面對摩爾定律死亡論，NVIDIA的應對措施是人工智能？

　　學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話(huà)已經(jīng)有一段時(shí)間了，不過(guò)如今這句話(huà)從Nvidia CEO黃仁勛口中說(shuō)出，卻帶有別樣的意味。

　　摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng )始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時(shí)提出，半導體芯片上集成的晶體管和電阻數量將每年增加一倍。1975年，他又根據當時(shí)的實(shí)際情況對摩爾定律進(jìn)行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每?jì)赡暝黾右槐?quot;。

　　Nvidia CEO黃仁勛在臺北電腦展上對一小撥記者和分析師說(shuō)道：

　　“每一代芯片架構都在進(jìn)步，通過(guò)調整超標量體系結構以及預測執行增加管線(xiàn)尺寸。然而這些技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)跟不上每年將芯片密度提升50%的目標了。”

　　他說(shuō)道：

　　“微處理器已經(jīng)無(wú)法延續過(guò)去的發(fā)展速度，我們稱(chēng)之為‘摩爾定律’的發(fā)展規律正在失效。半導體的物理特性決定了我們不能再按照登納德定律進(jìn)一步發(fā)展。”

　　半導體技術(shù)與處理器性能的發(fā)展軌跡正在偏離

　　登納德定律又稱(chēng)作MOSFET縮放定律，源于1974年羅伯特·登納德聯(lián)名發(fā)表的一篇論文。該論文指出，晶體管面積的縮小使得其所消耗的電壓以及電流會(huì )以差不多相同的比例縮小。也就是說(shuō)，如果晶體管的大小減半，該晶體管的靜態(tài)功耗將會(huì )降至四分之一(電壓電流同時(shí)減半)。

　　摩爾定律和登納德定律帶來(lái)的遞減效應推動(dòng)半導體行業(yè)步入了成熟期，在這個(gè)階段只有極少數芯片制造商能夠承受推動(dòng)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展所需的、高達數十億美元的高昂投入。就眼下來(lái)說(shuō)，擁有足夠雄厚的財力，能在16nm和14nm工藝的基礎上再進(jìn)一步，推出8nm和7nm工藝的廠(chǎng)商寥寥無(wú)幾。

　　技術(shù)進(jìn)步的停滯導致了近年來(lái)行業(yè)整合加劇，高達數十億美元的兼并和收購案屢見(jiàn)不鮮。

　　黃仁勛預測，GPU計算將取得進(jìn)一步進(jìn)展

　　在此背景下，黃仁勛提出了半導體行業(yè)發(fā)展的另一個(gè)方向——圖形處理器。Nvidia希望能依靠圖形處理器在未來(lái)數年間繼續推動(dòng)半導體行業(yè)發(fā)展。黃仁勛表示，深度學(xué)習需要用到Nvidia的GPU芯片，Nvidia將借此契機進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，而電腦游戲業(yè)務(wù)則將逐漸讓出主導地位。

　　雖然摩爾定律已經(jīng)失效，但是半導體行業(yè)的創(chuàng )新并未止步。雷鋒網(wǎng)了解到，一些新興的中國芯片制造商正在加碼FD-SOI。還有一些廠(chǎng)商認為，從二維芯片設計轉向三維芯片設計將是半導體行業(yè)的未來(lái)。

　　Nvidia則選擇了押注人工智能，用機器學(xué)習抗爭摩爾定律的衰亡。Nvidia認為，沒(méi)有必要把機器變得更強大，只需要讓它更智能就行了。在Nvidia的觀(guān)念里，智慧比力量更加重要。

　　瑞信信貸在臺北的分析師蘭迪?艾布拉姆斯(Randy Abrams)認為，Nvidia通過(guò)人工智能推動(dòng)半導體行業(yè)發(fā)展，前景看起來(lái)很樂(lè )觀(guān)。

　　Nvidia采用12nm工藝的Volta GPU芯片已經(jīng)讓人感覺(jué)到了眼前一亮。據雷鋒網(wǎng)了解，這款芯片只有815mm?大小，相當于7個(gè)iPhone手機處理器，并使用臺積電(TSMC)的硅插入器技術(shù)連接到了16GB的高帶寬內存。而配置了8個(gè)Volta GPU芯片的深度學(xué)習超級計算機DGX-1售價(jià)高達149,000美元。

　　艾布拉姆斯指出，Nvidia的數據中心業(yè)務(wù)以每年186%的速度增長(cháng)，最近已經(jīng)達到了17億美元。這塊業(yè)務(wù)為臺積電創(chuàng )造了5億美元的價(jià)值，約占Nvidia總營(yíng)收的1.5%。不過(guò)艾布拉姆斯認為，AI成為手機的主要驅動(dòng)力仍然需要時(shí)間。