云計算浪潮中，企業(yè)級云平臺扮演著(zhù)怎樣的角色？

　　所以將消費家電連到互聯(lián)網(wǎng)上，多了一個(gè)同用戶(hù)接觸的端，可以更好地去探知用戶(hù)對這個(gè)設備的使用。然后將售后的反映、使用效率進(jìn)行提升，其實(shí)是變相的也給企業(yè)帶來(lái)了更多的盈利空間。而凈水器其實(shí)也是一樣，它的主要訴求、主要盈利模式其實(shí)是在售后濾芯上。

　　·商用類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的動(dòng)力

　　對于車(chē)聯(lián)網(wǎng)、商用建筑、新能源、金融設備、醫療設備、電梯、倉儲等等這些商用設備，我們叫做用在商業(yè)場(chǎng)景，它本身就是商業(yè)應用的一種設備，它的物聯(lián)網(wǎng)化的訴求、目標其實(shí)非常的清晰。

　　訴求主要是體現在三個(gè)方面：

　　第一、提升整個(gè)服務(wù)的能力。使得服務(wù)的能力和效率變高了，從而使得盈利的可能性變大;

　　第二、優(yōu)化經(jīng)營(yíng)的效率和成本。比如說(shuō)如果我的一個(gè)倉庫中所用的叉車(chē)是租的，叉車(chē)操作員一天到底能夠干多少活，給出租房能夠賺多少錢(qián)，物聯(lián)網(wǎng)化之后能夠做到非常好的一些管控和分析，從而去優(yōu)化業(yè)績(jì);

　　第三個(gè)也是當前物聯(lián)網(wǎng)變現能力最強的一個(gè)方向——金融。將設備通過(guò)聯(lián)網(wǎng)的方式進(jìn)行管控，同時(shí)把設備的數據拿到，然后基于這些數據來(lái)做一些UBI的模型，將這些模型給一些承租方、貸款方還有保險方使用。這里面可以產(chǎn)生好多好多的商業(yè)模式。

　　還是拿剛才車(chē)輛租賃這個(gè)例子，尤其是礦山工程車(chē)輛，出租之后，一旦對方欠了租金，想把這個(gè)車(chē)收回來(lái)或者限制不讓他用，這個(gè)事情在現實(shí)世界中是很難操作的。但現在如果說(shuō)能夠把車(chē)連到網(wǎng)上，就有一種辦法了：我可以遠程把車(chē)給鎖住，讓工程隊無(wú)法再繼續順利使用這些車(chē)輛(不能完全鎖死)，所以物聯(lián)網(wǎng)本身對于經(jīng)營(yíng)模式和商業(yè)模式本身就會(huì )產(chǎn)生很大的價(jià)值。而這個(gè)方面的應用其實(shí)在整個(gè)行業(yè)內也產(chǎn)生了非常多很大的公司，包括現在的自動(dòng)售貨機、商用凈水機、共享充電寶等等這些新零售業(yè)務(wù)，其實(shí)他們所采用的都是聯(lián)網(wǎng)設備。

　　·工業(yè)類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的動(dòng)力

　　工業(yè)類(lèi)其實(shí)跟商業(yè)類(lèi)有一些類(lèi)似，主要的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)力除了優(yōu)化經(jīng)營(yíng)成本、效率，控制金融風(fēng)險，從而產(chǎn)生新的商業(yè)模式之外，不太一樣的就是對于設備整個(gè)全生命周期的管理，其實(shí)就是故障和維護這件事情。因為大型設備單價(jià)一般都會(huì )比較貴，而且有一些新興的制造產(chǎn)品，比如說(shuō)巨型輪胎這樣的產(chǎn)品，有可能這家企業(yè)創(chuàng )立到現在，全中國只有幾家。它目前銷(xiāo)售到市面上的輪胎全都在保質(zhì)期之內，但是經(jīng)過(guò)兩三年之后就發(fā)現好多輪胎都已經(jīng)出保了。而這個(gè)時(shí)候消費者也會(huì )面臨一個(gè)問(wèn)題：這個(gè)東西出保了之后，要么我花巨額的成本來(lái)去維修維護，要么我就換一個(gè)新的。擺在企業(yè)和消費者之間的其實(shí)是一個(gè)兩難的問(wèn)題。那么企業(yè)如何才能以最低的成本最高的效率把維護維修這件事情能夠做好?把設備連到云端，云端來(lái)精確分析設備可能的故障類(lèi)型，從而能夠做到防患于未然，將整個(gè)維修維護的成本降到最低，這就成了廠(chǎng)商和消費者(其實(shí)就是購買(mǎi)的業(yè)主)兩者共同的訴求和追求。

