微軟新成立AI研究院，13個(gè)研究組都在做什么？

　　7月13日，據彭博網(wǎng)報道，微軟正在籌建 Microsoft Research AI研究院，未來(lái)將專(zhuān)注人工智能領(lǐng)域，創(chuàng )建開(kāi)發(fā)更多的通用學(xué)習系統。

　　據了解到：該研究院將設立在華盛頓州雷德蒙，來(lái)自微軟近百位人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家將集中在此，他們被分為十三個(gè)研究小組，分別是自適應系統和互動(dòng)組、空中信息和機器人組、會(huì )話(huà)系統組、深度學(xué)習組、信息和數據科學(xué)組、知識技術(shù)組、語(yǔ)言和信息技術(shù)組、機器學(xué)習和優(yōu)化組、機器教學(xué)組、自然語(yǔ)言處理組、感知和互動(dòng)組、生產(chǎn)力組、強化學(xué)習組。

　　自適應交互組：該小組致力于追求智能和交互原理的進(jìn)步以及相關(guān)應用的進(jìn)步，提高計算系統和接口。包括傳感、學(xué)習和決策、搜索和檢索以及人機交互基礎等研究。

　　空中信息與機器人組：該團隊主要做機器智能的前沿研究，機器人和人類(lèi)為中心的計算，飛行機器人艦隊，微型無(wú)人機，民用客機。

　　他們的研究匯集了機器學(xué)習和思想感知，不確定決策在機器人平臺上產(chǎn)生各種挑戰。合成算法和系統將應用在飛行器如：滑翔機，小飛機和商用飛機。應用場(chǎng)景包括精確農業(yè)監控、病原體監測、氣象探測、啟用數字連接等。團隊有三篇論文被 ICRA 2017接受。

　　對話(huà)系統組：重點(diǎn)推進(jìn)人機對話(huà)。研究涵蓋對話(huà)框管理、對話(huà)狀態(tài)跟蹤、用戶(hù)建模、語(yǔ)言理解和語(yǔ)言生成。團隊對探索對話(huà)系統在對話(huà)過(guò)程中學(xué)習的方法特別感興趣。

　　團隊正在面對挑戰，例如如何從非常有限的交互中學(xué)習特定任務(wù)的對話(huà)控制器;如何創(chuàng )建結構化知識與機器學(xué)習相結合的對話(huà)控制模型，以及對話(huà)控制器如何通過(guò)交互進(jìn)行自主改進(jìn)。團隊與微軟研究的其他團體密切合作，包括自然語(yǔ)言處理、機器教學(xué)、自適應系統和交互。

　　深度學(xué)習組：他們主要開(kāi)發(fā)算法，模型，和有監督和無(wú)監督學(xué)習系統，深入強化學(xué)習，神經(jīng)符號推理，然后尋求在計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、多智能、互聯(lián)網(wǎng)信息處理、以及其他相關(guān)領(lǐng)域的突破。

　　該小組的研究人員對很多在學(xué)術(shù)界產(chǎn)生重大影響的項目作出了貢獻，最近的一個(gè)例子是計算機視覺(jué)的API在微軟認知服務(wù)，它提供了世界上第一個(gè)圖像字幕的云服務(wù)。

　　信息和數據科學(xué)組：跨學(xué)科的信息和數據科學(xué)團隊匯集了來(lái)自信息檢索技術(shù)，人機交互(HCI)、人工智能、社會(huì )科學(xué)共同挑戰相關(guān)的問(wèn)題：(1)人們如何組織信息和信息系統的相互作用;(2)如何用挖掘出來(lái)的數據來(lái)描述人的行為。

　　作為一個(gè)團隊，他們直接與產(chǎn)品組合作，從根本上理解產(chǎn)品中應用程序中的問(wèn)題。他們團隊開(kāi)發(fā)的技術(shù)，提高了Cortana應用體驗。

