麻省理工科技評論發(fā)布十大突破技術(shù)：精確編輯備受看好

　　麻省理工科技評論從 2001 年開(kāi)始，每年都會(huì )公布“十大突破技術(shù)”，并預計其對人類(lèi)生活和社會(huì )的重大影響。這些技術(shù)代表了當前世界科技的發(fā)展前沿和未來(lái)發(fā)展方向，反映了近年來(lái)世界科技發(fā)展的新特點(diǎn)和新趨勢。

　　正如麻省理工科技評論主編 Jason Pontin 所說(shuō)，突破性技術(shù)的定義非常簡(jiǎn)單，那就是能夠給人們帶來(lái)高質(zhì)量的運用科技的解決方案。此榜單今年第一次中美進(jìn)行同步發(fā)布。

　　在時(shí)下新興技術(shù)中，哪些有可能解決重大問(wèn)題并開(kāi)啟新的機會(huì )?以下是我們挑選的今年十大技術(shù)。在過(guò)去的一年里，這十項技術(shù)均已到達一個(gè)里程碑式的階段或即將到達這樣一個(gè)階段。

　　1.免疫工程

　　突破技術(shù)：殺傷性T細胞可被用來(lái)消滅癌癥。

　　重要意義：癌癥、多發(fā)性硬化癥和艾滋病毒(HIV)都可以通過(guò)免疫系統工程進(jìn)行治療。

　　主要研究者：賽萊克蒂斯、朱諾治療、諾華

　　基因工程改造的免疫細胞正在挽救癌癥患者的生命。人體內的T細胞(即免疫系統中所謂的殺傷性細胞)可以識別和殺滅入侵者，而通過(guò)基因技術(shù)制造的工程化T細胞，可以識別、攻擊特定的病毒細胞，且具有記憶功能，可以對病毒進(jìn)行永久阻斷，即達到所謂的“功能性治愈”。這項技術(shù)不僅僅限于癌癥或者白血病，通過(guò)免疫系統工程治療疾病將是未來(lái)醫學(xué)的一個(gè)主攻方向。

　　2.精確編輯植物基因

　　突破技術(shù)：能夠便宜、 精確地編輯植物基因組，不留下外源 DNA。

　　重要意義：提高農業(yè)生產(chǎn)率，以滿(mǎn)足日益增長(cháng)人口的需要。到 2050 年世界人口預計將達到 100億。

　　主要研究者：塞恩斯伯里實(shí)驗室、首爾國立大學(xué)、明尼蘇達大學(xué)、 遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所

　　基因編輯技術(shù) CRISPR(這是 2014 年十大突破技術(shù)之一)為改造農作物提供了精確方法，可以使它們提高產(chǎn)量、更有效地抵御干旱和疾病。過(guò)去一年的研究表明，這樣編輯過(guò)的植物沒(méi)有外源 DNA 的蹤跡。中國已經(jīng)用它來(lái)創(chuàng )建抗真菌的小麥以及提高水稻產(chǎn)量。 CRISPR 作物是否將受轉基因作物同樣的法規監管目前還并不明確。

　　3.語(yǔ)音接口

　　突破技術(shù)：將語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言理解相結合，為世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)創(chuàng )造切實(shí)可用的語(yǔ)音接口。

　　重要意義：通過(guò)打字與電腦互動(dòng)是非常耗時(shí)和令人沮喪的。

　　主要研究者：百度、谷歌、蘋(píng)果、Nuance 通信公司、 Facebook

　　中國是發(fā)展語(yǔ)音接口的理想市場(chǎng)，因為使用微型觸摸屏來(lái)進(jìn)行漢字輸入十分麻煩。不過(guò)，隨著(zhù)百度在語(yǔ)音技術(shù)方面的不斷進(jìn)步，語(yǔ)音接口變得更為實(shí)用和有效，人們可以更為便利的與身邊的設備進(jìn)行互動(dòng)。百度的深度語(yǔ)音識別系統(Deep Speech 2)包含了一個(gè)非常大的、“深”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，它引入了數以百萬(wàn)計的轉錄語(yǔ)音。有時(shí)它在識別漢語(yǔ)語(yǔ)音片段方面，要比人為識別更加準確。

　　4.可回收火箭

　　突破技術(shù)：可以發(fā)射有效載荷至軌道并安全著(zhù)陸的火箭。

　　重要意義：降低飛行成本可以為宇宙空間的許多新事業(yè)打開(kāi)方便之門(mén)。

　　主要研研究者：SpaceX、藍源公司、聯(lián)合發(fā)射聯(lián)盟(ULA)

　　火箭通常會(huì )在其首航的過(guò)程中損毀。但是如今，人們可以令火箭垂直著(zhù)陸，并且在重新添加燃料之后，開(kāi)啟另一個(gè)新航程，這為人類(lèi)航天事業(yè)創(chuàng )造了新紀元。藍源公司(Blue Origin)以及太空探索技術(shù)公司(SpaceX)均已實(shí)現了這種火箭著(zhù)陸方式?？梢灶A見(jiàn)，未來(lái)的航天飛行將比過(guò)去 40 年阿波羅時(shí)代所帶來(lái)的影響有趣的多。

　　5.知識分享型機器人

　　突破技術(shù)：有一種機器人，可以學(xué)習任務(wù)，同時(shí)將知識傳送到云端，以供其他機器人學(xué)習。

　　重要意義：如果不需要分別對所有類(lèi)型的機器進(jìn)行單獨編程，那么可以極大地加快機器人的發(fā)展進(jìn)程。

　　主要研究者：Brain of Things、布朗大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、德國達姆施塔特工業(yè)大學(xué)

　　如果機器人能夠獨立解決更多的問(wèn)題，并互相分享這些內容，那會(huì )怎么樣?布朗大學(xué)的計算機科學(xué)系的教授斯蒂芬妮·泰勒斯正在進(jìn)行一項研究，目的是使世界各地的研究型機器人學(xué)習如何發(fā)現和處理簡(jiǎn)單的物品，并將數據上傳至云端，并允許其他機器人分析和使用這些信息。她們已經(jīng)收集了大約 200 個(gè)物品的數據，并且已經(jīng)開(kāi)始共享這些數據。她希望能建立一個(gè)信息庫，讓機器人能夠很容易地獲取它們所需要的全部信息。