　　過(guò)去幾年我們在這三個(gè)行業(yè)里做了許多的客戶(hù)和產(chǎn)品，所以對于不同的行業(yè)的商業(yè)模式和服務(wù)模式，我們也會(huì )有一些經(jīng)驗的積累。每一個(gè)行業(yè)中的典型案例，我剛才也給大家舉了一些。

　　物聯(lián)網(wǎng)云平臺需要具備的功能

　　這是一個(gè)非常典型的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)模型，我們可以看到，最左側其實(shí)就是設備通過(guò)一種聯(lián)網(wǎng)方式，無(wú)論是現在的wifi、Gprs、3G/4G還是藍牙的，還是未來(lái)的NB-IoT和5G等等多種多樣的聯(lián)網(wǎng)方式，同云端保持連接和通信，這個(gè)設備就聯(lián)到網(wǎng)上了。

　　所以作為一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺，所需要具備的功能：

　　·要適配各種各樣的聯(lián)網(wǎng)設備和聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議，同時(shí)將設備同云端連接所需要的一些基礎功能，像設備注冊、在線(xiàn)保持、OTA等等，都在聯(lián)網(wǎng)設備的SDK里實(shí)現了。這個(gè)SDK也必須是開(kāi)放的，要不然會(huì )有新的設備和更多的設備廠(chǎng)商出來(lái)，那他們同云端進(jìn)行連接和適配，如果不開(kāi)放的話(huà)就會(huì )變得非常麻煩。

　　·物聯(lián)網(wǎng)云平臺實(shí)現的功能。首先它必須是個(gè)管理平臺，比如說(shuō)管理設備的連接，然后管理代碼、整個(gè)軟件研發(fā)的生命周期和整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程以及每個(gè)開(kāi)發(fā)節點(diǎn)上所可能遇到的困難，以提高效率和加快整個(gè)生產(chǎn)制造的周期為追求和目標，從而保證整個(gè)云端的安全性，這是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺所要承擔的一個(gè)很大的責任。因此物聯(lián)網(wǎng)云平臺除了有一個(gè)分布式基于集群的這些運行環(huán)境之外，還要有很多很多的這種現成可以用的功能組件，這樣的話(huà)廠(chǎng)商可以以搭積木的方式把自己的物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)搭建出來(lái)。

　　·設備同人交互之間的軟件界面。通常情況下是以app的形式或者以Web管理端的形式存在，所以整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺也需要去提供相應的代碼方便開(kāi)發(fā)者或者說(shuō)是研發(fā)人員能夠將Application開(kāi)發(fā)出來(lái)。

　　我們總結一下整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的三角模型。設備連接到云端，云端保持設備的連接，從而把設備所有的數據能夠收集下來(lái)，存儲好。而且能保證大規模的設備在連接和數據存儲的過(guò)程中，整個(gè)云端能夠承載得了，同時(shí)為了實(shí)現設備和設備相關(guān)的一些業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)，云端需要去支撐不同類(lèi)型設備的定制化開(kāi)發(fā)能力，所以整個(gè)云端對承載的能力要求是非常強的，同時(shí)也要去支撐很多用戶(hù)通過(guò)云端和設備之間進(jìn)行交互，在這個(gè)過(guò)程中操作體驗和響應不會(huì )有任何的延遲。

