工信部印發(fā)人工智能三年計劃:力爭2020年獲重要突破

　　工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《計劃》)?！队媱潯诽岢?，力爭到2020年，一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟融合進(jìn)一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。

　　《計劃》要求，以市場(chǎng)需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng )新產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫療、交通、農業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應用。

　　以下為《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃》全文：

　　促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃

　　(2018-2020年)

　　當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在萌發(fā)，大數據的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡(luò )設施的演進(jìn)驅動(dòng)人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段，智能化成為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。人工智能具有顯著(zhù)的溢出效應，將進(jìn)一步帶動(dòng)其他技術(shù)的進(jìn)步，推動(dòng)戰略性新興產(chǎn)業(yè)總體突破，正在成為推進(jìn)供給側結構性改革的新動(dòng)能、振興實(shí)體經(jīng)濟的新機遇、建設制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國的新引擎。為落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規劃》，深入實(shí)施“中國制造2025”，抓住歷史機遇，突破重點(diǎn)領(lǐng)域，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升制造業(yè)智能化水平，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，制訂本行動(dòng)計劃。

　　一、總體要求

　　(一)指導思想

　　全面貫徹落實(shí)黨的十九大精神，以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，按照“五位一體”總體布局和“四個(gè)全面”戰略布局，認真落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線(xiàn)，推動(dòng)新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化與集成應用，發(fā)展高端智能產(chǎn)品，夯實(shí)核心基礎，提升智能制造水平，完善公共支撐體系，促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國建設，助力實(shí)體經(jīng)濟轉型升級。

　　(二)基本原則

　　系統布局。把握人工智能發(fā)展趨勢，立足國情和各地區的產(chǎn)業(yè)現實(shí)基礎，頂層引導和區域協(xié)作相結合，加強體系化部署，做好分階段實(shí)施，構建完善新一代人工智能產(chǎn)業(yè)體系。

　　重點(diǎn)突破。針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵薄弱環(huán)節，集中優(yōu)勢力量和創(chuàng )新資源，支持重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品研發(fā)，加快產(chǎn)業(yè)化與應用部署，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體提升。

　　協(xié)同創(chuàng )新。發(fā)揮政策引導作用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用相結合，支持龍頭企業(yè)與上下游中小企業(yè)加強協(xié)作，構建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　開(kāi)放有序。加強國際合作，推動(dòng)人工智能共性技術(shù)、資源和服務(wù)的開(kāi)放共享。完善發(fā)展環(huán)境，提升安全保障能力，實(shí)現產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

　　(三)行動(dòng)目標

　　通過(guò)實(shí)施四項重點(diǎn)任務(wù)，力爭到2020年，一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟融合進(jìn)一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。

　　——人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品規?；l(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)水平大幅提升，智能服務(wù)機器人實(shí)現規?；瘧?，智能無(wú)人機等產(chǎn)品具有較強全球競爭力，醫療影像輔助診斷系統等擴大臨床應用，視頻圖像識別、智能語(yǔ)音、智能翻譯等產(chǎn)品達到國際先進(jìn)水平。

　　——人工智能整體核心基礎能力顯著(zhù)增強，智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現突破，設計、代工、封測技術(shù)達到國際水平，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片實(shí)現量產(chǎn)并在重點(diǎn)領(lǐng)域實(shí)現規?；瘧?，開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。

　　——智能制造深化發(fā)展，復雜環(huán)境識別、新型人機交互等人工智能技術(shù)在關(guān)鍵技術(shù)裝備中加快集成應用，智能化生產(chǎn)、大規模個(gè)性化定制、預測性維護等新模式的應用水平明顯提升。重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域智能化水平顯著(zhù)提高。

　　——人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系基本建立，具備一定規模的高質(zhì)量標注數據資源庫、標準測試數據集建成并開(kāi)放，人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架初步建立，智能化網(wǎng)絡(luò )基礎設施體系逐步形成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境更加完善。

　　二、培育智能產(chǎn)品

　　以市場(chǎng)需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng )新產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫療、交通、農業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應用。發(fā)展智能控制產(chǎn)品，加快突破關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)并應用一批具備復雜環(huán)境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實(shí)時(shí)協(xié)同等特征的智能化設備，滿(mǎn)足高可用、高可靠、安全等要求，提升設備處理復雜、突發(fā)、極端情況的能力。培育智能理解產(chǎn)品，加快模式識別、智能語(yǔ)義理解、智能分析決策等核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，支持設計一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產(chǎn)品或模塊，優(yōu)化智能系統與服務(wù)的供給結構。推動(dòng)智能硬件普及，深化人工智能技術(shù)在智能家居、健康管理、移動(dòng)智能終端和車(chē)載產(chǎn)品等領(lǐng)域的應用，豐富終端產(chǎn)品的智能化功能，推動(dòng)信息消費升級。著(zhù)重在以下領(lǐng)域率先取得突破：

