人工智能業(yè)態(tài)簡(jiǎn)史：中國沒(méi)有錯過(guò)的拐點(diǎn)

　　自從今年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》以來(lái)，國家層面發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，以此促進(jìn)民生經(jīng)濟的戰略可以說(shuō)十分清晰。

　　而伴隨著(zhù)中國對人工智能產(chǎn)業(yè)的重磅投入，越來(lái)越多的聲音開(kāi)始將中美兩國的人工智能實(shí)力進(jìn)行比較。無(wú)數智庫和數據機構，接連發(fā)布以?xún)蓢斯ぶ悄芄こ袒?、商業(yè)化、科研指數為為分析對象的報告。得出的結論各有不同，但中國的人工智能發(fā)展水準已經(jīng)達到國際化水平卻是不爭的事實(shí)。

　　雖然在談及頂尖的人工智能技術(shù)時(shí)，我們更多討論的是Deepmind、OpenAI以及各大學(xué)的AI實(shí)驗室。但要知道，雖然AI領(lǐng)域的科研與產(chǎn)業(yè)關(guān)系密切，但學(xué)術(shù)水準終究不等同于產(chǎn)業(yè)水平。

　　或許我們可以用另一個(gè)視角來(lái)看待中國今天的人工智能機遇為何寶貴：AI產(chǎn)業(yè)化的最關(guān)鍵因素中，中國企業(yè)一個(gè)也沒(méi)有遺漏。

　　讓我們從幾個(gè)維度梳理一下，以大數據+機器學(xué)習為主要特征的AI第三次次黃金周期中，AI的業(yè)態(tài)簡(jiǎn)史與中國企業(yè)的表現。從更廣闊的視角看去或許我們會(huì )認同，AI是一個(gè)中國沒(méi)有錯過(guò)，也不能錯過(guò)的技術(shù)拐點(diǎn)。

　生態(tài)之源：深度學(xué)習框架

　　人工智能是一個(gè)標準的眾創(chuàng )型技術(shù)，每一個(gè)巧妙的算法、每一種靈光乍現的邏輯，都可能解開(kāi)困擾整個(gè)人類(lèi)的問(wèn)題。所以帶給開(kāi)發(fā)者、研究者工具和環(huán)境，讓他們施展自己的才華，就成為了AI企業(yè)最主要的任務(wù)之一。

　　最早我們提起深度學(xué)習平臺的時(shí)候，還是以加州大學(xué)伯克利分校推出的Caffe為主。Caffe創(chuàng )造性地將卷積神經(jīng)融入開(kāi)發(fā)環(huán)境，構建了比較高效清洗的深度學(xué)習框架。

　　而在2015年底，谷歌開(kāi)源了此前在內部使用的TensorFlow。隨著(zhù)數次版本更新，一舉打破了Caffe的壟斷地位，成為了最活躍的深度學(xué)習框架。尤其隨著(zhù)DeepMind全面使用，其社區資源得到了廣泛認可。

　　為了爭奪開(kāi)發(fā)者生態(tài)Facebook、微軟、OpenAI等公司相繼推出了深度學(xué)習的開(kāi)發(fā)平臺，重新試圖顛覆谷歌的霸主地位。目前世界上主流的深度學(xué)習平臺依舊有十幾個(gè)之多。

　　開(kāi)發(fā)者環(huán)境有多重要，從Facebook憑借PyTorch在A(yíng)I界得到的話(huà)語(yǔ)權提升就可見(jiàn)一斑。擁有良性的深度學(xué)習架構是整個(gè)AI技術(shù)生態(tài)的基礎。

　　這一點(diǎn)國內的企業(yè)也并未落后。比如百度最先推出了PaddlePaddle，宣布了國內企業(yè)進(jìn)入這一領(lǐng)域。

　　而阿里云推出的PAI，以友好的開(kāi)發(fā)環(huán)境和運算能力成為了新一代深度學(xué)習框架的代表。也為國內開(kāi)發(fā)者進(jìn)入主流深度學(xué)習研發(fā)提供了優(yōu)質(zhì)基礎。

