智能制造，如何走好人工智能第一步

　　振奮人心的中國人民解放軍建軍90周年大閱兵之后，熱血沸騰的我們，在朋友圈里開(kāi)啟換裝模式，隨心隨欲地換上喜歡的軍裝，“對視”不一樣的自己。人工智能就這樣不知不覺(jué)地滲入我們的生活。

　　當孫正義為AI時(shí)代的到來(lái)而激動(dòng)得睡不著(zhù)覺(jué)時(shí)，小編也徹夜難眠——據說(shuō)人工智能已經(jīng)準備在杭州替代法官，替代小編實(shí)在是分分鐘的事兒啊!

　　弱人工智能向強人工智能過(guò)渡

　　再工業(yè)化為提振經(jīng)濟起到了舉足輕重的作用。在此過(guò)程中，自動(dòng)化也得到了進(jìn)一步提升，甚至實(shí)現了一定程度的“弱人工智能”。機器代替人工已經(jīng)成為當代主流，行業(yè)發(fā)展完成了從理念貫徹到技術(shù)研發(fā)，再到行業(yè)應用的過(guò)程?？梢哉f(shuō)，弱人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)趨于成熟，市場(chǎng)調節資源配置足以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)逐步完善。

　　這一背景下，打造競爭新優(yōu)勢，則成為各個(gè)重要經(jīng)濟體的正常“打法”。毫無(wú)懸念，各個(gè)國家依舊把經(jīng)濟發(fā)展的“籌碼”押在了工業(yè)和制造業(yè)上，在大數據、云計算以及高性能芯片和關(guān)鍵元器件方面進(jìn)行“豪賭式”投入。CB Insights的報告顯示，2016年有40多家人工智能相關(guān)企業(yè)被知名高科技公司收購，2017年僅第一季度就共34家人工智能初創(chuàng )公司被收購。(中國通信網(wǎng))收購，僅僅是“強人工智能”興起的開(kāi)始。

　　吹響人工智能?chē)壹Y號

　　人工智能產(chǎn)業(yè)的締造必然由國家牽頭：2016年5月中國發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，2016年10月美國制定《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規劃》，歐盟也推出了《歐盟機器人研發(fā)計劃》，2016年12月英國發(fā)布《人工智能：未來(lái)決策制定的機遇與影響》， 2017年4月法國制定了國家人工智能戰略，日本宣布未來(lái)十年投入1000億日元(約9億美元)用于四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的人工智能研發(fā)。

　　2017年7月20日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)明確了“三步走”發(fā)展路線(xiàn)：第一步到2020年初步建成技術(shù)標準、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干個(gè)全球領(lǐng)先的骨干企業(yè)，核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1500億元、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元;第二步到2025年在智能制造、智慧醫療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領(lǐng)域廣泛應用，核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)4000億元、帶動(dòng)5萬(wàn)億元;第三步到2030年在生產(chǎn)生活、社會(huì )治理、國防建設等方面極大拓展廣度和深度，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統、支撐平臺以及智能應用的完備產(chǎn)業(yè)鏈，核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元、帶動(dòng)10萬(wàn)億元。國家政策的出臺讓人工智能立即成為廣受熱捧的高估值“風(fēng)口”。

　　7月20日，聯(lián)想立即宣布全面向人工智能轉型的戰略;

　　7月23日，人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新戰略聯(lián)盟成立;

　　7月26日，“人工智能電視產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”正式成立。

　　而這之前，不論是實(shí)施“All in AI”戰略的百度，還是宣布做人工智能處理器的華為，還有深諳大數據分析的阿里和專(zhuān)注應用的騰訊，面向大規模個(gè)性化定制研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺COSMOPlat的海爾，底層技術(shù)和終端應用都已經(jīng)邁出了人工智能的步伐，步調超級一致。

　　尷尬的中國人工智能

　　作為備受青睞的人工智能，中國已經(jīng)位于第一梯隊;從融資規模和新增企業(yè)數量上比較，中國排名在美國之后位居第二。我國在人工智能領(lǐng)域的國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專(zhuān)利授權量已居世界第二。據相關(guān)機構統計，排名前三的美、中、日擁有全球人工智能領(lǐng)域總體專(zhuān)利的73.85%。依托于龐大的網(wǎng)絡(luò )和用戶(hù)，國內擁有先進(jìn)的語(yǔ)音、視覺(jué)、傳感等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢。預計在2017年，人工智能的產(chǎn)業(yè)規模將超150億元。(《2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報告》)