　　(一)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)。支持車(chē)輛智能計算平臺體系架構、車(chē)載智能芯片、自動(dòng)駕駛操作系統、車(chē)輛智能算法等關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)，構建軟件、硬件、算法一體化的車(chē)輛智能化平臺。到2020年，建立可靠、安全、實(shí)時(shí)性強的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)智能化平臺，形成平臺相關(guān)標準，支撐高度自動(dòng)駕駛(HA級)。

　　(二)智能服務(wù)機器人。支持智能交互、智能操作、多機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，提升清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務(wù)機器人的智能化水平，推動(dòng)巡檢、導覽等公共服務(wù)機器人以及消防救援機器人等的創(chuàng )新應用。發(fā)展三維成像定位、智能精準安全操控、人機協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)，支持手術(shù)機器人操作系統研發(fā)，推動(dòng)手術(shù)機器人在臨床醫療中的應用。到2020年，智能服務(wù)機器人環(huán)境感知、自然交互、自主學(xué)習、人機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)取得突破，智能家庭服務(wù)機器人、智能公共服務(wù)機器人實(shí)現批量生產(chǎn)及應用，醫療康復、助老助殘、消防救災等機器人實(shí)現樣機生產(chǎn)，完成技術(shù)與功能驗證，實(shí)現20家以上應用示范。

　　(三)智能無(wú)人機。支持智能避障、自動(dòng)巡航、面向復雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應用，推動(dòng)新一代通信及定位導航技術(shù)在無(wú)人機數據傳輸、鏈路控制、監控管理等方面的應用，開(kāi)展智能飛控系統、高集成度專(zhuān)用芯片等關(guān)鍵部件研制。到2020年，智能消費級無(wú)人機三軸機械增穩云臺精度達到0.005 度，實(shí)現 360 度全向感知避障，實(shí)現自動(dòng)智能強制避讓航空管制區域。

　　(四)醫療影像輔助診斷系統。推動(dòng)醫學(xué)影像數據采集標準化與規范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫療影像輔助診斷系統的產(chǎn)品化及臨床輔助應用。到2020年，國內先進(jìn)的多模態(tài)醫學(xué)影像輔助診斷系統對以上典型疾病的檢出率超過(guò)95%，假陰性率低于1%，假陽(yáng)性率低于5%。

　　(五)視頻圖像身份識別系統。支持生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng )新，發(fā)展人證合一、視頻監控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用，拓展在安防、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域的應用。到2020年，復雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識別有效檢出率超過(guò)97%，正確識別率超過(guò)90%，支持不同地域人臉特征識別。

　　(六)智能語(yǔ)音交互系統。支持新一代語(yǔ)音識別框架、口語(yǔ)化語(yǔ)音識別、個(gè)性化語(yǔ)音識別、智能對話(huà)、音視頻融合、語(yǔ)音合成等技術(shù)的創(chuàng )新應用，在智能制造、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展推廣應用。到2020年，實(shí)現多場(chǎng)景下中文語(yǔ)音識別平均準確率達到96%，5米遠場(chǎng)識別率超過(guò)92%，用戶(hù)對話(huà)意圖識別準確率超過(guò)90%。

　　(七)智能翻譯系統。推動(dòng)高精準智能翻譯系統應用，圍繞多語(yǔ)言互譯、同聲傳譯等典型場(chǎng)景，利用機器學(xué)習技術(shù)提升準確度和實(shí)用性。到2020年，多語(yǔ)種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場(chǎng)景下產(chǎn)品的翻譯準確率超過(guò)85%，少數民族語(yǔ)言與漢語(yǔ)的智能互譯準確率顯著(zhù)提升。

　　(八)智能家居產(chǎn)品。支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品中的應用，提升家電、智能網(wǎng)絡(luò )設備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實(shí)用性和安全性，發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品，建設一批智能家居測試評價(jià)、示范應用項目并推廣。到2020年，智能家居產(chǎn)品類(lèi)別明顯豐富，智能電視市場(chǎng)滲透率達到90%以上，安防產(chǎn)品智能化水平顯著(zhù)提升。

