適配AI的傳感器是冷門(mén)好生意？

　　前幾天有讀者留言，跟我討論AI過(guò)分火爆和泡沫開(kāi)始膨脹的事。

　　確實(shí)，現有的AI產(chǎn)業(yè)基數和輿論、資本對它助推是并不對等的，其中泡沫確實(shí)存在。事涉AI則必強大絕對是一種盲目的價(jià)值觀(guān)。但AI的優(yōu)勢在于這種基數近乎于無(wú)限底層，能夠提供的應用場(chǎng)景過(guò)分巨大，所以在眾多應用場(chǎng)景沒(méi)有被驗證到底之前，也很難去判斷他的泡沫到底有多少。

　　另一方面，AI完全處于剛剛起步的階段，我們看到了很多企業(yè)火爆異常。但卻可能忽略了另一個(gè)問(wèn)題：這些企業(yè)都集中堆積在某幾個(gè)領(lǐng)域內，而AI作為整體真正發(fā)展，需要的支撐條件很多。其中很多產(chǎn)業(yè)要素目前還處在非常薄弱，甚至冷清的階段：比如說(shuō)傳感器。

　　事實(shí)上，非常多的AI動(dòng)作和應用場(chǎng)景依賴(lài)于合適的傳感器來(lái)達成。相比于隔壁幾個(gè)領(lǐng)域的鑼鼓喧天，這個(gè)領(lǐng)域確實(shí)太寂寞了點(diǎn)。

　　傳感器：冷門(mén)不代表不重要

　　把AI分為技術(shù)和應用兩個(gè)大方向的話(huà)，應用這邊會(huì )是Fintech、人工智能安防、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域，而技術(shù)這邊又會(huì )被分成三個(gè)部分：數據運算能力、解決方案，以及硬件。

　　相比于數據運算包含各種各樣的數據、算法、運算力和平臺，解決方案包括生物識別、計算機視覺(jué)、NLP等等部分，人工智能硬件領(lǐng)域包括的東西最簡(jiǎn)單，只有兩種：芯片和傳感器。

　　當然，這里說(shuō)的硬件不包括各式各樣的機器人和智能設備，僅僅討論為設備提供智能的”必需品“。芯片相當于大腦，傳感器相當于感官，都是人工智能與萬(wàn)物建立聯(lián)系的必備條件。

　　相比于早期的工業(yè)傳感器，人工智能領(lǐng)域的傳感器發(fā)生了很多變化：比如對運算能力和算法的適應，比如對多種感知數據的綜合識別，比如中轉能力。就像人工智能來(lái)了，大家都知道要把芯片換掉一樣，傳感器的更新?lián)Q代，也是世界范圍內AI浪潮所無(wú)法避免的議題。

　　但相比于對GPU等適配人工智能的芯片的研發(fā)投入與重視程度，顯然國內產(chǎn)業(yè)對傳感器的關(guān)注是嚴重不足的。即使不跟機器視覺(jué)這樣動(dòng)輒幾億融資的領(lǐng)域比較，在芯片研發(fā)上國內至少還有寒武紀、地平線(xiàn)等明星企業(yè)，以及BAT巨頭的入場(chǎng)。相比較而言，國內做智能傳感器的最大體量公司基本也就剛剛完成A輪。

　　確實(shí)，AI硬件的技術(shù)準入門(mén)檻更高。與國內傳感器產(chǎn)業(yè)的老套路大相徑庭。但這個(gè)領(lǐng)域留給國內廠(chǎng)商和創(chuàng )業(yè)者的機會(huì )在于：AI市場(chǎng)對于傳感器的需求在快速變化，國際廠(chǎng)商的傳統優(yōu)勢很多無(wú)從發(fā)揮。

　　總之大家的起點(diǎn)差不多，市場(chǎng)相對公平，巨頭進(jìn)場(chǎng)的門(mén)檻也更大。

　　左擁自動(dòng)駕駛，右抱物聯(lián)網(wǎng)

　　AI傳感器的未來(lái)，很大程度在于綜合其他領(lǐng)域的發(fā)展，戰略高地位置很快會(huì )被凸顯出來(lái)。

　　最直接的價(jià)值，恐怕就來(lái)自于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。在傳感器領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注的，除了谷歌等巨頭推出的激光傳感器，就要屬博世等老牌汽車(chē)零部件制造商推出的，適用于A(yíng)DAS等自動(dòng)駕駛解決方案的傳感器硬件。

