麥肯錫：物聯(lián)網(wǎng)九大應用潛力無(wú)限 2025年經(jīng)濟價(jià)值高達11.1萬(wàn)億美元

　　以客戶(hù)為中心

　　我們可能很快就會(huì )生活在一個(gè)一切都聯(lián)網(wǎng)的世界里。到那時(shí)，有無(wú)數的機會(huì )可以收集一切關(guān)于周?chē)澜绲臄祿?/p>

　　因此，成功的公司首先關(guān)注的不是他們能收集到什么數據，而是他們想要取得什么成效。

　　對于航空公司，他們的目標可能是減少飛機維修時(shí)間，或改善航空的安全程度;對于物流公司，目標可能是更準時(shí)的運輸交付或更方便快捷的路線(xiàn);對于汽車(chē)公司，目標可能是提高汽車(chē)的安全等級和可靠性。

　　從用戶(hù)需求出發(fā)，而不是從新技術(shù)出發(fā)，公司就已經(jīng)邁出了成功的第一步。

　　讓數據分析落地

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)系統不是簡(jiǎn)單的收集和傳輸數據，而是分析數據來(lái)解決問(wèn)題或創(chuàng )造新的機會(huì )。

　　目前，互聯(lián)系統所收集的數據很少被實(shí)際利用，即使是被利用了的數據，其利用程度也不充分。

　　例如，根據麥肯錫的數據，在石油和天然氣行業(yè)中，在一個(gè)海上石油鉆井平臺上有多達3萬(wàn)個(gè)傳感器，但使用的信息還不到1%。

　　而大多數被使用的數據——例如，工廠(chǎng)車(chē)間的自動(dòng)化系統——只用于實(shí)時(shí)控制或異常檢測。

　　企業(yè)將需要更好的工具和方法來(lái)從數據中掘金——通過(guò)高級分析或人工智能。嵌入式智能將是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成到業(yè)務(wù)流程中并吸引用戶(hù)的關(guān)鍵。

　　關(guān)于設備性能的數據可用于測量磨損程度并預測維護時(shí)間;關(guān)于有形資產(chǎn)的數據，例如建筑物和車(chē)輛，可以用來(lái)評估保險風(fēng)險;幾乎任何描述消費者行為的數據都對營(yíng)銷(xiāo)人員有很大的價(jià)值。

　　對一個(gè)公司來(lái)說(shuō)沒(méi)用的數據可能對于另一個(gè)公司具有潛在價(jià)值。

　　從小處做起

　　時(shí)至今日，我們還沒(méi)有一套完整的物聯(lián)網(wǎng)應用方案。但這不是不采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的理由。

　　從頭開(kāi)始構建物聯(lián)網(wǎng)系統將是一個(gè)艱巨的任務(wù)，目前最好的方法是先將精力集中在一些簡(jiǎn)單、數量有限的應用實(shí)例上，并在這些實(shí)例的基礎上鋪展開(kāi)來(lái)。