　　三、突破核心基礎

　　加快研發(fā)并應用高精度、低成本的智能傳感器，突破面向云端訓練、終端應用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片及配套工具，支持人工智能開(kāi)發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開(kāi)源開(kāi)放平臺建設，積極布局面向人工智能應用設計的智能軟件，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎。著(zhù)重在以下領(lǐng)域率先取得突破：

　　(一)智能傳感器。支持微型化及可靠性設計、精密制造、集成開(kāi)發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發(fā)及應用。發(fā)展市場(chǎng)前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學(xué)等智能傳感器，推動(dòng)壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)革新，支持基于微機電系統(MEMS)和互補金屬氧化物半導體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā)，發(fā)展面向新應用場(chǎng)景的基于磁感、超聲波、非可見(jiàn)光、生物化學(xué)等新原理的智能傳感器，推動(dòng)智能傳感器實(shí)現高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能顯著(zhù)提高，信噪比達到70dB、聲學(xué)過(guò)載點(diǎn)達到135dB的聲學(xué)傳感器實(shí)現量產(chǎn)，絕對精度100Pa以?xún)?、噪音水?.6Pa以?xún)鹊膲毫鞲衅鲗?shí)現商用，弱磁場(chǎng)分辨率達到1pT的磁傳感器實(shí)現量產(chǎn)。在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個(gè)性化測試技術(shù)方面達到國際先進(jìn)水平，具備在移動(dòng)式可穿戴、互聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)電子等重點(diǎn)領(lǐng)域的系統方案設計能力。 (二)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片。面向機器學(xué)習訓練應用，發(fā)展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片，面向終端應用發(fā)展適用于機器學(xué)習計算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片，發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片配套的編譯器、驅動(dòng)軟件、開(kāi)發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片技術(shù)取得突破進(jìn)展，推出性能達到128TFLOPS(16位浮點(diǎn))、能效比超過(guò)1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片，推出能效比超過(guò)1T OPS/w(以16位浮點(diǎn)為基準)的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(RNN)、長(cháng)短期記憶網(wǎng)絡(luò )(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法;在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域實(shí)現神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片的規?；逃?。

　　(三)開(kāi)源開(kāi)放平臺。針對機器學(xué)習、模式識別、智能語(yǔ)義理解等共性技術(shù)和自動(dòng)駕駛等重點(diǎn)行業(yè)應用，支持面向云端訓練和終端執行的開(kāi)發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺、開(kāi)放技術(shù)網(wǎng)絡(luò )和開(kāi)源社區建設，鼓勵建設滿(mǎn)足復雜訓練需求的開(kāi)放計算服務(wù)平臺，鼓勵骨干龍頭企業(yè)構建基于開(kāi)源開(kāi)放技術(shù)的軟件、硬件、數據、應用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2020年，面向云端訓練的開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺支持大規模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執行的開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。

　　四、深化發(fā)展智能制造

　　深入實(shí)施智能制造，鼓勵新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節的探索應用，支持重點(diǎn)領(lǐng)域算法突破與應用創(chuàng )新，系統提升制造裝備、制造過(guò)程、行業(yè)應用的智能化水平。著(zhù)重在以下方面率先取得突破：

　　(一)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備。提升高檔數控機床與工業(yè)機器人的自檢測、自校正、自適應、自組織能力和智能化水平，利用人工智能技術(shù)提升增材制造裝備的加工精度和產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化智能傳感器與分散式控制系統(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、數據采集系統(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系統等控制裝備在復雜工作環(huán)境的感知、認知和控制能力，提高數字化非接觸精密測量、在線(xiàn)無(wú)損檢測系統等智能檢測裝備的測量精度和效率，增強裝配設備的柔性。提升高速分揀機、多層穿梭車(chē)、高密度存儲穿梭板等物流裝備的智能化水平，實(shí)現精準、柔性、高效的物料配送和無(wú)人化智能倉儲。

　　到2020年，高檔數控機床智能化水平進(jìn)一步提升，具備人機協(xié)調、自然交互、自主學(xué)習功能的新一代工業(yè)機器人實(shí)現批量生產(chǎn)及應用;增材制造裝備成形效率大于450cm3/h，連續工作時(shí)間大于240h;實(shí)現智能傳感與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領(lǐng)域的集成應用;智能檢測與裝配裝備的工業(yè)現場(chǎng)視覺(jué)識別準確率達到90%，測量精度及速度滿(mǎn)足實(shí)際生產(chǎn)需求;開(kāi)發(fā)10個(gè)以上智能物流與倉儲裝備。