　　目前來(lái)看，國內深度學(xué)習框架正在憑借開(kāi)發(fā)環(huán)境友好程度、社區資源和企業(yè)激勵計劃，逐漸對歐美主流開(kāi)發(fā)平臺形成沖撞。至少在A(yíng)I研發(fā)的核心環(huán)節中，中國已經(jīng)搶回了關(guān)鍵分。

　　硬實(shí)力的答卷：芯片代表的算力基礎

　　人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )任務(wù)模型，是完全不同于傳統運算需求的全新任務(wù)形式。換句話(huà)說(shuō)，傳統的硬件運算基礎也將不再符合人工智能的需求。

　　在PC時(shí)代，就有得芯片者得天下的說(shuō)法，在人工智能時(shí)代似乎依舊奏效。

　　2011年，IBM就通過(guò)對人類(lèi)大腦的模仿，推出了可商用的類(lèi)腦芯片，可以說(shuō)是人工智能芯片解決方案的基礎。但這種模式很快被證明實(shí)際價(jià)值不高，逐漸也就被束之高閣了。

　　此后FPGA、ACIS等處理人工智能任務(wù)的芯片類(lèi)型相繼推出。而英偉達據說(shuō)在一次實(shí)驗錯誤中發(fā)現了GPU可以很好地處理深度學(xué)習任務(wù)，也打開(kāi)了GPU與人工智能狂飆突進(jìn)的序幕。

　　目前英偉達Tesla V100號稱(chēng)性能最強的AI專(zhuān)用處理器。而今年谷歌發(fā)布了專(zhuān)門(mén)應對深度學(xué)習任務(wù)的TPU芯片，也在A(yíng)lphaGo身上大展神威。

　　而對于國內相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，如何獲取到可以支撐人工智能研發(fā)與部署的運算能力、獲得智能AI化遷移的運算服務(wù)基礎，就成為了當務(wù)之急。

　　9月初，阿里云宣布推出了新一代異構加速平臺。其異構計算家族涵蓋GPU、FPGA在內等7款異構實(shí)例，并附帶全新高性能計算實(shí)例E-HPC?？梢哉f(shuō)通過(guò)具體的服務(wù)對接將AI算力供給到了產(chǎn)業(yè)環(huán)境中。而且阿里云的解決方案似乎更加開(kāi)放和定制化，比較符合中國企業(yè)的需求。

　　而云計算之外，終端的AI芯片也成為熱門(mén)話(huà)題，特斯拉的無(wú)人駕駛芯片一度成為熱門(mén)。在手機上，蘋(píng)果推出了A11仿生芯片。而此前華為搶先發(fā)布了全球第一款移動(dòng)AI芯片麒麟970。

　　不難看出，基于芯片和算力的AI博弈已經(jīng)在中美兩國的方方面面展開(kāi)。而未來(lái)，云端一體化的AI算力似乎是更加切實(shí)的解決模式。云計算與硬件制造商之間的合縱連橫，也非常惹人期待。

　　萬(wàn)物啟蒙：關(guān)于智能硬件浪潮

　　用AI加持普通終端，開(kāi)啟萬(wàn)物互聯(lián)的全新紀元，似乎早就成為了業(yè)界的共識。五花八門(mén)的AI硬件也很早就出現過(guò)。

　　但毫無(wú)疑問(wèn)，亞馬遜的Echo開(kāi)啟了智能語(yǔ)音+普及化硬件的新風(fēng)口。一時(shí)間全球無(wú)數智能音箱崛起，一時(shí)間堪稱(chēng)壯觀(guān)。

　　這個(gè)領(lǐng)域值得我們注意的，是中國企業(yè)對AI消費風(fēng)潮的敏銳和戰略性投入。就像亞馬遜投入Echo的更大野心在打通家庭生態(tài)場(chǎng)景一樣。中國巨頭們先后投入AI硬件也難以離開(kāi)生態(tài)化的誘惑。

