xiàn)，與國內?？?、大華這樣的廠(chǎng)商合作，在前端攝像機這端比以往更容易承載更復雜的數據分析;在車(chē)載領(lǐng)域，英特爾把原先在車(chē)內的一些分立式的功能模塊，組合在通用計算平臺上，這個(gè)計算平臺現在使用的是Apollo Lake SoC，在認證上面除了提供底層的部件和操作系統包括Linux和安卓的支持，也提供一些虛擬化技術(shù)。在零售領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了早期原型的一套軟件平臺，用于無(wú)人店管理的環(huán)境中;在工業(yè)領(lǐng)域，英特爾目前已經(jīng)預先做了一個(gè)更有計算能力的網(wǎng)關(guān)平臺，使這個(gè)網(wǎng)關(guān)平臺將來(lái)可以適用于更復雜的工業(yè)自動(dòng)化的場(chǎng)景。

　　2. 施耐德電氣——開(kāi)放IMDC云平臺，打造邊緣計算生態(tài)

　　2017年11月施耐德電氣推出一款新的產(chǎn)品——智能微型數據中心解決方案(Intelligent Micro Data Center，以下簡(jiǎn)稱(chēng)IMDC)。據施耐德電氣IT業(yè)務(wù)部產(chǎn)品經(jīng)理王誠介紹，IMDC可應用于新建以及部分改造機房，可提供快速部署，是施耐德電器為支持邊緣計算領(lǐng)域提供的全新智能解決方案。

　　面向邊緣計算的IMDC是施耐德電氣最新市場(chǎng)戰略的一部分。王誠表示，隨著(zhù)云計算和邊緣計算迅速發(fā)展，施耐德電氣敏銳把握這一市場(chǎng)趨勢，并進(jìn)行相應的業(yè)務(wù)布局，即提供從設備端到中間層以及云端的完整的解決方案，這在業(yè)內是首創(chuàng )，而且IMDC云平臺會(huì )開(kāi)放給合作伙伴一起來(lái)打造邊緣計算的生態(tài)。

　　3. ARM——推出針對邊緣運算的Mbed Edge

　　英國ARM公司是全球領(lǐng)先的半導體知識產(chǎn)權 (IP) 提供商，2017年11月ARM推出針對物聯(lián)網(wǎng)安全的PSA架構和針對邊緣運算的Mbed Edge，穩固與強化物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)基礎建設與推動(dòng)力道。

　　Mbed Edge，主要是透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)閘道器讓使用者能將Mbed Cloud裝置管理功能進(jìn)一步拓展，包括對裝置進(jìn)行導入(Onboard)、控制及管理等領(lǐng)域。

　　Mbed Edg同時(shí)也有三大優(yōu)勢：第一為通訊協(xié)定轉譯(Protocol Translation)，可將非IP協(xié)定的聯(lián)網(wǎng)裝置(如LoRa、Modbus)轉譯成IP based，共同在Mbed Cloud進(jìn)行管理;第二為閘道器管理，提高IoT閘道器的復原能力、降低停機時(shí)間，并新增強化如發(fā)送警報通知、程序、資源、診斷及介面管理;第三為邊緣運算，使用者可依需求將復雜程度不同的運算資源或演算規則置于閘道器中，且即使與云端斷線(xiàn)后仍能獨立運作。