莫大康：人工智能很火的思考

　　人工智能很火

　　中國政府2017年將人工智能寫(xiě)進(jìn)《政府工作報告》中，美國白宮2016年就發(fā)布了一份名為《時(shí)刻準備著(zhù)：為了人工智能的未來(lái)》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)的研究報告，兩國都清晰地認為，AI是下一個(gè)時(shí)代的科技制高點(diǎn)。

　　美國谷歌的母公司Alphabet Inc執行董事長(cháng)施密特(Eric Schmidt)在CNAS所舉行的會(huì )議上表示，未來(lái)5年美國在A(yíng)I領(lǐng)域還能領(lǐng)先中國，但隨后可能就處于相同水平。

　　俄羅斯新聞社(TASS，塔斯社)9月1日報導，俄羅斯總統普京(Vladimir Putin)在「ProyeKTOriya」論壇上對學(xué)生說(shuō)，能夠在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)居于領(lǐng)先地位的國家將可能統治世界。

　　機器人圍棋勝過(guò)人類(lèi)是個(gè)轉折點(diǎn)

　　2016年3月谷歌的AlphaGo的阿爾法狗 4：1勝韓國九段李世石，及2017年5月谷歌的AlphaGo Zero 3：0勝世界圍棋頭號選手中國的柯潔。

　　為什么把圍棋比賽視為人工智能的轉折點(diǎn)，原因是它給深度學(xué)習的成果作了例證。其實(shí)人工智能的概念，早在60年前的“模式識別技術(shù)”己經(jīng)進(jìn)入人們視線(xiàn)，但是由于受當時(shí)的芯片速度、存儲容量等限止，雖然此技術(shù)從原理上有前景，實(shí)際上無(wú)法推進(jìn)。一直到近期Nvidia等的GPU、圖形處理器技術(shù)大幅提升，給深度學(xué)習創(chuàng )造了機會(huì )。

　　美國谷歌公司2016年的AlphaGo屬于A(yíng)I (人工智能)2.0時(shí)代，它是通過(guò)輸入約3,000萬(wàn)盤(pán)圍棋的棋譜，讓自己與自己下了2000萬(wàn)盤(pán)，通過(guò)自我學(xué)習后才有進(jìn)步。但是這些棋譜的程度不一，包含二段到六段等級，最終卻可以打敗九段的真人高手，甚至后來(lái)還贏(yíng)了大陸職業(yè)棋手柯潔，以及南韓職業(yè)棋手李世石。

　　繼AlphaGo后，又推出升級版AlphaGo Master。舊有的版本它的CPU中需要釆用176個(gè)GPU，但Master版本則僅用到谷歌自己的4個(gè)張量處理單元(Tensor Processing Unit ,TPU)，能以更少的棋譜去進(jìn)行深度學(xué)習，讓AI進(jìn)入3.0時(shí)代。

　　到2017年10月初，隨著(zhù)AlphaGo Zero問(wèn)世，已經(jīng)進(jìn)入AI 4.0時(shí)代。在A(yíng)lphaGo Zero出現前，談到AI，都認為是大數據(Big Data)加上深度學(xué)習的共同創(chuàng )造的結果;實(shí)際上AlphaGo Zero它不需要任何棋譜，但要輸入算法，通過(guò)自我學(xué)習，在圍棋比賽中能擊敗前幾個(gè)版本。

　　引發(fā)的思考

　　1) AI通過(guò)學(xué)習能夠進(jìn)步，能復制嗎?

　　機器竟然可以通過(guò)輸入二、三段或六段等較低階的棋譜后，自己不斷的玩、不斷進(jìn)行深度學(xué)習，最后打敗擁有高段，甚至“本因坊”實(shí)力的棋手。

　　2) 大數據還有多重要?

　　之前都認為是大數據(Big Data)加上深度學(xué)習;但是AlphaGo Zero不需要任何棋譜，剛開(kāi)始也是亂走，但是最終能擊敗前幾個(gè)版本，導致業(yè)界有兩種觀(guān)點(diǎn)，究竟利用小數據，還是仍要大數據，目前可能仍有分岐。

　　3) AlphaGo Zero讓人們開(kāi)始從哲學(xué)思維去重新思考現在的世界

　　人類(lèi)獲取知識的渠道，例如上學(xué)、讀書(shū)、向前輩學(xué)習經(jīng)驗等，可能并非完善，僅是一小部分，還有很大的潛力。

　　4) 算法的威力無(wú)比

　　AlphaGo是輸入約3,000萬(wàn)盤(pán)棋譜，跟自己玩了2,000萬(wàn)盤(pán)，而AlphaGo Zero用更低的耗電、更少的CPU，只玩了約500萬(wàn)盤(pán)棋，就打贏(yíng)所有擁有人類(lèi)數據的圍棋程序。計算一下，500萬(wàn)約是10的9次方，而圍棋的所有可能性約是10的360次方，那么，10的9次方對整個(gè)圍棋可能性10的360次方的占比，大概又是多少呢?

　　反映此次人類(lèi)在圍棋的算法設計中已經(jīng)掌握了關(guān)鍵要素，幫助智能機器打敗人類(lèi)。但是從總體上，只要算法仍是由人來(lái)設計，機器的任務(wù)還是人類(lèi)定義的，表明智能機器可能無(wú)法超越人類(lèi)。

　　人工智能任重道遠

　　人工智能很紅火，看似是圍棋比賽帶來(lái)的后果，讓人們感覺(jué)到己有近2,000年歷史的圍棋，結果卻被一部計算機打敗，頓時(shí)覺(jué)得人工智能技術(shù)十分誘人。

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展有三個(gè)核心要素：

　　一、深度學(xué)習算法的提出;

　　二、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能產(chǎn)生足夠的大數據;

　　三、計算能力的大幅度提高。

　　盡管三個(gè)要素各不相同，但是它們之間互相有關(guān)連，需要協(xié)調發(fā)展?，F階段人工智能的模式遷移已現端倪，如AR、語(yǔ)音、圖像識別等技術(shù)從產(chǎn)業(yè)應用方面的‘奇點(diǎn)時(shí)刻’正在臨近。然而真正的關(guān)鍵是人工智能技術(shù)的落地，解決客戶(hù)端的問(wèn)題相比云端更為重要，讓用戶(hù)真切的感覺(jué)到人工智能技術(shù)己經(jīng)觸及它們的“痛點(diǎn)”。

　　近日有文認為2030年在人工智能技術(shù)方面中國可能超越美國，消息是鼓舞人心，然而應該少說(shuō)多做，因為在人工智能中的芯片是核心，現階段中國至多僅有幾家fabless公司剛露出頭，但是從芯片的制造等環(huán)節尚有很大的差距。

　　人工智能技術(shù)，現階段尚處在啟步階段，按計算所的人工智能專(zhuān)家陳云霽說(shuō)，未來(lái)人工智能芯片的計算效率要提高一萬(wàn)倍，功耗降低一萬(wàn)倍。如同一切有前景的新興技術(shù)一樣，前景肯定是光明的，但是道路是曲折的，人工智能尚有許多技術(shù)難關(guān)要去克服，因此只有下定決心才有成功的希望。