中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應用層面追平美國

　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個(gè)領(lǐng)頭羊。

　　多個(gè)研究機構近期發(fā)布的報告顯示，中國大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應用結合，中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時(shí)，中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補足”，并在應用層面與美國不相上下后，開(kāi)始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。

　　2017年的政府工作報告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉化，這也意味著(zhù)發(fā)展AI已經(jīng)上升至國家戰略高度。未來(lái)，中國建設“智慧型經(jīng)濟”和“智慧社會(huì )”的目標有望推動(dòng)國內生產(chǎn)總值(GDP)的增長(cháng)。

　　“這一輪人工智能并不是一個(gè)新的革命，而是18世紀工業(yè)革命自動(dòng)化的一個(gè)延續，技術(shù)一旦掌握到手里，可以迅速擴展到全世界做生意，這對于中國起到了一個(gè)彎道超車(chē)的作用。”香港科技大學(xué)計算機系主任、國際知名AI專(zhuān)家楊強教授表示。

　　“先天”優(yōu)勢

　　自2010年以來(lái)，中國在A(yíng)I領(lǐng)域快速發(fā)展，逐漸步入爆發(fā)期。特別是在應用層面，中國具備“先天”優(yōu)勢。

　　2017年8月底，騰訊研究院發(fā)布報告稱(chēng)，在A(yíng)I領(lǐng)域，美國領(lǐng)先，中國次之。不過(guò)，中國在該領(lǐng)域的獲投率(企業(yè)獲得投資的比例)超過(guò)美國，呈后來(lái)居上之勢。

　　報告也稱(chēng)，2016年，中國人工智能的融資額與美國的差距縮短，但在2017年又被拉大，出現了馬太效應。

　　不過(guò)，互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭及活躍的VC(風(fēng)險投資)、PE(股權投資)正在加碼對中國AI領(lǐng)域的資本布局。清科集團私募通數據顯示，2010年到2017年5月，中國AI領(lǐng)域共發(fā)生2218起投資事件，涉及投資金額達668.42億元人民幣。

　　上述報告主筆、騰訊研究院研究員俞點(diǎn)對第一財經(jīng)記者分析：“因為美國知名的AI芯片企業(yè)Nvidia在2017年獲得273多億元人民幣的巨額融資，導致差距瞬間拉大了。但在去掉這個(gè)數字后，中美之間的差距還是要大于2016年的。不過(guò)，這些差距主要集中在技術(shù)層面，比如說(shuō)芯片之類(lèi)。從應用層面來(lái)看，中國的融資額度正在逼近美國，中國企業(yè)在人工智能應用場(chǎng)景上做得非常好。”

　　“全世界只有中美有如此大量的數據、大規模的計算和應用場(chǎng)景，在應用層面，中美基本處于同一起跑線(xiàn)。”地平線(xiàn)機器人技術(shù)創(chuàng )始人兼首席執行官余凱向第一財經(jīng)記者表示。

　　“最大的優(yōu)勢是人多，這種優(yōu)勢體現在三個(gè)層面：人多意味著(zhù)市場(chǎng)大，有更強的驅動(dòng)力去把事情做好;其次針對社會(huì )服務(wù)層面，需要很多數據;第三，人才基數比較大，未來(lái)冒出的頂尖人才相對多一些。”第四范式創(chuàng )始人、首席執行官戴文淵告訴第一財經(jīng)記者。

　　人才爭奪

　　與投資熱潮形成鮮明對比的是人才的緊缺，尖端人才已經(jīng)成為全球AI公司爭相搶奪的對象。

　　高盛最近發(fā)布的一份報告顯示，深度學(xué)習的商業(yè)化導致AI人才稀缺，一些行業(yè)巨頭正在全球范圍內設立實(shí)驗室，以吸引人才。比如，谷歌(Google)2016年在加拿大蒙特利爾設立了實(shí)驗室，臉書(shū)(Facebook)也于2015年在巴黎建立了實(shí)驗室。

　　中國企業(yè)方面，百度早在2013年就在美國硅谷設立了AI實(shí)驗室，騰訊在2016年也宣布成立AI實(shí)驗室，并且積極招募在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和機器學(xué)習方面的AI人才。

