圍棋人機大戰：AlphaGo下一目標會(huì )是醫療領(lǐng)域？

　　近日，當今世界圍棋第一人柯潔九段以四分之一子的微弱劣勢負于AlphaGo。采訪(fǎng)時(shí)，柯潔表示：“現在它的棋已經(jīng)越來(lái)越像我理解中的‘圍棋上帝’。它對棋的理解、判斷已經(jīng)遠勝于我們了?！?/p>本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/201705/359710.htm

　　賽后，主辦方Alphabet執行董事長(cháng)施密特先生做出了解釋?zhuān)赃M(jìn)行AlphaGo和柯潔的比賽，是希望通過(guò)柯潔去看看AlphaGo的潛能，而從實(shí)際結果來(lái)看，差距也非常小。施密特稱(chēng)，柯潔應該也借鑒了AlphaGo的技巧，所以接下來(lái)的比賽依然值得期待。

　　同時(shí)施密特先生明確表示，自己最看好人工智能在醫療領(lǐng)域的應用與前景?！?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能在醫療領(lǐng)域可以有很廣泛應用，未來(lái)5年會(huì )帶來(lái)巨大變化和提升，可能這種速度還難以想象，但大家可以回憶一下，iPhone和安卓?jì)H出現十年，而現在很難想象離開(kāi)手機如何生活?！?/p>

　　施密特先生認為創(chuàng )新的速度可能還在加快，甚至是指數級的。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習的出現，機器可以實(shí)現自我學(xué)習，開(kāi)始加快迭代?！耙郧叭绻绦蜃铋_(kāi)始出錯就很難辦，現在借助摩爾定律機器變得快多了，機器學(xué)習可以自我學(xué)習幫助進(jìn)步。之前我們嘗試過(guò)很多方式，現在的技術(shù)如果在20年前的電腦上運行不了，現在有了第二代TPU等新設備的支持，可以讓我們的算法得到很大提升?；谏疃葘W(xué)習且能對人類(lèi)大腦進(jìn)行模擬和學(xué)習，人工智能已經(jīng)能為醫生服務(wù)了，并實(shí)際應用到臨床中去，比如早期腫瘤篩查、診斷等等?！?/p>

　　施密特還談到了對年輕人的建議。他表示如果自己是一個(gè)22歲的年輕人，首先會(huì )希望到DeepMind、TPU這樣大的業(yè)務(wù)和方向中提升自己，接受挑戰，然后利用學(xué)到的人工智能的技術(shù)，應用到更多實(shí)際方案和問(wèn)題中。

　　“DeepMind給我的啟示是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等不同領(lǐng)域科學(xué)家可以聚到一起，去實(shí)現強人工智能。人工智能開(kāi)啟美好未來(lái)。多年來(lái)我都在想，如果我年輕二三十歲會(huì )怎么做，我會(huì )加入DeepMind這樣的公司。DeepMind在做的是萬(wàn)里長(cháng)征第一步，而其后盈利的最重要一步，緊接著(zhù)是在科研、醫療等多個(gè)領(lǐng)域通過(guò)TensorFlow來(lái)實(shí)現更大范圍的推廣?！?/p>

　　其實(shí)AlphaGo成功的背后都離不開(kāi)DeepMind團隊的努力。DeepMind是一家軟件公司，為模擬、應用以及游戲協(xié)議開(kāi)發(fā)算法。該公司向來(lái)以創(chuàng )造機器學(xué)習平臺聞名，這些平臺可以學(xué)習如何打視頻游戲。DeepMind還成功開(kāi)發(fā)出Neural Turing Machine，可以模仿人類(lèi)的短期記憶。近來(lái)，該公司與倫敦NHS信托會(huì )簽署為期5年的協(xié)議，要將其技術(shù)應用到醫療領(lǐng)域。

　　相信在不久的將來(lái)，AlphaGo會(huì )進(jìn)一步探索醫療領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)攻克現實(shí)現代醫學(xué)中存在的總總難題。