　　(二)智能制造新模式。鼓勵離散型制造業(yè)企業(yè)以生產(chǎn)設備網(wǎng)絡(luò )化、智能化為基礎，應用機器學(xué)習技術(shù)分析處理現場(chǎng)數據，實(shí)現設備在線(xiàn)診斷、產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)控制等功能。鼓勵流程型制造企業(yè)建設全流程、智能化生產(chǎn)管理和安防系統，實(shí)現連續性生產(chǎn)、安全生產(chǎn)的智能化管理。打造網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同制造平臺，增強人工智能指引下的人機協(xié)作與企業(yè)間協(xié)作研發(fā)設計與生產(chǎn)能力。發(fā)展個(gè)性化定制服務(wù)平臺，提高對用戶(hù)需求特征的深度學(xué)習和分析能力，優(yōu)化產(chǎn)品的模塊化設計能力和個(gè)性化組合方式。搭建基于標準化信息采集的控制與自動(dòng)診斷系統，加快對故障預測模型和用戶(hù)使用習慣信息模型的訓練和優(yōu)化，提升對產(chǎn)品、核心配件的生命周期分析能力。

　　到2020年，數字化車(chē)間的運營(yíng)成本降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%;智能工廠(chǎng)產(chǎn)品不良品率降低10%，能源利用率提高10%;航空航天、汽車(chē)等領(lǐng)域加快推廣企業(yè)內外并行組織和協(xié)同優(yōu)化新模式;服裝、家電等領(lǐng)域對大規模、小批量個(gè)性化訂單全流程的柔性生產(chǎn)與協(xié)作優(yōu)化能力普遍提升;在裝備制造、零部件制造等領(lǐng)域推進(jìn)開(kāi)展智能裝備健康狀況監測預警等遠程運維服務(wù)。

　　五、構建支撐體系

　　面向重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應用需求，支持建設并開(kāi)放多種類(lèi)型的人工智能海量訓練資源庫、標準測試數據集和云服務(wù)平臺，建立并完善人工智能標準和測試評估體系，建設知識產(chǎn)權等服務(wù)平臺，加快構建智能化基礎設施體系，建立人工智能網(wǎng)絡(luò )安全保障體系。著(zhù)重在以下領(lǐng)域率先取得突破：

　　(一)行業(yè)訓練資源庫。面向語(yǔ)音識別、視覺(jué)識別、自然語(yǔ)言處理等基礎領(lǐng)域及工業(yè)、醫療、金融、交通等行業(yè)領(lǐng)域，支持建設高質(zhì)量人工智能訓練資源庫、標準測試數據集并推動(dòng)共享，鼓勵建設提供知識圖譜、算法訓練、產(chǎn)品優(yōu)化等共性服務(wù)的開(kāi)放性云平臺。到2020年，基礎語(yǔ)音、視頻圖像、文本對話(huà)等公共訓練數據量大幅提升，在工業(yè)、醫療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規模的行業(yè)應用數據，用于支持創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新。

　　(二)標準測試及知識產(chǎn)權服務(wù)平臺。建設人工智能產(chǎn)業(yè)標準規范體系，建立并完善基礎共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應用等技術(shù)標準，鼓勵業(yè)界積極參與國際標準化工作。構建人工智能產(chǎn)品評估評測體系，對重點(diǎn)智能產(chǎn)品和服務(wù)的智能水平、可靠性、安全性等進(jìn)行評估，提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。研究建立人工智能技術(shù)專(zhuān)利協(xié)同運用機制，支持建設專(zhuān)利協(xié)同運營(yíng)平臺和知識產(chǎn)權服務(wù)平臺。到2020年，初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系，建成第三方試點(diǎn)測試平臺并開(kāi)展評估評測服務(wù);在模式識別、語(yǔ)義理解、自動(dòng)駕駛、智能機器人等領(lǐng)域建成具有基礎支撐能力的知識產(chǎn)權服務(wù)平臺。

　　(三)智能化網(wǎng)絡(luò )基礎設施。加快高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時(shí)延的第五代移動(dòng)通信(5G)網(wǎng)、快速高精度定位的導航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng)部署和建設，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)建設，逐步形成智能化網(wǎng)絡(luò )基礎設施體系，提升支撐服務(wù)能力。到2020年，全國90%以上地區的寬帶接入速率和時(shí)延滿(mǎn)足人工智能行業(yè)應用需求，10家以上重點(diǎn)企業(yè)實(shí)現覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設，重點(diǎn)區域車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )設施初步建成。

