云計算之爭：華為、阿里與IBM有何不同？

　　2017年6月15日，以“新IT，新生態(tài)，新動(dòng)能”為主題，由國家商務(wù)部、科技部、中國貿促會(huì )和遼寧省人民政府共同主辦，大連市人民政府和中國服務(wù)貿易協(xié)會(huì )承辦的第十五屆中國軟交會(huì )在大連世界博覽廣場(chǎng)舉辦。

　　云計算分論壇上，華為公司企業(yè)云業(yè)務(wù)部副總裁張懷東、阿里云計算有限公司副總裁楊名、IBM全球副總裁、IBM中國客戶(hù)創(chuàng )新中心總經(jīng)理蘇柯瑪發(fā)表演講，分別闡述了三家巨頭公司在云計算上的戰略方向。以下為億歐整理的現場(chǎng)演講內容：

　　華為云的“一核兩翼”

　　華為公司企業(yè)云業(yè)務(wù)部副總裁張懷東：隨著(zhù)云計算、大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)二三十年人類(lèi)將邁入智能社會(huì )，智能社會(huì )我們認為它又具備以下三個(gè)特征：一個(gè)是萬(wàn)物感知，第二個(gè)是萬(wàn)物連接，第三個(gè)是萬(wàn)物智能。

　　任何一個(gè)企業(yè)包括政府，包括非盈利性的機構、高校，要想在這波萬(wàn)物智能邁向智能社會(huì )中抓住機會(huì )，他們必須通過(guò)數字化轉型，首先把它變成數字化的組織和機構，通過(guò)數字化轉型來(lái)實(shí)現管理能力的提升，包括個(gè)性化服務(wù)方式的轉變，以及智能化的決策。在這個(gè)領(lǐng)域華為我們的定位是智能社會(huì )的使能者和推動(dòng)者，圍繞著(zhù)“一核兩翼”，聚焦打造開(kāi)放、安全、可靠的云技術(shù)設施服務(wù)。

　　具體來(lái)講什么是“一核兩翼”，一核就是企業(yè)數字化轉型為核心做大云服務(wù)，聯(lián)合更多合作伙伴打造更多場(chǎng)景化解決方案，符合支撐企業(yè)數字化轉型。兩翼其中一翼圍繞政府、大企業(yè)(國企、央企)這個(gè)市場(chǎng)發(fā)揮華為公司2B市場(chǎng)中的優(yōu)勢，聯(lián)合我們的合作伙伴為各行各業(yè)提供場(chǎng)景化方案，支撐它們的轉型。

　　另外一個(gè)翼，我們以軟件開(kāi)發(fā)云為核心，支撐中小企業(yè)數字化轉型。同時(shí)華為公司也會(huì )把華為20多年來(lái)積累的一些技術(shù)能力(包括軟件開(kāi)發(fā)能力以及企業(yè)IT開(kāi)發(fā)應用能力，包括在視頻和通訊領(lǐng)域積累的能力)開(kāi)放出來(lái)，把它作為一種云服務(wù)提供給更多的合作伙伴，讓合作伙伴基于云平臺開(kāi)發(fā)他們的應用，更好滿(mǎn)足他們的客戶(hù)需求，共同推動(dòng)整個(gè)社會(huì )企業(yè)數字化轉型的進(jìn)程。

　　阿里云：助力數據智能的行業(yè)應用

　　阿里云計算有限公司副總裁楊名：阿里云今年不到八歲，在阿里云的第八個(gè)年頭，我們更明確我們的方向，那就是數據和智能。在阿里巴巴內部其實(shí)挺有意思，我們談人工智能談得比較少，但是我們談數據智能談得比較多，在我們看來(lái)在沒(méi)有數據智能的時(shí)候，我們會(huì )談人工智能。當我們有大量數據的時(shí)候，我們會(huì )更多談數據，只有人工智能在數據基礎上疊加，才能產(chǎn)生更大的價(jià)值。

　　我們最大的戰略是推出ET大腦系列在幾個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品，包括城市治理，包括智能工業(yè)制造，包括整個(gè)醫療輔助方面，以及針對環(huán)境治理方面推出的ET大腦系列。我今天會(huì )講幾個(gè)故事給大家供大家參考。

　　首先，關(guān)于杭州城市大腦，它其實(shí)就運行在阿里云上，阿里云很多技術(shù)人員包括我們的科學(xué)家都參與了這個(gè)項目，科學(xué)家們提出了視頻數據的“存儲難、調度難”，其實(shí)“存儲難”和“調度難”正是阿里云在解決的，所有數據都會(huì )存在阿里云上邊，同時(shí)用ET城市大腦對整個(gè)數據進(jìn)行提取、進(jìn)行建模、進(jìn)行分析，同時(shí)指揮、調度紅綠燈，包括整個(gè)車(chē)輛的通行。“世界上最遠的距離就是紅綠燈跟我們監控攝像頭之間的距離，它們本來(lái)在一根桿子上，但是從來(lái)沒(méi)人想過(guò)它連接起來(lái)”，這是我們ET大腦想解決的問(wèn)題，也是我們切入點(diǎn)。

