人工智能浪潮下，終端側商機已現

　　歷經(jīng)多年的發(fā)展，隨著(zhù)ICT等基礎設施越來(lái)越發(fā)達，云端計算將被強化，亦有多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭殺入這一市場(chǎng)。但對于新入場(chǎng)的創(chuàng )業(yè)者和投資人來(lái)說(shuō)——巨頭們的「王者通吃」效應，以及成熟公司的奇高估值，已將他們拒之門(mén)外。

　　云端的機會(huì )已越來(lái)越少，而通過(guò)越來(lái)越多的先進(jìn)演算法，越來(lái)越強大的終端側計算性能，以及網(wǎng)路連接能力的高速發(fā)展，工作負載也可以在終端側執行。

　　Gartner的數據顯示：未來(lái)5年智能手機的出貨量累計將達85億部。已經(jīng)發(fā)生的現實(shí)是，在2016年全年，全球智能手機市場(chǎng)共出貨14.7億部。根據高通的預判，移動(dòng)終端將成為全球最普遍的人工智能平臺。

　　未來(lái)，終端側人工智能將迎來(lái)巨大發(fā)展機遇。

　　云端領(lǐng)域巨頭已出，「后生仔」機會(huì )渺茫

　　當我們聊起人工智能的時(shí)候，不外乎演算法、計算、語(yǔ)音、圖像識別和視覺(jué)等關(guān)鍵詞。事實(shí)上，幾乎知名的國內外互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在緊鑼密鼓地布局這幾個(gè)領(lǐng)域在「云」上的應用。

　　比如，阿里巴巴公布2018財年第一季度(2017年4月至6月底)的財報顯示，該季度內阿里云付費用戶(hù)數量由前一季度的87.4萬(wàn)，增長(cháng)至101.1萬(wàn)，成為亞洲首家達到百萬(wàn)級用戶(hù)規模的云計算公司。

　　而百度CEO李彥宏也曾表示，金融服務(wù)和云計算業(yè)務(wù)收入促進(jìn)了(百度)營(yíng)收增長(cháng)，比如說(shuō)個(gè)人云業(yè)務(wù)的拓展，使用人數的增加。

　　馬化騰則多次表示，未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)，是在云端用人工智能方式處理大數據。自2015年度財報首次提及騰訊云起,云業(yè)務(wù)在騰訊的財報中已經(jīng)被多次強調。在騰訊的2017年第一季度財報中,騰訊的云服務(wù)及支付相關(guān)服務(wù)列入「其他業(yè)務(wù)收入」,同比增長(cháng)224%。

　　除了在國內爭奪用戶(hù)市場(chǎng)，阿里云和騰訊云都開(kāi)始了海外布局。而在海外，云計算市場(chǎng)的格局由亞馬遜、谷歌、微軟和IBM等廠(chǎng)商把控，最大的玩家當屬亞馬遜。身為全球最大云計算廠(chǎng)商的亞馬遜，中國B(niǎo)AT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有的數據中心伺服器數量之和，亦不及其一半。而像亞馬遜這樣的大玩家早對中國市場(chǎng)，也早已是虎視眈眈。

　　「云」的戰爭愈演愈烈?？梢杂^(guān)察到，無(wú)論是美國的「GAFA」，還是中國的「BAT」，均是有著(zhù)多年發(fā)展積淀的企業(yè)， 該領(lǐng)域的爭奪戰依舊會(huì )呈現出強烈的馬太效應——「云」需要大量的技術(shù)和數據的支持，小公司們在技術(shù)上的投入難以與巨頭們抗衡，同時(shí)難以獲取巨頭掌握的數據;另一方面，互聯(lián)網(wǎng)巨頭天然具備內容、渠道、用戶(hù)等優(yōu)勢，生態(tài)圈完備。

　　一言以蔽之就是，想在「云端」領(lǐng)域出頭的后來(lái)者，機會(huì )已經(jīng)越來(lái)越少。

　　廠(chǎng)商和資本為何向終端聚攏?