　　自動(dòng)駕駛的核心，是讓車(chē)繞過(guò)人類(lèi)感官與交通環(huán)境實(shí)現交互。這就極大程度依賴(lài)雷達、視覺(jué)攝像頭以及多種多樣的傳感器裝置。并且與一般情況下的常識相反，如今自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)追求的傳感器并不是傳感和運算能力的極致化。反而是性?xún)r(jià)比高，能夠配合車(chē)輛生產(chǎn)的中低端傳感器。

　　沒(méi)辦法，谷歌的無(wú)人車(chē)方案是挺好，但是造價(jià)實(shí)在太高。如今業(yè)界一般認同，未來(lái)自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛解決方案，將是傳感器和車(chē)輛中樞運算系統協(xié)作解決交通問(wèn)題——誰(shuí)也別太貴，這才能讓高等級自動(dòng)駕駛成功商業(yè)化。

　　而尋求性?xún)r(jià)比，正是國內制造業(yè)的看家本領(lǐng)。自動(dòng)駕駛可謂是自主品牌汽車(chē)的一次盛宴，而盛宴開(kāi)場(chǎng)，也給傳感器留下了一角舞臺。

　　另一個(gè)巨大的傳感器應用市場(chǎng)，在于正在快速蔓延的物聯(lián)網(wǎng)系統。生物識別、自動(dòng)生產(chǎn)和智能家居，都需要新型傳感器的協(xié)助。而且隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)體系的多元化發(fā)展，應用到的傳感器類(lèi)別也會(huì )越來(lái)越多。這個(gè)需求擴張下，也會(huì )給傳感硬件以發(fā)展機遇。

　　More story，more money

　　說(shuō)實(shí)話(huà)，人工智能硬件——這里特指起支撐作用的元件，之所以發(fā)展速度低于A(yíng)I語(yǔ)音和機器視覺(jué)類(lèi)的AI企業(yè)，很大一部分原因在于可講故事的點(diǎn)太少。

　　雖然聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)雷人，但我們所處資本市場(chǎng)的特點(diǎn)，是熱愛(ài)講故事，講想象空間，不惜一切代價(jià)擴大估值。

　　底層硬件在這些領(lǐng)域相對吃虧，但好在傳感器系統也不是完全沒(méi)有優(yōu)勢。比如這里可以編寫(xiě)幾個(gè)傳感器講未來(lái)故事的例子。

　　1、數據采集者：我們知道，AI戰很大程度是數據為王。而傳感器除了讓機器感知外界之外，另一個(gè)作用在于收集數據。重點(diǎn)宣傳傳感數據的價(jià)值，和再利用這些數據的可能性，也許是個(gè)比較好的附加價(jià)值。

　　2、結合無(wú)人經(jīng)濟：在無(wú)人經(jīng)濟如火如荼的今天，傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)與人類(lèi)交互的主要設備，也許會(huì )水漲船高。傳感器的花樣翻新，可以為無(wú)人經(jīng)濟和多種場(chǎng)景下的生物識別提供解決方案。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最受青睞的就是泛在場(chǎng)景。這也是AI傳感器的優(yōu)勢。

　　3、作為技術(shù)與應用場(chǎng)景之間的接駁點(diǎn)：當然，最好的故事來(lái)自于合理的邏輯推論。以自動(dòng)駕駛為例，汽車(chē)本身需要傳感器作為技術(shù)與硬件的交互，來(lái)解決人類(lèi)出現的核心問(wèn)題。這個(gè)邏輯在眾多可能達成智能化的設備上都是通用的。一方面是識別、判斷、推論等技術(shù)解決方案，一邊是五花八門(mén)的外界數據，傳感器在其中擁有的空間非常廣闊。

　　說(shuō)實(shí)話(huà)，傳感器是不是一門(mén)好生意不太好說(shuō)。技術(shù)門(mén)檻和市場(chǎng)需求的快速蛻變，都讓這個(gè)領(lǐng)域充滿(mǎn)了不確定性。本文的目的更多是提醒你注意那些冷門(mén)但重要的AI必備區域，AI在廣義上是一個(gè)整體進(jìn)化，占據其中任何一環(huán)，都有巨大的利益想象。

　　沒(méi)必要在擁擠不堪的地方尋找未來(lái)。