　　今年三月份深圳云棲大會(huì )阿里云發(fā)布了醫療大腦。通過(guò)影像掃描刪除結節部分，判斷結節是良性還是惡性，通過(guò)ET大腦判斷準確率80%，但是一個(gè)人基本上60%到70%。很多有規律可尋的，能通過(guò)機器去做的事情準確率或者效果都會(huì )超過(guò)人類(lèi)。我們啟動(dòng)了AI醫療大賽，向早期的癌癥診斷，包括克服早期的癌癥發(fā)起挑戰。未來(lái)在整個(gè)醫療ET大腦，在新藥研發(fā)，包括智慧醫院包括醫療輔助方面其實(shí)大有可為的，這也是大數據跟人工智能的貢獻。

　　工業(yè)大腦也是非常有意思，阿里云在江蘇有一個(gè)客戶(hù)是非常大的硅片生產(chǎn)企業(yè)，它們制造工藝非常精密，生產(chǎn)是用0.1毫米一根鋼線(xiàn)去摩擦硅塊，硅塊摩擦出來(lái)為0.2毫米的硅片，車(chē)間對整個(gè)工藝，包括很多條件要求是非常嚴格的，包括車(chē)間濕度、空氣，包括齒輪上下的溫度等等。這些參數要求非常嚴格，大概一千個(gè)參數影響它的良品率。我們通過(guò)跟這家公司很多年有經(jīng)驗的師傅溝通交流，最后提煉出60個(gè)參數，然后通過(guò)算法的改進(jìn)，應用到整個(gè)生產(chǎn)中去，最后把整個(gè)良品率提升1%。這1%其實(shí)意味著(zhù)幫這家公司每年多出來(lái)大概一億多的利潤。而1%提升放到整個(gè)工業(yè)制造領(lǐng)域可能給中國帶來(lái)的效益就可能會(huì )在百億了。

　　阿里云實(shí)際上在發(fā)展業(yè)務(wù)的時(shí)候非常重視生態(tài)建設，也就是今天談到“新生態(tài)、新動(dòng)能”，生態(tài)建設上在阿里云成立第二年我們就開(kāi)始做，到現在接近四五年時(shí)間，我相信目前阿里云生態(tài)也是最完整的。

　　IBM：圍繞數據構建生態(tài)系統

　　IBM全球副總裁、IBM中國客戶(hù)創(chuàng )新中心總經(jīng)理蘇柯瑪：首先我想說(shuō)一下IBM對于數據的認識。在IBM我們把數據看作是下一代的自然資源，我們不得不攻破它，因為它體量是如此之大。我們進(jìn)入醫院，你的個(gè)人交易記錄，你跟醫生互動(dòng)得到的藥方，平均以GB計算的數據量，都應該被分析和利用。當前只有不到1%的數據被處理分析，其實(shí)空間還是很大的。

　　現在有很多數據未被利用，它們不是簡(jiǎn)單可讀的一些數據語(yǔ)言，我們得到非結構性的數據，有可能是文字的，可能是來(lái)自于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )，可以是視頻，或其他形式的。面臨的挑戰就是任何形式的資源是不是都能利用，大數據被認為自然資源，如果是這樣的話(huà)能不能從中抽取出一些新的商業(yè)機會(huì )、商業(yè)潛力。

　　下面我說(shuō)一下IBM創(chuàng )新戰略，在過(guò)去五到六年IBM經(jīng)歷了大的轉型，從非常傳統軟硬件的公司轉變成創(chuàng )新認知的公司，這中間提供所有解決方案都是基于認知的，不僅是數據，而是有整個(gè)圍繞數據的一個(gè)生態(tài)系統作為我們解決方案的一個(gè)核心，同時(shí)運用云幫我們做更多的決定。我們現在覆蓋17個(gè)行業(yè)我們都可以充分利用認知創(chuàng )新。

　　具體來(lái)說(shuō)我們都做了哪些事情，首先我們看到自己業(yè)務(wù)里的缺口和短板，我們就此收購有這個(gè)能力的公司，比如說(shuō)某個(gè)公司有非常好與用戶(hù)互動(dòng)界面或者有一個(gè)非常好天氣預報的公司，它提供的天氣預報非常好，或者對醫療健康有很好的應用。我們發(fā)現很多數據不是歸我們所屬，但我們可以從中梳理出更多的價(jià)值。所以IBM跟蘋(píng)果、萬(wàn)達在過(guò)去幾個(gè)月之內建立合作，IBM中國云會(huì )在中國為他們提供平臺服務(wù)，這樣我們真正使用這些數據并把它轉變成一些非常有價(jià)值、有助于客戶(hù)做出有價(jià)值決定的數據。

　　還有一個(gè)IBM正在做的解決方案IBM Watson，我們在中國很多行業(yè)里正在試用。比如說(shuō)癌癥研究的機構。還有天氣的數據我們收購了一個(gè)天氣預報公司，現在我們把天氣數據和各個(gè)可能用到這些數據的行業(yè)公司連接到一起。

　　綜上，云計算對于三家公司的意義頗有差異：對于華為而言，云計算平臺意在輸出華為核心技術(shù)，建立中小企業(yè)對華為的粘性，并支撐其數字化轉型。而阿里云則重在幫助阿里深入傳統行業(yè)，繼續強化阿里的數據優(yōu)勢。IBM以構建數據認知系統為重點(diǎn)，云計算則是對外輸出的通道，服務(wù)B端客戶(hù)。