什么是物聯(lián)網(wǎng)？從大數據談起

　　物聯(lián)網(wǎng) （Internet of Things IOT）在大數據 （Big Data） 之后順理成章的響應起來(lái)， 比起較為看不見(jiàn)的大數據， 物聯(lián)網(wǎng)看得見(jiàn)摸得著(zhù)， 而且也是人類(lèi)從19世紀第一次工業(yè)革命之后， 第一次考慮地球永續的產(chǎn)業(yè)升級。
　　為什么是 物聯(lián)網(wǎng) ？
　　因為大數據。首先，包含這三個(gè)階段才稱(chēng)得上大數據： 1. 統計分析 2. 預測和推薦 3. 智能優(yōu)化。統計分析是目前為止普羅大眾對于大數據的理解（或說(shuō)是誤解），而后兩者需要大量且不間斷的數據搜集和分類(lèi)，才能夠幫助操作人員/管理人員提供有效的預測或推薦，再基于3-5年的預測推薦實(shí)施結果，不停的搜集案例，最終提供自動(dòng)優(yōu)化和分配資源的能力。

　　越細的資料反饋就會(huì )讓分析統計的精準度越高。 大數據現在就像是張有殘缺的樂(lè )譜，中間丟失很多細節，而物聯(lián)網(wǎng)可以幫助把樂(lè )譜丟失的細節補完。因為現在人類(lèi)所擁有的情報并不足以支撐大數據變成有力的輔助工具，所以讓所有的產(chǎn)業(yè)內的人，以及物理資產(chǎn)的零部件都能幫助提供數據，則成為大數據打底的基礎工作。
　　基于不同國家有不同的優(yōu)勢和戰略，物聯(lián)網(wǎng)革命也在不同的國家有不同的應用。 例如最早感知到并且開(kāi)始啟動(dòng)的是德國， 政府稱(chēng)之為工業(yè)4.0，從去年就為其擬定了白皮書(shū)，目標是智能的工廠(chǎng)產(chǎn)線(xiàn);在美國更著(zhù)重在智慧交通和智能電網(wǎng)，中國則把目標放在智慧城市。
　　第一次工業(yè)革命是蒸汽機的發(fā)明;第二次工業(yè)革命是機械的使用，幫助產(chǎn)線(xiàn)勞動(dòng)力解放，以及勞工分級;第三次工業(yè)革命是開(kāi)始使用電力和機器人幫助大量自動(dòng)化生產(chǎn);第四次工業(yè)革命，則是希望利用無(wú)數的傳感器，幫助遍布在全球的協(xié)作工廠(chǎng)去預測并優(yōu)化生產(chǎn)，避免匱乏與過(guò)量。
　　這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)被放在下一輪各個(gè)國家重要的戰略方針內， 物聯(lián)網(wǎng) 的將建立所有物理資產(chǎn)零組件的聯(lián)網(wǎng)溝通能力，物聯(lián)網(wǎng)和互連網(wǎng)雖然相輔相成，但在規模上遠遠不同。首先物理資產(chǎn)上億乃至數十億， 控管和數據吞吐處理能力將成為一大考驗，更別提上下游各層人員的需求分析。
　　舉例以某省想實(shí)施智能電網(wǎng)來(lái)說(shuō)，目前該省已經(jīng)部屬大量的智能電表到各個(gè)家戶(hù)中，但其電廠(chǎng)能夠處理的智能電表只能一次取回數十萬(wàn)個(gè)電表數據，并且一小時(shí)才能取一次，利用率可說(shuō)凄慘。
因此，部屬物聯(lián)網(wǎng)世界不只是硬件工程產(chǎn)業(yè)的工作，同時(shí)也需要軟件解決方案和體驗設計專(zhuān)業(yè)人員一同共同打造。