　　我們?yōu)槭裁磿?huì )提全生命周期管理的這個(gè)概念?是因為所有設備制造業(yè)的企業(yè)其實(shí)對于原來(lái)設備制造的生命周期管理是非常成熟有經(jīng)驗的，但是設備聯(lián)網(wǎng)之后，設備再加上物聯(lián)網(wǎng)端軟件，作為產(chǎn)品來(lái)進(jìn)行統一的生命周期管理，這個(gè)其實(shí)在很多企業(yè)內做得不是特別好。我們曾經(jīng)遇到過(guò)一個(gè)企業(yè)，在過(guò)去的發(fā)展過(guò)程中，做了大概有一二十款產(chǎn)品，四十多種服務(wù)，分別部署在四十多臺服務(wù)器上。然后有一天，他們企業(yè)需要將自用機房棄用掉，換成公有云機房，這時(shí)候就麻煩了。因為缺乏對于軟件和硬件結合的生命周期管理，所以已經(jīng)找不著(zhù)相應的硬件的批次和產(chǎn)品類(lèi)型對應的線(xiàn)上運行的軟件代碼庫以及線(xiàn)上運行的版本了，還有線(xiàn)上應該運行的這些程序部署在哪臺服務(wù)器上，所開(kāi)放的端口和服務(wù)分別是哪些，所以梳理這個(gè)拓撲關(guān)系其實(shí)花了很長(cháng)的時(shí)間。

　　所以，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的云服務(wù)，所需要具備的是三大能力：

　　·設備的連接能力。就是如何讓設備以最快的效率、最安全的方式、最節約的聯(lián)網(wǎng)資源能夠聯(lián)到云端。

　　·聯(lián)網(wǎng)之后的數據。因為設備其實(shí)無(wú)時(shí)無(wú)刻都在按時(shí)間序列產(chǎn)生數據，所以可以讓設備不用去考慮成本的儲存，需要去優(yōu)化基于設備的硬件數據存儲技術(shù)，從而使得這個(gè)存儲的成本變得非常非常低。將這些數據存儲下來(lái)之后，再提供計算能力和分析能力，從而使得通過(guò)數據挖掘出新的業(yè)務(wù)類(lèi)型和模式，然后產(chǎn)生新的盈利模式。

　　·根據聯(lián)網(wǎng)之后所能夠收集和傳輸過(guò)來(lái)的數據，結合用戶(hù)的使用習慣，兩者結合來(lái)進(jìn)行一些個(gè)性化的推薦和學(xué)習，從而再去反觀(guān)到設備的控制功能本身上去，形成一些超用戶(hù)體驗功能的提升。

　　這是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)的三個(gè)非常大的機會(huì )，一個(gè)是連接的機會(huì )，第二個(gè)其實(shí)是數據和計算的機會(huì )，第三個(gè)是人工智能和用戶(hù)體驗的機會(huì )。

　　云端自學(xué)習智能產(chǎn)品的實(shí)現

　　以一臺空調為例，其實(shí)空調每天做了很多事情，最常見(jiàn)的就是睡眠模式。睡眠模式空調并不是把空調的溫度相對設定一個(gè)固定的溫度就這樣運行了，其實(shí)是睡眠曲線(xiàn)：不同的時(shí)間段就會(huì )調整成不同的溫度和模式。那么怎么讓一臺空調能夠更好的去服務(wù)用戶(hù)呢?

　　在做這么一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)空調和智能空調的過(guò)程中，其實(shí)可能就需要去經(jīng)歷這么幾個(gè)階：

　　·個(gè)性化，讓空調能夠適應每個(gè)用戶(hù)的使用習慣;

　　·動(dòng)態(tài)學(xué)習用戶(hù)習慣的能力;

　　·服務(wù)化能力。主動(dòng)觸達用戶(hù)的需要，從而同用戶(hù)產(chǎn)生交互，然后讓用戶(hù)感受到空調來(lái)為他進(jìn)行服務(wù);

　　·無(wú)感化操作。用戶(hù)不需要再去主動(dòng)遙控了，只需要在房間里生活，空調就可以自動(dòng)服務(wù)了;

　　·更高級的階段就是擬人化，讓空調和人建立一種情感聯(lián)系，讓每天的服務(wù)能夠跟用戶(hù)采用手機app或者語(yǔ)音等方式，進(jìn)行一些更高層面的交互，從而使得用戶(hù)感知到空調是家庭生活中的一員。