　　中國AI企業(yè)在招攬人才上不惜重金。據高盛統計，在百度、亞馬遜、谷歌、微軟、蘋(píng)果和臉書(shū)六家企業(yè)中，百度為機器學(xué)習方面的人才提供的年薪為12.6萬(wàn)美元，并不占優(yōu)勢，排在第5位。位居第一的臉書(shū)年薪高達16萬(wàn)美元。但是如果算上每年的分紅和權益，百度則多達22萬(wàn)美元，躍居第三，僅次于臉書(shū)的27.3萬(wàn)美元和微軟的24.4萬(wàn)美元。

　　對于更多的中國AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，人才同樣是個(gè)需要面臨的問(wèn)題。深圳柒壹思諾科技有限公司CEO周宇翔告訴第一財經(jīng)記者：“我們人工智能研發(fā)團隊有20人左右，其中碩士是14人，有從中國香港過(guò)來(lái)的，也有從澳大利亞回國的。之前我差不多花了一年半的時(shí)間才招全。”

　　據第一財經(jīng)記者了解，中國AI市場(chǎng)不缺資金，而是缺技術(shù)和人才。AI起源于美國，美國的高校開(kāi)設AI專(zhuān)業(yè)時(shí)間較早，有些學(xué)校的AI課程多達20門(mén)，已經(jīng)自成體系。而中國開(kāi)設了人工智能課程的高校較少，教學(xué)體系才剛剛起步，人才供應數量和質(zhì)量都跟不上需求。

　　不過(guò)，隨著(zhù)開(kāi)設AI課程或成立相關(guān)實(shí)驗室的中國高校越來(lái)越多，人才難招的窘境將會(huì )緩解。深圳Robo醫療機器人研究所一位資深研究員相信，AI人才在數量上將不是什么大問(wèn)題，但是市場(chǎng)將需要基于A(yíng)I的新型人才。

　　從應用走向核心技術(shù)

　　中金最新發(fā)布的一份報告稱(chēng)，語(yǔ)音交互、計算機視覺(jué)、認知計算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫療領(lǐng)域的快速突破。通過(guò)人工智能的手段，醫生診療、患者自診的效率可以大幅提升。“AI+醫療”是人工智能應用中具備強大市場(chǎng)潛力的新興領(lǐng)域。

　　此外，在其他垂直領(lǐng)域，以BAT為代表的巨頭公司因為具備海量數據、算法和人才優(yōu)勢，已經(jīng)做出了不少探索。

　　但站在新一輪技術(shù)革命的風(fēng)口，垂直應用之外，必須掌握核心技術(shù)，突破尖端技術(shù)難題，才能持續不斷創(chuàng )新，掌握國際競爭的制勝權。在人才、數據、基礎設施優(yōu)勢之上，中國也在補足。

　　以芯片為例，作為信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心基石，中國芯片一直處于跟隨狀態(tài)。在新一輪AI競賽中，全球IT巨頭包括英偉達、英特爾、高通都在加緊AI芯片的布局，中國公司同樣不甘落后。

　　今年8月，中科院計算所孵化的“寒武紀科技有限公司”獲得了國投、阿里、聯(lián)想、國科控股、中科圖靈等機構的近1億美元融資，成為估值近10億美元的智能芯片獨角獸公司。

　　目前，寒武紀終端處理器IP產(chǎn)品已衍生出1A、1H等多個(gè)型號，在未來(lái)數年，全世界有數億終端設備可望通過(guò)集成寒武紀處理器，來(lái)獲得強大的本地智能處理能力。和英偉達相比，它擁有超過(guò)100多件專(zhuān)利和自己的指令集系統，所謂指令集是存儲在CPU內部，對CPU運算進(jìn)行指導和優(yōu)化的硬程序。

　　寒武紀CEO陳天石認為：“從國家硬件實(shí)力發(fā)展角度來(lái)看，應當對業(yè)界進(jìn)行引導和規范，把國產(chǎn)AI指令集樹(shù)立為產(chǎn)業(yè)的標準，只有國產(chǎn)AI指令集立住了，中國主導世界AI產(chǎn)業(yè)的機會(huì )可能就到來(lái)了。”