人工智能儲能行業(yè)應用 下輪商業(yè)增長(cháng)爆點(diǎn)在哪兒

　　年底聚集的各種媒體、大會(huì )、榜單，其中人工智能無(wú)疑是一個(gè)超熱門(mén)話(huà)題，在2017這一年，取得各種突破尤為令人矚目。見(jiàn)證了阿爾法狗的進(jìn)化更迭、自動(dòng)駕駛的阿爾法巴開(kāi)上街頭測試、各色具有人臉識別功能的智能手機與電商購物平臺、智能家居產(chǎn)品層出不窮——李開(kāi)復在去年稱(chēng)“此時(shí)是人工智能黃金時(shí)代”。不久前在一次分享會(huì )上公開(kāi)表示，AI項目融資是今年上半年開(kāi)始的，融資差不多夠18個(gè)月花，明年底估計有一批公司倒掉?？v然這樣，但整體上人工智能產(chǎn)業(yè)會(huì )大規模發(fā)展，各種應用已經(jīng)拉開(kāi)序幕，逐漸滲透到生活的方方面面，各行業(yè)公司都制定了進(jìn)軍人工智能的計劃與藍圖。

　　對人工智能投資幾乎已成全球最熱。預計到2018年，全球人工智能市場(chǎng)規模將達到2700億元，而中國人工智能市場(chǎng)規模預計到2019年將達到344億元。受資本熱捧，人工智能創(chuàng )業(yè)企業(yè)估值過(guò)高。有機構對100家人工智能創(chuàng )業(yè)企業(yè)的調研報告中顯示，在98家企業(yè)填報的估值數中，估值總數為1014億人民幣，均值為10億人民幣左右。人工智能創(chuàng )業(yè)要想發(fā)展，就必須強調應用，拒絕神話(huà)需求。

　　針對國內人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，主要分基礎技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應用，組成三個(gè)核心環(huán)節。

　　基礎技術(shù)提供平臺-人工智能的基礎技術(shù)主要根基于大數據管理和云計算技術(shù)，目前也已轉變?yōu)榇蟊娀?wù)的IaaS、PaaS、SaaS的基礎平臺?；A技術(shù)提供平臺為人工智能技術(shù)的實(shí)現，與應用的落地提供基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術(shù)和應用實(shí)現的前提。

　　與基礎技術(shù)提供平臺不同，人工智能技術(shù)平臺主要專(zhuān)注于機器學(xué)習、模式識別和人機交互，與人工智能應用密切相關(guān)的技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域也包含了機器視覺(jué)、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別、智能搜索、機器人學(xué)、語(yǔ)言和圖像理解和遺傳編程等等。

　　在國內，人工智能技術(shù)平臺在應用層面，主要聚焦于計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、Video++、地平線(xiàn)、SenseTime、曠視科技、云知聲等。

　　人工智能應用涉及到專(zhuān)用應用和通用應用兩個(gè)方面，專(zhuān)用領(lǐng)域的應用，涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數應用，包括各領(lǐng)域的人臉和語(yǔ)音識別以及服務(wù)型機器人等方面;而通用型則側重于金融、醫療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案，目前國內人工智能應用正處于由專(zhuān)業(yè)應用向通用應用過(guò)度的發(fā)展階段。AI產(chǎn)業(yè)增強革命正在跨越技術(shù)商業(yè)化的臨界點(diǎn)，人工智能已在諸多領(lǐng)域開(kāi)始形成技術(shù)開(kāi)放平臺。

　　零售行業(yè)-連接消費者，改善購物體驗。今年亞馬遜推出的無(wú)人超市Amazon Go，顧客從貨架上取下貨品，無(wú)需再經(jīng)過(guò)收銀臺便可自動(dòng)完成結算過(guò)程。圖像識別、機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)等發(fā)展使得智能服務(wù)機器人能夠輕松與顧客打招呼、交流，可以預測訂單，提供引導;通過(guò)機器學(xué)習，可以根據消費者到個(gè)人資料進(jìn)行個(gè)性化促銷(xiāo); 在顧客瀏覽店鋪商品時(shí)，店內的信標也可以通過(guò)手機向他們發(fā)送優(yōu)惠信息;基于深度學(xué)習的計算機視覺(jué)技術(shù)，可以識別購物者打包的商品; 加上傳感器所獲取的數據，AI使得自動(dòng)結帳和付款成為可能;利用機器學(xué)習，商店開(kāi)業(yè)根據競爭對手的價(jià)格、天氣情況、庫存情況等數據信息實(shí)時(shí)調整和優(yōu)化商品價(jià)格，從而最大限度地提高收入。下半年各種形式的無(wú)人零售商店在國內也如雨后春筍般興起。無(wú)人收費只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應用將全面改變現在的零售模式。

