人工智能將改變個(gè)人設備領(lǐng)域的游戲規則

　　全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner預測，隨著(zhù)情感人工智能(AI)日臻成熟，個(gè)人設備到2022年將比您的家人更了解您的情緒狀態(tài)。目前，AI正在產(chǎn)生多種顛覆性力量，重塑我們與個(gè)人技術(shù)互動(dòng)的方式。

　　Gartner研究總監Roberta Cozza認為：“情感AI系統(emotion AI systems)與情感計算(affective computing)正在賦予日常物品探測、分析、處理和回應人類(lèi)感情和情緒的能力，由此提供更精準的場(chǎng)景信息以及更加個(gè)性化的體驗。為了緊隨這一趨勢，技術(shù)廠(chǎng)商須將AI融入設備的方方面面，否則將面臨被邊緣化的危險?！?/p>

　　當前的情感AI系統潮流正由不斷普及的虛擬個(gè)人助理(VPA)和其它用于會(huì )話(huà)系統(conversational systems)的AI驅動(dòng)型技術(shù)所推動(dòng)。而隨著(zhù)第二波潮流的涌現，AI技術(shù)將為越來(lái)越多的客戶(hù)體驗場(chǎng)景帶來(lái)附加價(jià)值，其中包括：教育軟件、視頻游戲、診斷軟件、運動(dòng)和健康表現以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

　　Cozza女士表示：“樣板和商業(yè)產(chǎn)品現已問(wèn)世，再加之通過(guò)分析來(lái)自面部表情、語(yǔ)音語(yǔ)調和行為模式的數據點(diǎn)而獲得的情感場(chǎng)景，用戶(hù)體驗將由此獲得顯著(zhù)提升。除智能手機和聯(lián)網(wǎng)家庭設備外，可穿戴設備和聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)將通過(guò)可捕獲行為數據的計算機視覺(jué)、音頻或傳感器收集、分析和處理用戶(hù)的情感數據，來(lái)適應或回應用戶(hù)的想法和需求?！?/p>

　　Gartner關(guān)于其它個(gè)人設備的預測如下：

　　到2021年，10%的可穿戴設備用戶(hù)將改變生活方式，其壽命將平均延長(cháng)六個(gè)月。

　　隨著(zhù)情感AI系統不斷演變發(fā)展，醫療腕帶(medical wristbands)等專(zhuān)業(yè)設備的市場(chǎng)潛力巨大，這種腕帶會(huì )預測可能導致危及生命的情況，協(xié)助早期響應系統。與此同時(shí)，用于診斷和治療服務(wù)的專(zhuān)業(yè)應用程序也正在開(kāi)發(fā)中，它將可以確診諸如抑郁癥等病情，或幫助自閉癥兒童。

　　Gartner研究副總裁Annette Zimmermann表示：“即使最普通的可穿戴設備也會(huì )對佩戴者的健康產(chǎn)生積極影響。我們正看到越來(lái)越多的可穿戴設備用戶(hù)為了改善身體狀況，正主動(dòng)改變自己的行為。這不僅對增加用戶(hù)的運動(dòng)量帶來(lái)有益影響，而且有證據表明10%-20%的智能手表和健康手環(huán)用戶(hù)發(fā)現了自己存在睡眠呼吸暫?；蛐穆墒С５劝Y狀?！?/p>

　　到2020年，60%的個(gè)人技術(shù)設備廠(chǎng)商將采用第三方AI云服務(wù)來(lái)增強自身功能和服務(wù)。

　　基于云的AI技術(shù)正在帶來(lái)多種基于聯(lián)網(wǎng)設備的卓越用戶(hù)體驗。憑借吸引人的成本模型、簡(jiǎn)便易用的系統集成以及開(kāi)發(fā)綜合服務(wù)的潛力，谷歌、微軟、亞馬遜、騰訊、百度和IBM等科技巨頭的云產(chǎn)品開(kāi)始扶搖直上。日趨普及的虛擬個(gè)人助理和自然語(yǔ)言技術(shù)已經(jīng)成為促使設備廠(chǎng)商采用云AI的主要催化劑，而諸如Amazon Echo和Google Home這樣的基于虛擬個(gè)人助理的無(wú)屏幕設備(screenless devices)的采用率也在持續攀升，進(jìn)一步帶動(dòng)了云AI服務(wù)使用率增長(cháng)。

　　Gartner研究總監Anthony Mullen表示：“我們正在看到高端廠(chǎng)商采用這些服務(wù)以擴大其市場(chǎng)范圍。正如Netflix運用Actions for Google Assistant語(yǔ)音控制其服務(wù)一樣，Fitbit利用虛擬個(gè)人助理Alexa Skills來(lái)提供用戶(hù)統計數據和功能。廠(chǎng)商最終將在產(chǎn)品最佳用戶(hù)體驗和智能化方面，而非相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域展開(kāi)競爭?！?/p>

　　到2022年，安全技術(shù)將與機器學(xué)習、生物識別技術(shù)與用戶(hù)行為相結合，密碼在所有數字認證中占比減少至不足10%。

　　基于密碼的簡(jiǎn)單身份驗證(password-based simple authentication)對于個(gè)人設備而言作用越來(lái)越低。由于灰塵和汗水等污垢的影響，即使當今流行的生物識別技術(shù)——指紋認證的成功率也僅約75%。

　　Gartner公司研究總監呂俊寬認為：“用戶(hù)需要更方便、更精確的解鎖設備。整合了機器學(xué)習、生物識別和用戶(hù)行為的安全技術(shù)(security technologies that combine machine learning, biometrics and user behavior)將成為提升易用性、自助服務(wù)和無(wú)阻力身份認證(frictionless authentications)的必要條件。未來(lái)五年，新的安全技術(shù)將能夠識別用戶(hù)、防止欺詐和檢測包括惡意軟件、遠程訪(fǎng)問(wèn)木馬和惡意爬蟲(chóng)在內的自動(dòng)威脅?！?/p>