　　知識技術(shù)組：知識技術(shù)組專(zhuān)注微軟產(chǎn)品和為市場(chǎng)帶來(lái)新的企業(yè)智能應用和服務(wù)。和微軟的研究和產(chǎn)品團隊的密切合作。他們關(guān)注先進(jìn)技術(shù)研究項目的進(jìn)展，自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、機器學(xué)習、知識獲取等人工智能技術(shù)領(lǐng)域。他們將機器學(xué)習和人工智能與最廣泛使用的在線(xiàn)服務(wù)結合起來(lái)，開(kāi)發(fā)出新奇有趣的產(chǎn)品體驗。

　　語(yǔ)言和信息技術(shù)組：他們利用人工智能來(lái)了解人們如何與信息系統進(jìn)行互動(dòng)，并開(kāi)發(fā)新的功能來(lái)提高生產(chǎn)力。他們的研究興趣是信息檢索、自然語(yǔ)言理解和應用機器學(xué)習的交叉點(diǎn)。工作包括分析大規模文本和用戶(hù)行為數據，以了解用戶(hù)如何與信息交互，建立從非結構化信息中提取知識的模型，幫助用戶(hù)完成任務(wù)并有效地查找信息。他們的工作應用于內容理解、智能助理、搜索、個(gè)性化和用戶(hù)滿(mǎn)意度建模。

　　機器學(xué)習與優(yōu)化組：機器學(xué)習和優(yōu)化小組的重點(diǎn)是設計新的算法，使下一代人工智能系統和應用程序能應用到，并回答在學(xué)習，優(yōu)化，算法和數學(xué)的基本問(wèn)題。他們主要研究領(lǐng)域包括統計和在線(xiàn)學(xué)習、凸和非凸優(yōu)化、組合優(yōu)化及其在AI、統計學(xué)和概率中的應用。此外，他們的工程機構建立世界級的機器學(xué)習和優(yōu)化系統。

　　機器教學(xué)組：ML(機器學(xué)習)組的一大部分專(zhuān)注于創(chuàng )建新算法以提高給定數據集上的“學(xué)習者”(ML算法)的準確性。機器教學(xué)(MT)組與機器學(xué)習相比，側重于教師的效能。如建立一個(gè)模型來(lái)理解控制電視的語(yǔ)音命令。對機器學(xué)習模型的需求遠遠大于能夠建立這些模型的機器教學(xué)。所以解決日益增長(cháng)的需求的一個(gè)辦法是使教學(xué)機器簡(jiǎn)單、快速、普及。

　　自然語(yǔ)言處理組：自然語(yǔ)言處理組重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)處理文本的有效算法，使他們的信息能在計算機應用程序訪(fǎng)問(wèn)。

　　感知和交互組：感知和交互小組研究虛擬世界與我們居住的人和物體的物理世界之間的接口。他們的目標是通過(guò)傳感技術(shù)、智能信號處理、新的交互模式和理解用戶(hù)來(lái)豐富這一接口。他們的工作是建立在感知和交互的基礎上來(lái)實(shí)現這一想法，他們也喜歡通過(guò)構建工作原型來(lái)實(shí)現想法。

　　生產(chǎn)力組：微軟是職場(chǎng)生產(chǎn)力的領(lǐng)導者。隨著(zhù)工作環(huán)境的發(fā)展，為了保持這種領(lǐng)導地位，團隊將重點(diǎn)放在人工智能的最新進(jìn)展、日益普及的數據以及為人們提供低摩擦方式的新興平臺上。我們力求使工作更容易更吸引人，使人們更容易集中注意力在一個(gè)給定的環(huán)境中做最重要的事情。

　　強化學(xué)習組：強化學(xué)習組致力于自主決策的理論基礎、算法和系統。主要研究領(lǐng)域包括馬爾可夫決策過(guò)程和上下文決策過(guò)程的泛化。他們的技術(shù)已經(jīng)成功地應用于許多領(lǐng)域，如在線(xiàn)廣告、推薦、網(wǎng)絡(luò )搜索、會(huì )話(huà)系統、游戲和程序合成。由于名單上人較多，以下截圖為部分名單。

　　以上為此次微軟新成立的AI研究院中包含的13個(gè)研究組。