誰(shuí)才是機器學(xué)習時(shí)代最合適的編程語(yǔ)言？

　　開(kāi)發(fā)者到底應該學(xué)習哪種編程語(yǔ)言才能獲得機器學(xué)習或數據科學(xué)這類(lèi)工作呢?這是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。我們在許多論壇上都有討論過(guò)?，F在，我可以提供我自己的答案并解釋原因，但我們先看一些數據。畢竟，這是機器學(xué)習者和數據科學(xué)家應該做的事情：看數據，而不是看觀(guān)點(diǎn)。

　　讓我們看一些數據。我將在Indeed.com上使用趨勢搜索。它可以根據時(shí)間搜尋實(shí)際工作機會(huì )中特定的條款。這表明了雇主們正在尋找擁有該技能的人才。然而，請注意，這并不是一項有效使用技能的民意調查。這種指標更能體現技能的受歡迎程度。

　　話(huà)不多說(shuō)，上數據。我搜索了與“機器學(xué)習”和“數據科學(xué)”一起使用的技能，搜索選項包括編程語(yǔ)言Java、C、C+++和JavaScript。然后還包括了Python和R，因為我們知道它在機器學(xué)習和數據科學(xué)方面很受歡迎，當然還有Scala，考慮到它與Spark的關(guān)系，再加上Julia，一些開(kāi)發(fā)中認為這是“the next big thing”。運行這個(gè)查詢(xún)，我們得到的數據如下:

　　當我們關(guān)注機器學(xué)習時(shí)，我們得到了類(lèi)似的數據:

　　我們能從這些數據中得到什么啟示呢?

　　首先，我們看到并不是一招通吃。在這種情況下，各種機器學(xué)習編程語(yǔ)言都很受歡迎。

　　其次，所有這些編程語(yǔ)言都在急劇增長(cháng)，反映出在過(guò)去幾年里，企業(yè)對機器學(xué)習和數據科學(xué)的關(guān)注和需求正在急速增加。

　　第三，Python很明顯的領(lǐng)導者，其次是Java，然后是R，再然后是C++。Python對Java的領(lǐng)先優(yōu)勢正在增加，而Java在R上的領(lǐng)先地位正在下降。必須承認，我很驚訝地看到Java名列第二;我本來(lái)是以為是R語(yǔ)言。

　　第四，Scala的增長(cháng)令人印象深刻。它在三年前幾乎是不存在的，現在和這些成熟的編程語(yǔ)言幾乎在同一個(gè)層面。當我們切換到Indeed.com上的數據的相對視圖時(shí)，這更容易發(fā)現。

　　第五，Julia的受歡迎程度雖然不明顯，但肯定有上升的趨勢。Julia將成為一種流行機器學(xué)習和數據科學(xué)編程語(yǔ)言嗎?未來(lái)會(huì )告訴你。

　　如果我們忽略Scala和Julia，以便能夠聚焦其他編程語(yǔ)言的增長(cháng)，那么我們毫無(wú)疑問(wèn)可以確認：Python和R的增長(cháng)速度要快于通用語(yǔ)言。

　　考慮到增長(cháng)率的差異，R的受歡迎程度可能很快就會(huì )超過(guò)Java。

　　當我們專(zhuān)注于深度學(xué)習這個(gè)問(wèn)題時(shí)，數據是完全不同的:

　　這時(shí)，Python仍然是領(lǐng)導者，但C++現在是第二，然后是Java，而C在第四，R只在第5。這里顯然強調了高性能計算語(yǔ)言。Java正在快速發(fā)展。它可以很快達到第二名，就像一般的機器學(xué)習一樣。R不會(huì )很快接近頂部。令我驚訝的是Lua的缺席，盡管它在一個(gè)主要的深度學(xué)習框架(orch)中使用，而Julia不存在。

　　到這時(shí)，到底哪種語(yǔ)言才是最受歡迎的編程語(yǔ)言呢?答案應該很清楚了。當涉及到機器學(xué)習和數據科學(xué)工作時(shí)，Python、Java和R是最流行的技能。如果你想專(zhuān)注于深度學(xué)習，而不是一般的機器學(xué)習，那么，在某種程度上來(lái)說(shuō)C++、C也是值得考慮的。然而，請記住，這只是看待問(wèn)題的一種方式。如果你想找一份工作，或者你只是想在業(yè)余時(shí)間學(xué)習機器學(xué)習和數據科學(xué)，你可能會(huì )得到不同的答案。

　　我的個(gè)人答案呢?除了有許多頂級機器學(xué)習框架的支持之外，Python對我來(lái)說(shuō)很適合，因為我有計算機科學(xué)的背景。對于開(kāi)發(fā)新的算法，我也會(huì )感到很舒服，因為我的大部分職業(yè)生涯都是用這種語(yǔ)言編程的。但這就是我，有不同背景的人可能會(huì )覺(jué)得用另一種語(yǔ)言更好。一個(gè)擁有有限編程技能的統計學(xué)家肯定會(huì )更喜歡R。一個(gè)強大的Java開(kāi)發(fā)人員可以使用他最喜歡的語(yǔ)言，因為有大量的Java API的開(kāi)放源代碼。對于這些圖表上的任何一種語(yǔ)言，都可以有類(lèi)似的例子。

　　因此，我的建議是，在花大量時(shí)間學(xué)習一門(mén)語(yǔ)言之前，根據自己的情況來(lái)決定選擇哪種編程語(yǔ)言，切記千萬(wàn)不可跟風(fēng)。