“機器換人”浪潮不減 人機協(xié)作才是大勢所趨

　　近年來(lái)，隨著(zhù)市場(chǎng)需求不斷攀升和資本政策的扶持，機器人發(fā)展已經(jīng)逐漸走上快車(chē)道，機器人也可以勝任越來(lái)越多的工作崗位，“機器換人”計劃已經(jīng)在全球各地蓬勃開(kāi)展。

　　或許是嘗到了“機器換人”的甜頭，部分企業(yè)用裁員的方式來(lái)節省更多的人力成本。為此出現了不少“機器人搶走人類(lèi)飯碗、機器人取代人類(lèi)”這類(lèi)不和諧的聲音。其實(shí)人類(lèi)與機器人是一種相互依存的關(guān)系，若是脫離彼此獨立作業(yè)，難免出現很多問(wèn)題。唯有人和機器人協(xié)同作業(yè)，才是大勢所趨。

　　協(xié)作機器人助力智能制造

　　傳統的工業(yè)機器人適合與人協(xié)同作業(yè)嗎?答案是否定的。傳統工業(yè)機器人主要應用在流水線(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)上，運行模式較為單一，只能根據預設好的程序進(jìn)行產(chǎn)品加工。由于沒(méi)有較好的考慮與人交互的過(guò)程，因此傳統工業(yè)機器人安全性不高，遇到緊急情況也就容易“傻眼”，更別說(shuō)讓人們加入到它的作業(yè)流程里，保不齊就會(huì )受傷。而協(xié)作機器人很好地解決了這些問(wèn)題。

　　根據定義，協(xié)作機器人是指被設計成可在協(xié)作區域內與人進(jìn)行直接交互的機器人，而協(xié)作區域即為機器人和人類(lèi)可以同時(shí)工作的區域。

　　相比于傳統工業(yè)機器人，協(xié)同機器人最廣泛的應用場(chǎng)景集中在3C行業(yè)。以消費類(lèi)電子產(chǎn)品為例，其生產(chǎn)過(guò)程涉及焊接、裝配、打磨、檢測等過(guò)程，為了跟上產(chǎn)品的更新?lián)Q代速度，又要保證復雜流程中的品控問(wèn)題，人機協(xié)作就成為了目前最佳的解決方案。

　　當然，協(xié)作機器人較之傳統工業(yè)機器人也有些許不足。一般來(lái)說(shuō)，協(xié)作機器人機體較小，重量較輕，結構相對簡(jiǎn)單。而且為了確保人機協(xié)同作業(yè)時(shí)人類(lèi)的安全性，協(xié)作機器人不僅需要配置高性能的傳感器來(lái)檢測運作范圍內是否有人類(lèi)存在，還需要對機器人本身的力度和以及工作范圍作一定限制，因此就會(huì )導致運行起來(lái)效率較低。所以在類(lèi)似大型汽車(chē)制造等工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)上，協(xié)作機器人并不適用。

　　目前市面上優(yōu)秀的協(xié)作機器人有很多，但是綜合人機交互、人機協(xié)作安全系數以及機器人整體功能等方面來(lái)看，當屬歐系優(yōu)傲機器人、國產(chǎn)新松機器人以及日系安川和發(fā)那科機器人是其中的佼佼者。

　　人機協(xié)作驅動(dòng)業(yè)界發(fā)展

　　當然，人機協(xié)作并不是只注重工業(yè)機器人領(lǐng)域，即便是在服務(wù)機器人領(lǐng)域，也講究人機協(xié)作，共同發(fā)展。

　　在今年九寨溝地震發(fā)生當晚，第一篇關(guān)于九寨溝地震的新聞出自中國地震臺網(wǎng)的一個(gè)寫(xiě)稿機器人之手，而它從完成這篇543字的稿件到發(fā)布僅耗時(shí)22秒。這對于極度追求新聞時(shí)效性的記者、編輯們來(lái)說(shuō)，真是壓力山大。機器人寫(xiě)手超人的反應速度和寫(xiě)作能力，人類(lèi)工作者無(wú)論如何也趕不上，日后是否會(huì )被它們取代?

　　其實(shí)人們只看到了這里面機器人的風(fēng)光表現，卻忘記了看其本質(zhì)。目前機器人撰寫(xiě)的稿件，大多都是以廣泛數據作為支撐，而稿件的格式、語(yǔ)序等，都源自固定模版。就拿目前被騰訊、新華社、美聯(lián)社等國內外媒體廣泛“聘用”的寫(xiě)稿機器人來(lái)說(shuō)，仔細觀(guān)察它們平時(shí)發(fā)布的新聞，不難發(fā)現它們雖然產(chǎn)出數量較高，但是所發(fā)稿件多半是集中在財經(jīng)、體育、氣象、自然災害等領(lǐng)域，而內容多為對事件的的簡(jiǎn)單描述以及對事件涉及到的數據進(jìn)行直觀(guān)呈現，僅起到傳遞信息并作簡(jiǎn)要分析的作用。

　　闡述自己的思想、發(fā)表個(gè)人見(jiàn)解，這是寫(xiě)稿機器人的空白處，但是這也給人類(lèi)同行留下了巨大的發(fā)揮空間。試想一下，既然機器人已經(jīng)幫助人們將事件過(guò)程進(jìn)行了報道，還將涉及到的數據做了精準傳達，接下來(lái)再由人類(lèi)在這個(gè)基礎上展開(kāi)深度分析和探討，這似乎也是一件水到渠成的事情。通過(guò)這種人機協(xié)作的模式，不僅沒(méi)有取代人類(lèi)的地位，反而還能提高工作質(zhì)量，讓人們有更多精力專(zhuān)注于探索更深的層面。

　　此外，人機協(xié)作的模式對于醫療機器人、特種機器人或者是無(wú)人機等應用來(lái)說(shuō)，也能夠提高工作效率，幫助人類(lèi)更好地分析、決策等。

　　人機協(xié)作是大勢所趨

　　今年7月，谷歌就發(fā)布了一項新計劃，名為“人類(lèi)與AI研究”(People+AI Research)。發(fā)布這項計劃的目的很簡(jiǎn)單，就是希望智能機器人能與人類(lèi)的聯(lián)系更緊密。谷歌還陸續發(fā)布了一些新的工具，讓AI系統的內部工作機制變得更加透明。同時(shí)，谷歌啟動(dòng)了一系列的科研計劃來(lái)探索更有效的人機合作模式。

　　國際機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席執行官羅軍也曾公開(kāi)表示，隨著(zhù)人工智能等更多新技術(shù)進(jìn)一步成熟，機器人將變得更加智能，將會(huì )在多個(gè)場(chǎng)合、多個(gè)領(lǐng)域中，承擔更多的工作，它們將成為人類(lèi)重要的助手和工具。人類(lèi)與機器人將是一種相互依存的關(guān)系，但這是一個(gè)長(cháng)期的漸進(jìn)式過(guò)程。

　　隨著(zhù)智能制造的發(fā)展，再用表面意思去理解“機器換人”這一概念顯然是不合適的。未來(lái)的機器人發(fā)展，更應該結合人才、資金、需求等情況來(lái)進(jìn)行。盡管在發(fā)展的過(guò)程中仍存在諸多挑戰，但相信在全人類(lèi)共同努力下，人機協(xié)作終將是大勢所趨。