　　從京東的叮咚到小米的小愛(ài)同學(xué)，一時(shí)間智能音箱成為巨頭的戰略要地。而比較惹人注意的，是阿里的天貓精靈，打通了阿里旗下文娛生態(tài)、電商生態(tài)和技術(shù)實(shí)力之間的界限，顯然構筑了更廣泛的智能體驗視野。

　　天貓精靈這樣的智能音箱，更有可能成為家居場(chǎng)景AI化的入口。通過(guò)后續更多AI賦能的想象力迸發(fā)，達成消費和家居體驗的全面升級。

　　在萬(wàn)物互聯(lián)矩陣更加完善的情況下，有理由相信機器視覺(jué)、圖像識別等AI技術(shù)會(huì )爭相進(jìn)入消費智能硬件序列。開(kāi)始體驗到AI之后，智能消費市場(chǎng)很可能才剛剛崛起。

　　從實(shí)驗室到物理世界：AI的場(chǎng)景化落地

　　假如AI技術(shù)只能待在實(shí)驗室中，那恐怕只會(huì )有今天百分之一的人關(guān)注它。

　　畢竟任何技術(shù)都需要在現實(shí)世界中檢驗自己的價(jià)值。而AI又是一項非常底層的技術(shù)，很容易與各行各業(yè)的效率、體驗和解決模式相連接，給人以意想不到的效果。

　　雖然我們今天已經(jīng)習慣了很多AI帶來(lái)的價(jià)值，但想一想初次接觸谷歌ML的智能推薦、蘋(píng)果Siri的語(yǔ)音交互體驗，看到特斯拉的車(chē)輛收集數據反向訓練自動(dòng)駕駛，那種驚喜感是溢于言表的。

　　或許得以于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的鋪墊，相比于美國市場(chǎng)，中國有更大的AI市場(chǎng)和更好的AI接受環(huán)境。而中國企業(yè)也在A(yíng)I的場(chǎng)景化落地領(lǐng)域造就了許多個(gè)“China first”

　　比如說(shuō)我們在語(yǔ)音交互領(lǐng)域，看到了百度的度秘、科大訊飛兩大巨頭齊飛。在機器視覺(jué)領(lǐng)域，出現了商湯、曠視等5大獨角獸，著(zhù)實(shí)令人驚嘆。

　　這里不得不提到阿里云的ET大腦系列。ET城市大腦在杭州的部署，是人類(lèi)史上第一次用大數據+人工智能方式來(lái)指揮真正的城市交通。隨后，提高百分之一產(chǎn)能的ET工業(yè)大腦、看X光片準確率高于人類(lèi)醫生的ET醫療大腦，以及可以監控水土污染和海洋環(huán)境的ET環(huán)境大腦相繼上線(xiàn)。

　　阿里云的系列部署，顯然走了一條有“中國特色”的AI落地道路。結合數據感知和大規模計算領(lǐng)域的能力，人工智能可以輸出為更多實(shí)際的社會(huì )價(jià)值。這種模式應該會(huì )在接下來(lái)的中國市場(chǎng)中不斷發(fā)酵成熟。

　　綜合來(lái)看，在中國企業(yè)利用人工智能達成具體行業(yè)的賦能和革新，需要的各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)基礎已經(jīng)相繼成熟。而依托海量的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )，組成大數據、云計算、人工智能三位一體的價(jià)值邏輯網(wǎng)絡(luò )，或許會(huì )成為中國特有的AI成熟方式。

　　總之，場(chǎng)景化中的創(chuàng )造力會(huì )是接下來(lái)中國AI最令人期待的一點(diǎn)。

　　更深層的未來(lái)：人才與研發(fā)聚合效應

　　很多大牛都坦誠地表示過(guò)，AI打到最后都是人才的戰爭。

　　但這一點(diǎn)或許不太準確，因為能夠左右產(chǎn)業(yè)局面的科學(xué)家和技術(shù)專(zhuān)家畢竟是極少數，真正左右戰局的，應該是研發(fā)團隊和實(shí)驗室的成熟度和創(chuàng )新能力。

