富士通加入AI競賽 DLU微處理器已經(jīng)在路上

　　日本富士通(Fujitsu)也正投入全球人工智能(AI)技術(shù)開(kāi)發(fā)競賽，目前正在開(kāi)發(fā)一款名為“Deep Learning Unit”(DLU)的AI專(zhuān)用微處理器，宣稱(chēng)這款微處理器與競爭對手產(chǎn)品相較，可提供每瓦單位10倍更佳的效能表現，首款DLU微處理器預計將在富士通2018會(huì )計年度內推出，是否能對市場(chǎng)領(lǐng)先者NVIDIA形成挑戰壓力，值得觀(guān)察。

　　根據Top 500網(wǎng)站報導，富士通自2015年以來(lái)便投入DLU芯片開(kāi)發(fā)工作，不過(guò)此前富士通很少對外透露這款微處理器的設計細節，直到2017年6月舉辦的“ISC 2017”大會(huì )上，富士通AI基盤(pán)事業(yè)本部(AI Platform Division)資深主任丸山拓巳(Takumi Maruyama)才對外透露該公司投入AI及高效能運算(HPC)領(lǐng)域的發(fā)展成果，首度較深入介紹DLU微處理器運作細節。目前丸山便正從事于DLU芯片開(kāi)發(fā)專(zhuān)案。

　　丸山指出，DLU微處理器與其他多款專(zhuān)為深度學(xué)習(DL)所打造的處理器相同的是，均高度仰賴(lài)于低精密度運算在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理上優(yōu)化效能及能源效率，值得注意的是，DLU微處理器支援FP32、FP16、INT16以及INT8數據類(lèi)型。在最高等級上，DLU微處理器是由若干“深度學(xué)習處理單元”(Deep Learning Processing Units;DPU)所組成，透過(guò)一個(gè)高效能構造進(jìn)行互相連結，或可將這些DPUs視為是深度學(xué)習的核心。 個(gè)別的主核心管理在DPU上的執行，并負責在DPU與芯片內建存儲器控制器之間協(xié)調存儲器近用任務(wù)。

　　值得注意的是，每個(gè)DPU均是由16個(gè)深度學(xué)習處理元素(DPE)所組成，這也是實(shí)際數值運算進(jìn)行之處;每個(gè)DPE則是由8個(gè)SIMD執行單位連同一個(gè)非常大型的注冊檔(Register File; RF)所組成，此RF完全受到軟件的控制。 另外，DLU封裝將包含一定數量的第二代高頻寬存儲器(HBM2)，這款存儲器能夠高速提供處理器所需數據，該DLU封裝也將包含一個(gè)用于透過(guò)Tofu互聯(lián)技術(shù)與其他DLU微處理器相連結的介面，富士通預計2018年度將推出DLU微處理器，且將先以協(xié)同處理器形式問(wèn)世，由一組中央處理器(CPU)來(lái)驅動(dòng)DLU微處理器。

　　自下一代DLU微處理器技術(shù)開(kāi)始，富士通計劃將DLU微處理器以某種形式嵌入一組CPU中，不過(guò)富士通仍未透露此下一代技術(shù)何時(shí)將推出。借由上述芯片外(off-chip)網(wǎng)路設計，富士通設想未來(lái)能夠以DLU微處理器打造非常龐大的系統，目標創(chuàng )建可擴充的平臺供處理最大且最復雜的深度學(xué)習問(wèn)題。 富士通的最終計劃目標，是要除了擁有面向一般市場(chǎng)的SPARC處理器產(chǎn)品線(xiàn)外，也要打造一個(gè)DLU微處理器產(chǎn)品線(xiàn)。

　　富士通了解到AI與機器學(xué)習(ML)在不久的將來(lái)可望主導全球科技應用領(lǐng)域，如果不跟進(jìn)恐面臨在未來(lái)遭邊緣化的危機，目前則是由NVIDIA居于這市場(chǎng)的領(lǐng)先地位，但英特爾(Intel)、AMD(AMD)及英國AI芯片硬件設計新創(chuàng )企業(yè)Graphcore等廠(chǎng)商，均在發(fā)展自有AI芯片技術(shù)上積極投入，預計未來(lái)6～12個(gè)月可能將相繼推出新產(chǎn)品線(xiàn)，屆時(shí)也將成為富士通DLU微處理器的新競爭對手。

　　NVIDIA在這塊領(lǐng)域具備的優(yōu)勢，在于該公司為自有繪圖芯片(GPU)開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習軟件支援，能夠讓NVIDIA在A(yíng)I芯片市場(chǎng)上取得較大領(lǐng)先優(yōu)勢，用于處理神經(jīng)網(wǎng)路的軟件架構數量不僅多且仍在增長(cháng)，但NVIDIA能夠完全提供支持，反觀(guān)微軟(Microsoft)、CNTK、Theano、MXNet、Torch、TensorFlow以及Caffe等廠(chǎng)商最多只能支持主要的軟件架構部分。

　　即使如此，對于擁有較龐大資金規模的廠(chǎng)商如富士通及其他廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，這塊領(lǐng)域雖然已有大量深度學(xué)習軟件已經(jīng)被寫(xiě)入，但相對于未來(lái)幾年可能發(fā)展的數量來(lái)說(shuō)仍是九牛一毛，這意謂在這塊領(lǐng)域未來(lái)幾年仍有容納其他新進(jìn)競爭廠(chǎng)商的許多空間，這讓富士通等新進(jìn)廠(chǎng)商仍有搶食這塊市場(chǎng)商機的機會(huì )。