邊緣計算是概念炒作？十大巨頭早已技術(shù)落地

　　4.華為——面向中歐做邊緣計算開(kāi)發(fā)測試云

　　在2017華為全聯(lián)接大會(huì )上，華為網(wǎng)絡(luò )研發(fā)部總裁，邊緣計算聯(lián)盟副理事長(cháng)劉少偉表示，邊緣計算火熱背后的價(jià)值在于架起IT和OT的橋梁。

　　劉少偉在演講中說(shuō)“過(guò)去的IT技術(shù)所帶來(lái)的是一個(gè)虛擬世界，而傳統的OT廠(chǎng)商所涉及的OT領(lǐng)域是個(gè)物理世界。物理世界受限于位置、距離、供電、體積、空間等非常多的限制，如果希望變得智能化，向數字化轉型，就需要把虛擬世界的技術(shù)拿過(guò)來(lái)。而邊緣計算就是其中最重要的節點(diǎn)和橋梁，連通虛擬世界和物理世界之間的溝壑?！?/p>

　　據劉少偉介紹，華為目前正在做面向中國和歐洲的TSN工業(yè)現場(chǎng)網(wǎng)絡(luò )測試床，以及邊緣計算開(kāi)發(fā)測試云，并在工業(yè)無(wú)線(xiàn)、數據集成、SDN、安全等關(guān)鍵領(lǐng)域展開(kāi)技術(shù)布局，將持續地投入技術(shù)研究。

　　5.中興——已擁有完整的邊緣計算解決方案

　　中興通訊則在邊緣計算的設備層領(lǐng)域進(jìn)行了布局，據了解，中興通訊已擁有完整的MEC(邊緣計算)解決方案，以及包括虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、高精度定位技術(shù)、分流技術(shù)、CDN下沉等核心技術(shù)和專(zhuān)利。相關(guān)解決方案覆蓋業(yè)務(wù)本地化、本地緩存、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等六大場(chǎng)景，滿(mǎn)足ETSI標準定義的MEC Host架構，并根據實(shí)際應用落地需求，綜合考慮MEC管理系統、MEC集中控制系統等方案定制。

　　中興通訊產(chǎn)品規劃總工儲林波介紹說(shuō)，邊緣計算可以創(chuàng )造新的價(jià)值鏈和生態(tài)系統，使得整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)角色能夠在加強的合作中受益。

　　6.中科創(chuàng )達——攜手高通、亞馬遜研發(fā)邊緣計算解決方案

　　2017年6月，作為全球領(lǐng)先的智能終端操作系統及平臺技術(shù)提供商，中科創(chuàng )達發(fā)布了基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm? Snapdragon? 410E)，并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術(shù)研發(fā)而成的邊緣計算解決方案，旨在助力加速物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)品化和應用的落地。

　　針對邊緣計算發(fā)展需求趨勢，中科創(chuàng )達攜手合作伙伴高通和亞馬遜為樓宇自動(dòng)化，生產(chǎn)制造，零售監控和智能物流等急需邊緣計算的重點(diǎn)行業(yè)帶來(lái)完整的高端一站式解決方案。該方案集成了終端設備，網(wǎng)關(guān)和云服務(wù)，實(shí)現了物聯(lián)網(wǎng)設備可以實(shí)時(shí)進(jìn)行本地計算、消息收發(fā)、數據緩存和同步功能，顯著(zhù)降低了物聯(lián)網(wǎng)應用程序的總擁有成本，同時(shí)最大程度確保了物聯(lián)網(wǎng)設備采集數據的安全。

　　中科創(chuàng )達CTO鄒鵬程認為“邊緣計算應用廣闊,機遇無(wú)限”。

　　7. 網(wǎng)宿科技——升級CDN節點(diǎn)為邊緣計算節點(diǎn)

　　作為國內CDN的龍頭企業(yè)，網(wǎng)宿科技深知網(wǎng)絡(luò )擁塞概率最大的是高帶寬的視頻內容，例如視頻點(diǎn)播、4K電視和視頻流。為減輕現實(shí)和未來(lái)的網(wǎng)絡(luò )擁塞，改善高帶寬內容流傳輸，CDN服務(wù)提供商要將緩存內容在更接近用戶(hù)的邊緣計算網(wǎng)絡(luò )系統進(jìn)行交互，從而實(shí)現在多個(gè)服務(wù)器上復制內容并且基于接近性將內容快速部署給多個(gè)用戶(hù)。

　　網(wǎng)宿正在構建一張龐大的智能計算網(wǎng)絡(luò )，升級現有CDN節點(diǎn)為具備存儲、計算、傳輸、安全功能的邊緣計算節點(diǎn)，以滿(mǎn)足萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的需求。