　　(四)網(wǎng)絡(luò )安全保障體系。針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能家居等人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品或行業(yè)應用，開(kāi)展漏洞挖掘、安全測試、威脅預警、攻擊檢測、應急處置等安全技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)人工智能先進(jìn)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域的深度應用，加快漏洞庫、風(fēng)險庫、案例集等共享資源建設。到2020年，完善人工智能網(wǎng)絡(luò )安全產(chǎn)業(yè)布局，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態(tài)勢感知、測試評估、威脅信息共享以及應急處置等基本能力的安全保障平臺。

　　六、保障措施

　　(一)加強組織實(shí)施

　　強化部門(mén)協(xié)同和上下聯(lián)動(dòng)，建立健全政府、企業(yè)、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智庫等的協(xié)同推進(jìn)機制，加強在技術(shù)攻關(guān)、標準制定等方面的協(xié)調配合。加強部省合作，依托國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地建設等工作，支持有條件的地區發(fā)揮自身資源優(yōu)勢，培育一批人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，探索建設人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展。面向重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域，推動(dòng)人工智能標志性產(chǎn)品應用。建立人工智能產(chǎn)業(yè)統計體系，關(guān)鍵產(chǎn)品與服務(wù)目錄，加強跟蹤研究和督促指導，確保重點(diǎn)工作有序推進(jìn)。

　　(二)加大支持力度

　　充分發(fā)揮工業(yè)轉型升級(中國制造2025)等現有資金以及重大項目等國家科技計劃(專(zhuān)項、基金)的引導作用，支持符合條件的人工智能標志性產(chǎn)品及基礎軟硬件研發(fā)、應用試點(diǎn)示范、支撐平臺建設等，鼓勵地方財政對相關(guān)領(lǐng)域加大投入力度。以重大需求和行業(yè)應用為牽引，搭建典型試驗環(huán)境，建設產(chǎn)品可靠性和安全性驗證平臺，組織協(xié)同攻關(guān)，支持人工智能關(guān)鍵應用技術(shù)研發(fā)及適配，支持創(chuàng )新產(chǎn)品設計、系統集成和產(chǎn)業(yè)化。支持人工智能企業(yè)與金融機構加強對接合作，通過(guò)市場(chǎng)機制引導多方資本參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在首臺(套)重大技術(shù)裝備保險保費補償政策中，探索引入人工智能融合的技術(shù)裝備、生產(chǎn)線(xiàn)等關(guān)鍵領(lǐng)域。

　　(三)鼓勵創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)

　　加快建設和不斷完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能語(yǔ)音、智能傳感器、機器人等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的制造業(yè)創(chuàng )新中心，設立人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)實(shí)驗室。支持企業(yè)、科研院所與高校聯(lián)合開(kāi)展人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。鼓勵開(kāi)展人工智能創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)和解決方案大賽，鼓勵制造業(yè)大企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、基礎電信企業(yè)建設“雙創(chuàng )”平臺，發(fā)揮骨干企業(yè)引領(lǐng)作用，加強技術(shù)研發(fā)與應用合作，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng )新力和國際競爭力。培育人工智能創(chuàng )新標桿企業(yè)，搭建人工智能企業(yè)創(chuàng )新交流平臺。

　　(四)加快人才培養

　　貫徹落實(shí)《制造業(yè)人才發(fā)展規劃指南》，深化人才體制機制改革。以多種方式吸引和培養人工智能高端人才和創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)人才，支持一批領(lǐng)軍人才和青年拔尖人才成長(cháng)。依托重大工程項目，鼓勵校企合作，支持高等學(xué)校加強人工智能相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設，引導職業(yè)學(xué)校培養產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才。鼓勵領(lǐng)先企業(yè)、行業(yè)服務(wù)機構等培養高水平的人工智能人才隊伍，面向重點(diǎn)行業(yè)提供行業(yè)解決方案，推廣行業(yè)最佳應用實(shí)踐。

　　(五)優(yōu)化發(fā)展環(huán)境

　　開(kāi)展人工智能相關(guān)政策和法律法規研究，為產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展營(yíng)造良好環(huán)境。加強行業(yè)對接，推動(dòng)行業(yè)合理開(kāi)放數據，積極應用新技術(shù)、新業(yè)務(wù)，促進(jìn)人工智能與行業(yè)融合發(fā)展。鼓勵政府部門(mén)率先運用人工智能提升業(yè)務(wù)效率和管理服務(wù)水平。充分利用雙邊、多邊國際合作機制，抓住“一帶一路”建設契機，鼓勵國內外科研院所、企業(yè)、行業(yè)組織拓寬交流渠道，廣泛開(kāi)展合作，實(shí)現優(yōu)勢互補、合作共贏(yíng)。