　　從DeepMind的科學(xué)狂人文化中，不難看出AI人才在企業(yè)實(shí)驗中的戰略意義。而這場(chǎng)另類(lèi)賽道的競賽，其實(shí)很早就在我們身邊開(kāi)始打響。

　　拋開(kāi)歐美的AI實(shí)驗室文化和工程師文化不提，在中國，AI企業(yè)配備技術(shù)科研團隊也不是什么新鮮事。

　　很早就成立的微軟亞洲研究院，其中一個(gè)研究方向就是人工智能領(lǐng)域的探索。而本土企業(yè)BAT的AI人才聚合項目也并不落后。

　　比如百度在2013年就建立了IDL(深度學(xué)習研究院)，主要攻克深度學(xué)習、語(yǔ)音識別和智能訓練領(lǐng)域的技術(shù)難題。而2014年，阿里也成立了iDST(數據科學(xué)與技術(shù)研究院)。據說(shuō)iDST肩負著(zhù)大數據時(shí)代，彰顯阿里在底層技術(shù)層面高度的重任。到今年，iDST陸續囊入金榕、華先勝、任小楓等科學(xué)界大牛，iDST在前瞻性研究和商業(yè)場(chǎng)景上的能力達到了歷史高點(diǎn)。這之后的故事值得期待。

　　另一個(gè)廣為關(guān)注的現象，是BAT三家相繼成立了AI Lab。

　　最早成立的百度硅谷 AI Lab，一直相對在學(xué)術(shù)上比較活躍，成果也以論文和開(kāi)源算法為主，酷似歐美大公司里的學(xué)院派。

　　今年3月，曾擔任百度研究院副院長(cháng)和大數據實(shí)驗室負責人的張潼被任命為騰訊AI lab主任。相對來(lái)說(shuō)，騰訊AI lab更加注重AI的工程化和應用化。研究領(lǐng)域集中在計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習，相對偏重騰訊的豐富場(chǎng)景與AI相融合。

　　今年7月，阿里AI labs 宣布亮相，前南洋理工大學(xué)教授王剛宣布加入。相對于iDST，阿里AI labs偏重消費級AI產(chǎn)品的研發(fā)。從與AI labs同天亮相的天貓精靈中就可見(jiàn)一斑。

　　根據高盛的相關(guān)報告預測，未來(lái)世界上超過(guò)百分之八十的深度學(xué)習研究成果將在中國產(chǎn)生，而各大企業(yè)間的AI研發(fā)團隊與實(shí)驗室將是這些成果的主要驅動(dòng)力。

　　更深的技術(shù)未來(lái)，永遠是由人來(lái)引發(fā)。

　　寫(xiě)在最后

　　以上幾個(gè)部分，相當于從不同角度勾勒一段AI業(yè)態(tài)的發(fā)展史。很容易看出，中國人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都沒(méi)有掉隊，至少都有可以躋身世界主流的話(huà)語(yǔ)輸出能力。

　　未來(lái)的AI發(fā)展動(dòng)力，來(lái)源于整合優(yōu)勢、沉浸學(xué)術(shù)、開(kāi)發(fā)生態(tài)?；蛟S中美之間的簡(jiǎn)單比較其實(shí)并沒(méi)有意義，知道我們有哪些優(yōu)勢、哪些弱項，然后在此基礎上釋放更深層的創(chuàng )造力才是根本。比如說(shuō)即將到來(lái)的阿里云棲大會(huì )，據說(shuō)也會(huì )將人工智能作為重點(diǎn)關(guān)注目標，推出對人工智能的新理解與技術(shù)成果。

　　交流和各展所長(cháng)，往往才是技術(shù)進(jìn)化的真正動(dòng)力。就像有人說(shuō)，在硅谷開(kāi)發(fā)者眼中能看到一種亞洲同行沒(méi)有的好奇心與浪漫。但在中國AI的從業(yè)者和開(kāi)發(fā)者眼中，卻時(shí)長(cháng)能看到一種不容有失的饑餓感。

　　那也是一種力量，一種十分值得驕傲的力量。