　　多年來(lái)，當人們談及人工智能計算或存儲的時(shí)候，多數聚焦在如何強化云端的運算能力。對于手機終端的考慮，則基本停留在如何更快更豐富地采集數據。

　　在多數人的認知里，與深度學(xué)習相關(guān)的處理和計算都放在云端，手機只是一個(gè)界面。打個(gè)比方，如果你想識別一個(gè)器物，習慣于將其圖像傳輸到云端，對比之后再返回手機終端。

　　但正如那個(gè)被無(wú)數次提及的例子:一輛無(wú)人駕駛車(chē)在行駛過(guò)程中需要作出快速反應，一旦沒(méi)有網(wǎng)或者網(wǎng)不好，人命將遭遇巨大威脅;即便網(wǎng)路狀況良好，如果系統依然需要將收集的道路和車(chē)輛信息上傳云端、獲得結果后再處理，這跟直接在汽車(chē)上完成處理相比，當然是后者更靠譜。

　　靠譜——這也正是終端的優(yōu)勢之一。整體來(lái)說(shuō)，終端的優(yōu)勢還包括：隱私性，這很容易理解，數據隱私保護的問(wèn)題;低時(shí)延，以及高效利用網(wǎng)路帶寬。

　　以往，多數互聯(lián)網(wǎng)巨頭花了更多精力在云端的發(fā)展，一方面是基于其原有的業(yè)務(wù)形態(tài)，另一方面，這也和終端側技術(shù)的發(fā)展水平有著(zhù)莫大關(guān)系。

　　終端側人工智能所面臨的挑戰在于，人工智能工作負載本身非常復雜，它需要大量、密集的計算，同時(shí)它有始終開(kāi)啟且實(shí)時(shí)在線(xiàn)的需求;而在終端側，像是智能手機、無(wú)人機、汽車(chē)等，它的計算環(huán)境是非常受限的，因此它們完成人工智能工作負載要克服熱效率、電池續航時(shí)間、內存以及存儲空間等問(wèn)題。

　　但隨著(zhù)移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，這些問(wèn)題正在得到解決或優(yōu)化。目前，移動(dòng)處理器在制程工藝上已經(jīng)來(lái)到了10納米的工藝節點(diǎn)，更先進(jìn)的制程工藝意味著(zhù)更小的晶元尺寸、更高的處理性能和更低的功耗。

　　移動(dòng)技術(shù)的規模效應更是不容小覷。根據Gartner的數據，自2017年起的未來(lái)5年內，智能手機的出貨量累計將達85億部，智能手機無(wú)疑將成為全球最普遍的人工智能平臺。高通全球副總裁、高通創(chuàng )投董事總經(jīng)理沉勁此前曾表示，如今線(xiàn)上的流量入口越來(lái)越少、越來(lái)越貴，以后的入口是各個(gè)大大小小的終端，包括手機、攝像頭、感測器、機器人等。我們需要掌握這些入口，如果不掌握這些入口，這些價(jià)值將一直停留在云端。這也正是終端側人工智能的重要性。

　　高通中國區董事長(cháng)孟樸在主題為《5G成就智能時(shí)代》的演講中也曾表達類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn)。同時(shí)他還認為，在萬(wàn)物互聯(lián)的智能時(shí)代，5G將發(fā)揮重要作用。5G不僅能提供每秒數千兆的傳輸速率、更低的時(shí)延以及更高的可靠性，更重要的是，它可以支持蜂窩基站連接海量的設備，這是3G、4G無(wú)法實(shí)現的,”未來(lái)機器學(xué)習會(huì )在云端和終端協(xié)調發(fā)展」。

　　聯(lián)想CEO楊元慶也曾表示，人工智能包含兩大重要方面，感知能力和認知能力。他認為，智能終端是人的感官，云就是大腦，把智能終端和云大腦完美地結合起來(lái)，就是人工智能未來(lái)的方向。

　　一時(shí)間，終端計算越來(lái)越被看好，廠(chǎng)商和資本開(kāi)始密集向終端聚攏。

　　9月初，華為發(fā)布麒麟970，帶有獨立NPU(神經(jīng)網(wǎng)路單元)專(zhuān)用硬體處理單元;Intel先后收購了Altera、Yogitech等多家公司，獲得了在FPGA等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù);軟銀以234億英鎊的價(jià)格收購ARM，意在嵌入式人工智能;特斯拉在沒(méi)帶英偉達的情況下，悄悄自己搞出無(wú)人車(chē)AI晶元在投產(chǎn)測試。剛剛發(fā)布的新一代iPhone手機里，全部配備蘋(píng)果A11 Bionic處理器，里面同樣配備了專(zhuān)門(mén)處理AI需求的神經(jīng)引擎。