　　安防行業(yè)-主要解決安防領(lǐng)域數據結構化、業(yè)務(wù)智能化以及應用大數據化的問(wèn)題。長(cháng)久以來(lái)，安防系統每天都產(chǎn)生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗余人力成本高而且效率比較低，且安防數據呈爆炸式的增長(cháng)，智能化安防已經(jīng)是安防領(lǐng)域新的訴求。目前較為領(lǐng)先的應用企業(yè)有商湯、曠視科技、格林深瞳、360等。

　　智能家居-隨著(zhù)智能家居的發(fā)展趨勢，市場(chǎng)消費群體已經(jīng)形成了對智能家居單品的穩定需求。智能家居的重點(diǎn)之一是人機交互，語(yǔ)音交互是首選，交互體驗自然，幾乎不存在額外學(xué)習的成本。比如，亞馬遜推出的智能音響Echo，引起領(lǐng)域的熱潮，隨后谷歌推出GoogleHome，京東聯(lián)合科大訊飛推出叮咚音響。

　　視頻行業(yè)-由于動(dòng)態(tài)檢測與識別的技術(shù)門(mén)檻限制，靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時(shí)處于領(lǐng)先位置，其中有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數據整合的互聯(lián)網(wǎng)公司。同時(shí)，類(lèi)似于 Face++ 和 FaceID 這類(lèi)的新興技術(shù)公司，在難度最大的動(dòng)態(tài)視覺(jué)檢測領(lǐng)域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和 Video++ 等企業(yè)。對視頻成為高流量入口，以視覺(jué)識別和大數據為基礎，挖掘更多場(chǎng)景時(shí)刻，在場(chǎng)景中通過(guò)互動(dòng)廣告和視頻電商實(shí)現內容變現，也增強了用戶(hù)的互動(dòng)性?xún)热輧r(jià)值，打破傳統視頻商業(yè)模式，實(shí)現廣告自動(dòng)投放和電商自動(dòng)投放。國內領(lǐng)先的企業(yè)有Video++、Face++、格靈深瞳等等。

　　金融行業(yè)-主要通過(guò)機器學(xué)習、語(yǔ)音識別、視覺(jué)識別等方式來(lái)分析、預測、辨別交易數據、價(jià)格走勢等信息，從而為客戶(hù)提供投資理財、股權投資等服務(wù)，同時(shí)規避金融風(fēng)險，提高金融監管力度。人工智能的介入會(huì )使金融行業(yè)服務(wù)模式更加主動(dòng)，同時(shí)，也會(huì )大幅提升金融大數據的處理能力。目前較為領(lǐng)先的企業(yè)有螞蟻金服、交通銀行、大華股份。

　　醫療行業(yè)-AI在醫療中的應用場(chǎng)景主要包括醫療機器人、醫療影像、遠程問(wèn)診、藥物挖掘等。機器學(xué)習程序可 以通過(guò)可穿戴設備遠程分析患者的健康狀況，并將數據與其醫療記錄進(jìn)行比較，提供健康建議并預警疾病風(fēng)險;利用AI，可以分析患者的病史和環(huán)境因素，從而確定患有疾病風(fēng)險的對象，并指導他們進(jìn)行預防性保健;通過(guò)機器學(xué)習工具可以對特定患者的需求設計個(gè)性化的治療方案，從而提高治療效率，改善治療效果。較知名的企業(yè)有華大基因、碳云智能、麻省理工學(xué)院的達芬奇外科手術(shù)系統等。

　　教育行業(yè)-解決教育資源分布不均的問(wèn)題，并根據市場(chǎng)需求幫助政府機構不斷優(yōu)化教育制度，提高人才與市場(chǎng)的匹配度;為學(xué)生提供更有針對性的教學(xué)計劃，改善學(xué)習成果，并幫助學(xué)校不斷改進(jìn)課程組合，提高畢業(yè)生就業(yè)率;通過(guò)自適應學(xué)習系統，在合適的時(shí)間以最佳方式向每個(gè)學(xué)生提供適當的內容，打造個(gè)性化教學(xué);目前較為領(lǐng)先的企業(yè)有華碩、滬江、英語(yǔ)流利說(shuō)。

　　人工智能發(fā)展到當下的階段已經(jīng)進(jìn)入大爆發(fā)的時(shí)期，。奠定基礎提升產(chǎn)業(yè)布局和研發(fā)實(shí)力，俯身技術(shù)與算法實(shí)現突破，賦能產(chǎn)業(yè)深度融合、創(chuàng )造增量，作為一次劃時(shí)代意義的技術(shù)革命，人工智能帶來(lái)的商業(yè)變革正在滲入到各行各業(yè)，面臨巨大的挑戰同時(shí)也具備巨大的機會(huì )和升值空間。