　　面對這些成績(jì)，中國人工智能學(xué)會(huì )副理事長(cháng)、重慶郵電大學(xué)計算機學(xué)院院長(cháng)王國胤提示，中國人工智能存在很多瓶頸問(wèn)題，包括：人工智能原創(chuàng )性理論基礎不強，重大原創(chuàng )成果不足;在基礎理論、核心算法以及關(guān)鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面，與以美國為代表的人工智能發(fā)達國家相比還存在較大差距;人工智能產(chǎn)業(yè)結構布局還不完善;人工智能人才隊伍，特別是尖端人才不能滿(mǎn)足發(fā)展需求等。

　　一方面是大而不強，一方面卻引起了圍追堵截。近日，多家國外媒體都對此發(fā)表了評論，認為中國人工智能或將趕超發(fā)達國家。

　　澳大利亞《悉尼先驅晨報》報道，專(zhuān)家們普遍認為，中國人工智能僅落后美國一步。如今，中國增加人工智能研究投入，美國卻在削減這方面的開(kāi)支，其認為，中國或將在人工智能領(lǐng)域超越西方。

　　英國《經(jīng)濟學(xué)人》雜志預測，由于擁有人才和數據優(yōu)勢，加之創(chuàng )業(yè)公司和BAT的大舉投入，以及政府的大力支持，中國可能會(huì )在人工智能領(lǐng)域逐步趕超美國。

　　英媒：路透社報道說(shuō)，特朗普政府正在考慮采取類(lèi)似的措施，原因也是出于對中國可能獲得珍貴的人工智能知識的擔憂(yōu)。

　　美媒：美國得克薩斯州參議員約翰·科寧在華盛頓的外交關(guān)系委員會(huì )發(fā)言時(shí)警告說(shuō)，中國對機器人和人工智能的興趣尤其令人擔憂(yōu)，并揚言要對中國投資技術(shù)企業(yè)進(jìn)行立法上的限制。

　　智能制造“彎道超車(chē)”更需人工智能精湛技術(shù)

　　按照專(zhuān)家的推斷，未來(lái)人工智能行業(yè)的發(fā)展，10%在于算法，20%在于技術(shù)，70%在于應用場(chǎng)景和落地。這一推斷于市場(chǎng)價(jià)值創(chuàng )造的確沒(méi)錯，但是如果在前面30%失去技術(shù)優(yōu)勢，后面的70%也只是為他人做嫁衣而已。就像阿里舍本逐末，單純追求大數據分析，重復推送搜索、購買(mǎi)和瀏覽歷史相關(guān)商品，推送商品單一乏味，這樣的人工智能只能導致用戶(hù)體驗越來(lái)越差。

　　因此，增強人工智能基礎，必須在大數據分析、深度學(xué)習、自主協(xié)同等方面進(jìn)行學(xué)科理論梳理和研究，開(kāi)展類(lèi)腦智能計算、生物仿真等基礎技術(shù)的研究，以實(shí)驗室和研究院等形式專(zhuān)注研究成果的產(chǎn)品轉化。

　　基礎理論是根本，基礎技術(shù)是主干，應用則是枝葉。只有根底深厚龐大，主干強勁，人工智能產(chǎn)業(yè)才能日益興榮昌盛。

　　而應用層面，反而不那么緊要。因為國內已經(jīng)摸索出了人工智能融入工業(yè)的創(chuàng )新途徑，能夠將設計、生產(chǎn)、物流、服務(wù)等環(huán)節優(yōu)化協(xié)調，在核心軟件、關(guān)鍵部件、重要裝備、網(wǎng)絡(luò )協(xié)同等方面確立逐漸主動(dòng)權。只有走好人工智能理論和技術(shù)的“第一步”，我國在工業(yè)這一主戰場(chǎng)必將贏(yíng)得先機。