　　其中，網(wǎng)宿科技在視頻直播領(lǐng)域展現的技術(shù)實(shí)力，有目共睹，比如，彈幕分發(fā)已經(jīng)成功應用邊緣計算技術(shù)，解決了視頻直播網(wǎng)站在彈幕分發(fā)上的痛點(diǎn)。

　　8.研華——推出新一代IoT邊緣智能服務(wù)器EIS

　　研華去年推出新一代IoT邊緣智能服務(wù)器(Edge Intelligence Server，EIS)可以說(shuō)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一件利器，它能把不同工業(yè)協(xié)議收集起來(lái)的數據轉換成MQTT協(xié)議傳輸到云端，然后再做一些數據分析或應用的處理。

　　研華IoT嵌入式平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘先生介紹說(shuō)，EIS目前正是研華主打的產(chǎn)品，簡(jiǎn)單的說(shuō)，研華IoT邊緣智能服務(wù)器(EIS)=物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)+小型數據庫+輕量計算與分析。內建WISE-PaaS設備管理、集中安全管理、交互式多媒體內容編輯、SCADA(監控及數據采集)、HMI(人機界面)等軟件，在滿(mǎn)足不同應用需求之余，為傳感器及其他設備提供全面的開(kāi)發(fā)工具及符合標準協(xié)議(Modbus/OPC/ MQTT) 的SDKs。

　　此外，研華IoT邊緣智能服務(wù)器，搭載預配置的Azure服務(wù)，幫助客戶(hù)將當前解決方案移動(dòng)至云端，提升操作效率及業(yè)務(wù)轉型。幫助構建和啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新應用，提供易于集成的解決方案以加速物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現。

　　9.恩智浦半導體——展示Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺

　　恩智浦半導體與物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 行業(yè)伙伴Google Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Accenture、Au-Zone和ClearBlade合作，在2018年1月9日至12日在拉斯維加斯舉辦的國際消費電子展 (CES) 上展示了邊緣計算的前沿發(fā)展及該技術(shù)在應用領(lǐng)域的強大潛能。

　　恩智浦展示的邊緣節點(diǎn)計算的各種使用場(chǎng)景，都基于業(yè)界最廣泛的物聯(lián)網(wǎng)處理產(chǎn)品組合，從超低功耗微控制器到跨界處理器，再到高性能i.MX8應用處理器。恩智浦Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺支持Google Cloud IoT、AWS-IOT Platform或Azure IoT等云框架與邊緣節點(diǎn)、傳感器和設備的無(wú)縫連接。在展會(huì )上恩智浦演示了基于機器學(xué)習的面部識別技術(shù)、強健的遠程設備管理、面向云端的安全設備配置，以及其他與ClearBlade軟件物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺集成的邊緣處理能力。

　　未來(lái)，其邊緣計算解決方案將輕松應用于各種使用場(chǎng)景，包括工業(yè)4.0、智能家居和智能零售應用，實(shí)現成本優(yōu)化的低功耗系統。

　　10. Marvell和Pixeom——聯(lián)合發(fā)布基于容器的邊緣計算解決方案

　　在2018年國際消費電子展(CES)上，Marvell和Pixeom團隊展示了一個(gè)非常有效的，但價(jià)格經(jīng)濟的邊緣計算系統，該系統結合了Marvell MACCHIATObin社區開(kāi)發(fā)板(community board)與Pixeom公司的技術(shù)，擴展了Google Cloud Platform服務(wù)在網(wǎng)絡(luò )邊緣的功能。Marvell MACCHIATObin社區開(kāi)發(fā)板運行了Pixeom Edge Platform(邊緣平臺)軟件，能夠通過(guò)在MACCHIATObin上編排和運行基于容器(container-based)Docker的微服務(wù)(micro-services)來(lái)擴展云功能。

　　采用Marvell公司的MACCHIATObin硬件作為基礎，Pixeom展示了其基于容器的邊緣計算解決方案，能夠在網(wǎng)絡(luò )邊緣提供視頻分析功能。這種獨特的硬件和軟件結合提供了一種高度優(yōu)化和直接的方式，使更多的處理和存儲資源處于網(wǎng)絡(luò )邊緣。該技術(shù)可以顯著(zhù)提高運營(yíng)效率并降低延遲。

　　總結

　　據IDC發(fā)布的相關(guān)預測，到2018年，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )將面臨網(wǎng)絡(luò )帶寬的限制，40%的數據需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，這一數字將超過(guò)50%，未來(lái)邊緣計算將與云計算平分秋色。

　　當然，我們也應該清醒的認識到，雖然邊緣計算是前景大好，巨頭們也發(fā)布了一些相關(guān)解決方案，但是邊緣計算是一個(gè)很大的產(chǎn)業(yè)和生態(tài)，不是一家公司能夠提供上下游所有環(huán)節所需的計算，其中還有很多技術(shù)方面以及商業(yè)問(wèn)題沒(méi)有完全解決。