　　資本方面，和云端有關(guān)的公司估值已是越來(lái)越「高不可攀」，終端晶元最近逐漸成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)賽道。

　　今年8月，寒武紀科技宣布完成1億美元A輪融資，成為全球AI晶元領(lǐng)域第一個(gè)獨角獸公司;10月底，國內AI晶元初創(chuàng )公司深鑒科技完成A+輪融資，其投資方包括螞蟻金服、三星風(fēng)投、招商局創(chuàng )投和華創(chuàng )資本，融資約4000萬(wàn)美元……

　　高通關(guān)注終端側人工智能

　　雖說(shuō)對于人工智能是這幾年才有提出的概念，但作為全球移動(dòng)通信領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，高通在人工智能領(lǐng)域已耕耘了超過(guò)十年。

　　2007年，Qualcomm就開(kāi)始探索面向計算機視覺(jué)和運動(dòng)控制應用的機器學(xué)習脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)路——主要是深度學(xué)習領(lǐng)域。2017年7月，Qualcomm開(kāi)始向開(kāi)發(fā)者提供驍龍神經(jīng)處理引擎(Snapdragon Neural Processing Engine，SNPE)軟體開(kāi)發(fā)包。SNPE是首個(gè)面向驍龍移動(dòng)平臺設計的深度學(xué)習軟體框架，可支持TensorFlow、Caffe/Caffe2，具有自動(dòng)轉換器無(wú)需修改，通過(guò)SDK對性能進(jìn)行分析，然后統一集成。它向開(kāi)發(fā)者提供軟體工具，面向搭載驍龍移動(dòng)平臺的移動(dòng)終端和其他類(lèi)型的網(wǎng)路邊緣終端，加速深度神經(jīng)網(wǎng)路工作負載運行。

　　前不久，高通剛剛宣布收購專(zhuān)注于前沿機器學(xué)習技術(shù)的阿姆斯特丹大學(xué)附屬公司Scyfer BV，以充實(shí)其相關(guān)人才團隊。Scyfer已為全球多個(gè)不同行業(yè)的公司打造了人工智能解決方案，涵蓋制造業(yè)、醫療業(yè)和金融業(yè)。

　　10月20日上午，國內最大的人工智能創(chuàng )業(yè)公司商湯科技也與高通共同宣布，雙方將圍繞移動(dòng)終端和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)方面展開(kāi)合作。商湯科技的演算法會(huì )針對高通的驍龍平臺進(jìn)行針對性?xún)?yōu)化，而高通的驍龍晶元則會(huì )向商湯開(kāi)放「能力」，從而將充分發(fā)揮演算法+晶元的融合優(yōu)勢。

　　從投資角度來(lái)說(shuō)，高通創(chuàng )投——作為高通公司內設的創(chuàng )投部門(mén)，自2003年進(jìn)入中國以來(lái)已投資了近40家企業(yè)，其中不乏前沿科技領(lǐng)域的公司。截至目前，高通在人工智能領(lǐng)域投資的相關(guān)公司和項目包括：美國大腦集團(brain)，它用七年時(shí)間，從研究人的大腦開(kāi)始，到提供軟體，應用于機器人，實(shí)現移動(dòng)性、導航性;還有美國人臉識別公司Clarifai;中國智能語(yǔ)音公司云知聲等。

　　沉勁曾公開(kāi)表示，智能手機的規模效應可以帶來(lái)技術(shù)的快速迭代、成本的快速降低、手機功耗的降低，以及手機體積的減小。同時(shí)，智能手機的規模效應還將輻射到其它行業(yè)，包括需要使用晶元和硬體的各個(gè)行業(yè)，例如智能城市、汽車(chē)、醫療衛生、網(wǎng)路、可穿戴設備、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等。

　　對于創(chuàng )業(yè)者和投資人來(lái)說(shuō)，圍繞著(zhù)終端智能展開(kāi)的領(lǐng)域將持續誕生大量機會(huì )?！溉绻蠹谊P(guān)注智能硬體或物聯(lián)網(wǎng)，我相信IoT+AI將是一個(gè)很好的創(chuàng )業(yè)方向?！钩羷疟硎?。