DARPA：人工智能需要ASIC芯片 我們正在努力

　　上周三，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布，為了幫助人工智能技術(shù)獲得長(cháng)足發(fā)展，他們即將開(kāi)展兩項新項目，開(kāi)發(fā)新一代計算機芯片。DARPA相信，開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)應用于人工智能領(lǐng)域的特制芯片將推動(dòng)該領(lǐng)域的不斷發(fā)展。

　　特制芯片

　　50年來(lái)，摩爾定律作為一項基本原理，一直推動(dòng)著(zhù)計算機芯片微處理器的發(fā)展。 20世紀60年代，英特爾聯(lián)合創(chuàng )始人Gordon Moore在經(jīng)過(guò)一系列的觀(guān)察后，得出了一個(gè)推測，他推測集成電路上晶體管的數量，約每隔18-24個(gè)月便會(huì )增加一倍，微芯片的性能也會(huì )得到有效的提升。但現在的問(wèn)題是，摩爾定律即將走到盡頭，因為隨著(zhù)晶體管越來(lái)越小，晶體管電路逐漸接近了性能極限，通過(guò)提高集成度來(lái)提升芯片性能變得愈發(fā)困難。

　　為了人工智能的持續發(fā)展，我們必須克服當前的困境，采取相應對策以滿(mǎn)足我們對更高階的處理能力的需求。美國國防部高級研究計劃局(DARPA)是隸屬于美國國防部的研究部門(mén)，他們認為開(kāi)發(fā)專(zhuān)用電路或專(zhuān)用型集成電路芯片(ASIC)是突破摩爾定律的方法之一。上周三，DARPA闡述了他們?yōu)榱藢?shí)現這一想法進(jìn)行的努力，并將研發(fā)特制芯片作為“電子復興計劃”的一部分。

　　其中一個(gè)項目是軟件定義硬件，通過(guò)開(kāi)發(fā)一種硬件/軟件系統，允許數據密集型算法在不受任何與ASIC相關(guān)的開(kāi)發(fā)成本、開(kāi)發(fā)時(shí)間和單個(gè)應用限制的情況下，在ASIC上高效運行。第二個(gè)項目是領(lǐng)域內專(zhuān)用系統芯片。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是將通用芯片、硬件協(xié)處理器和ASIC組合起來(lái)，“將這個(gè)組合體輕松地編到特定技術(shù)領(lǐng)域的應用程序中。”

　　人工智能的限制性因素?

　　專(zhuān)家們普遍認為在21世紀20年代摩爾定律將黯然失色。同時(shí)，人工智能正在接受的測試要求他們有更強大的處理能力——接近于人腦的處理能力。提高人工智能的處理能力，使其達到量子計算和IBM的神經(jīng)電樞芯片的要求，對于人工智能的可持續發(fā)展至關(guān)重要。

　　2014年，DARPA的主管AratiPrabhakar對Defense One說(shuō)到：“如果您愿意從事研究有關(guān)這些問(wèn)題的專(zhuān)業(yè)課程，您將可以獲得更多專(zhuān)業(yè)的軟件架構。特殊架構會(huì )給我們帶來(lái)更大的進(jìn)步。”

　　有人看好人工智能的發(fā)展潛力，也有人不看好。 Tesla和OpenAI的總裁ElonMusk一直致力于規范人工智能的發(fā)展，他甚至警告說(shuō)，世界各國關(guān)于人工智能的競賽可能會(huì )導致第三次世界大戰?，F在看來(lái)，那些令人驚訝的事情，人工智能似乎都可以做到，但如果芯片問(wèn)題沒(méi)能得到解決，一切都將是空談。

　　對于DARPA來(lái)說(shuō)，芯片問(wèn)題需要一個(gè)更為直接的解決方案。研究人員正不斷訓練測試人工智能系統，讓這些人工智能能夠像人類(lèi)一樣思考，或是比人類(lèi)做得更好。然而，人腦處理信息和數據的能力依舊無(wú)與倫比，在當下，即使是最好的人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(好壞優(yōu)劣取決于人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中芯片的計算能力)也無(wú)法與之媲美?；蛟SMusk認為另一個(gè)最好的解決方案是人類(lèi)思想與機器的完美結合。