　　那么這個(gè)過(guò)程應該怎么實(shí)現呢?其實(shí)實(shí)現的方式是非常簡(jiǎn)單的，大約經(jīng)過(guò)這么幾個(gè)過(guò)程就可以搞定了：

　　第一階段是把空調連到云端，在云端對于用戶(hù)的使用習慣經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的學(xué)習，然后將用戶(hù)常用的一些場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行聚合。比如說(shuō)我知道了用戶(hù)大概幾點(diǎn)鐘回家，當前處于什么季節，甚至用戶(hù)可能去做了什么事情(吃穿住行用)。將這些場(chǎng)景聚合成一些快捷操作方式，提示給用戶(hù)去使用，就是在A(yíng)PP里面去增加一些快捷操作按紐，將快捷操作按鈕里的功能讓用戶(hù)根據自己的習慣不斷往里添加就ok了。

　　第二階段是將用戶(hù)設計的場(chǎng)景和我們推薦給用戶(hù)的場(chǎng)景，根據用戶(hù)的實(shí)際反饋和實(shí)際使用情況來(lái)進(jìn)行分析，再給用戶(hù)主動(dòng)推薦更多的服務(wù)。這個(gè)階段一個(gè)非常重要的特征，就是讓用戶(hù)去選擇到底要不要去接受云端推薦的這些智能化的模式。

　　比如說(shuō)我看到之前有一家空調制造廠(chǎng)商在廣東地區實(shí)驗過(guò)，在夏天的時(shí)候根據當地的天氣和溫度情況，給用戶(hù)推薦節能模式。就是我推薦給你開(kāi)啟節能模式，由用戶(hù)決定要不要開(kāi)啟。然后最終接受提醒開(kāi)啟節能模式的這些用戶(hù)當年夏天日均節電累積100多度。所以我們把這個(gè)階段叫做機器推薦和用戶(hù)參與的過(guò)程。

　　第一個(gè)階段其實(shí)是場(chǎng)景化聚合，把一些用戶(hù)常用的操作，由用戶(hù)主導或者由我們專(zhuān)家在后臺進(jìn)行設置，形成一些快捷的場(chǎng)景操作。第二階段就是讓用戶(hù)去參與這些快捷操作的優(yōu)化，和增加更多場(chǎng)景的操作。

　　第三個(gè)階段其實(shí)不需要用戶(hù)再去參與了，我們可以通過(guò)多維度的數據來(lái)去優(yōu)化每個(gè)場(chǎng)景中的一些智能化功能，從而讓用戶(hù)達到無(wú)感的智能化體驗和操作服務(wù)。關(guān)于這點(diǎn)其實(shí)我們做過(guò)一些實(shí)驗，比如說(shuō)我們把我們辦公室的N臺飲水機進(jìn)行了一些改造，一方面讓飲水機來(lái)去學(xué)習不同區域同事的喝水習慣，就是包括喝多少水量，什么時(shí)間喝水以及喝冷水還是熱水，另外一方面就設定一個(gè)節能目標。大概經(jīng)過(guò)了有三個(gè)多星期的學(xué)習，基本上云端所控制這些飲水機的習慣和人實(shí)際使用習慣的匹配度整個(gè)在時(shí)間線(xiàn)的誤差不會(huì )超過(guò)15分鐘，就是我關(guān)掉然后再把它打開(kāi)，保證同時(shí)們無(wú)論是喝冷水和熱水的時(shí)間差不到15分鐘。

　　而同樣的技術(shù)和方案其實(shí)可以應用在非常多的家用電器里面去，從而能實(shí)現節能和用戶(hù)的體驗兩者互不干擾。同時(shí)也可以應用在很多工業(yè)領(lǐng)域內，比如工業(yè)的注塑機、風(fēng)電機車(chē)等，既能夠保證節能，同時(shí)也能夠提高本身的生產(chǎn)效率。所以整體上而言，其實(shí)就是根據設備本身的用戶(hù)使用習慣，然后收集用戶(hù)使用習慣的數據，對用戶(hù)使用習慣進(jìn)行預測，同時(shí)讓設備的運行跟用戶(hù)的個(gè)性化使用習慣達到很好的契合，從而實(shí)現了一種新的基于人工智能的推薦體驗和產(chǎn)品體驗。