Gartner：2020年人工智能將創(chuàng )造更多就業(yè)機會(huì ) 但制造業(yè)面臨巨大打擊

　　AI將在2020年創(chuàng )造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)機會(huì )，同時(shí)減少180萬(wàn)個(gè)就業(yè)機會(huì )。

　　根據Gartner公司的報告，到2020年將是與人工智能相關(guān)就業(yè)動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵一年，因為人工智能(AI)將成為積極的工作動(dòng)力。

　　受AI影響的工作崗位數量因行業(yè)而異，到2019年，醫療保健、公共部門(mén)和教育將看到不斷增長(cháng)的就業(yè)需求，而制造業(yè)將受到最大打擊。從2020年開(kāi)始，與人工智能有關(guān)的就業(yè)機會(huì )將進(jìn)入積極的領(lǐng)域，到2025年將達到200萬(wàn)個(gè)新增就業(yè)機會(huì )。

　　Gartner研究副總裁Svetlana Sicular表示：“過(guò)去許多重大創(chuàng )新都伴隨著(zhù)臨時(shí)失業(yè)的轉型期，隨之而來(lái)的是復蘇，隨后業(yè)務(wù)轉型和人工智能將可能走上這條路。人工智能將提高許多工作崗位的生產(chǎn)率，消除數百萬(wàn)中低層職位，而且還將創(chuàng )造更多的高技能，管理甚至入門(mén)級和低技能的新崗位。

　　“不幸的是，大部分災難性的失業(yè)警告都將人工智能與自動(dòng)化相混淆 - 這掩蓋了最大的人工智能益處 - 人工智能增強 - 人造智能的結合，兩者相輔相成。”

　　IT領(lǐng)導者不應該只關(guān)注預計的凈增就業(yè)機會(huì )。每次投資于支持人工智能的技術(shù)，他們都必須考慮到失去了什么工作，創(chuàng )造了什么樣的工作，以及如何改變工人與他人協(xié)作，做出決定和完成工作。

　　Sicular說(shuō)：“現在是時(shí)候真正影響你長(cháng)期的AI方向了。” “以最大的價(jià)值為重點(diǎn)，加大AI人才的培養力度，豐富人們的工作，重塑舊事業(yè)，創(chuàng )造新的行業(yè)，轉變文化，迅速適應AI相關(guān)的機遇和威脅。

　　Gartner發(fā)現了與AI對工作場(chǎng)所影響有關(guān)的其他預測：

　　人工智能已經(jīng)被應用到高度可重復的任務(wù)中，在那里可以對大量的觀(guān)察和決策進(jìn)行分析。然而，將人工智能應用于不太常見(jiàn)的工作，由于重復性較低，將很快產(chǎn)生更好的效益。用于非例行工作的人工智能比取代它們成為人類(lèi)的組合更有可能幫助人類(lèi)，而機器將比人類(lèi)專(zhuān)家或獨自工作的人工智能機器更有效地執行任務(wù)。

　　到2022年，五分之一從事非常規任務(wù)的工人將依靠人工智能來(lái)完成工作。

　　“使用AI自動(dòng)生成每周狀態(tài)報告或挑選收件箱中的前五個(gè)電子郵件與治療疾病沒(méi)有相同的令人滿(mǎn)意的因素，這就是為什么這些近期的實(shí)際用途不被人注意， “Gartner研究副總裁Craig Roth說(shuō)。 “公司剛剛開(kāi)始抓住機會(huì )，通過(guò)將AI應用于通用工具來(lái)改善非常規工作，一旦知識工作者將AI作為虛擬秘書(shū)或實(shí)習生加入到他們的工作流程中，機器人員將成為競爭的必需品。

　　利用人工智能和機器人等技術(shù)，零售商將使用智能流程自動(dòng)化來(lái)識別，優(yōu)化和自動(dòng)化人類(lèi)正在進(jìn)行的勞動(dòng)密集型和重復性活動(dòng)，通過(guò)從總部到配送中心和商店的效率降低勞動(dòng)力成本。許多零售商已經(jīng)在擴大技術(shù)使用，以改善店內退房過(guò)程。

　　到2022年，多渠道零售商通過(guò)人工智能取代銷(xiāo)售人員的努力將被證明是不成功的，盡管出納和業(yè)務(wù)工作將被打亂。

　　然而，研究表明，許多消費者在逛商店時(shí)仍然喜歡與知識型銷(xiāo)售人員進(jìn)行互動(dòng)，尤其是在家庭裝修，藥店和化妝品等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，知情的員工可以對顧客滿(mǎn)意度產(chǎn)生重大影響。雖然他們會(huì )減少用于退房和其他業(yè)務(wù)活動(dòng)的勞動(dòng)力，但是零售商將難以消除傳統的銷(xiāo)售顧問(wèn)。

　　Gartner研究總監Robert Hetu表示：“零售商可以通過(guò)消除高度重復性和交易性工作來(lái)節省勞動(dòng)力，但是需要將這些節省的部分資金用于可以提高客戶(hù)體驗的培訓助理。”大多數零售商將會(huì )把人工智能視為增強客戶(hù)體驗的一種方式，而不是僅僅將人類(lèi)從每個(gè)過(guò)程中移除。“雖然許多行業(yè)將從人工智能中獲得不斷增長(cháng)的商業(yè)價(jià)值，但制造業(yè)將會(huì )獲得大量的商業(yè)價(jià)值機會(huì )。自動(dòng)化將導致成本節省，而價(jià)值鏈中消除摩擦將進(jìn)一步增加收入，例如優(yōu)化供應鏈和進(jìn)入市場(chǎng)活動(dòng)。

　　2021年，人工智能增強將產(chǎn)生2.9萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值，并恢復62億小時(shí)的工人生產(chǎn)力。

　　然而，一些行業(yè)(如外包)正在看到其商業(yè)模式發(fā)生根本變化，人工智能所帶來(lái)的成本降低以及由此帶來(lái)的生產(chǎn)率提高必須重新投入，以便重塑和研究新的商業(yè)模式機會(huì )。

　　研究副總裁Mike Rollings表示：“人工智能可以承擔重復和平凡的任務(wù)，從而使人類(lèi)從事其他活動(dòng)，但人與AI的共生關(guān)系將更加細致，將需要再投資和再造，而不是簡(jiǎn)單地自動(dòng)化現有的實(shí)踐。 Gartner公司。 “與其讓機器復制人類(lèi)為達到特定判斷所執行的步驟，整個(gè)決策過(guò)程可以被重構，以利用機器和人員的相對優(yōu)勢和弱點(diǎn)來(lái)最大化價(jià)值生成，并重新分配決策以提高敏捷性。”