獨家專(zhuān)訪(fǎng)李開(kāi)復：迎接人工智能挑戰 我給出4方面建議

　　2016年7月，確定離職谷歌加盟創(chuàng )新工場(chǎng)的工程師王詠剛收到李開(kāi)復郵件，后者談到是時(shí)候對“人工智能”有一個(gè)系統的梳理——讓大眾讀者既能快速了解過(guò)去的AI發(fā)展史，又能對未來(lái)即將發(fā)生的變革做好思想準備，特別是那些身處其間的年輕人。

　　這就是2017年4月面市的新書(shū)《人工智能》的發(fā)端之源。

　　在《人工智能》書(shū)中，李開(kāi)復和王詠剛談到了人工智能的過(guò)去、現在和未來(lái)，談到了人工智能作為技術(shù)在當前互聯(lián)網(wǎng)的應用，以及即將對科技、生活、教育、職業(yè)選擇和未來(lái)社會(huì )產(chǎn)生的影響。

　　對于他們來(lái)說(shuō)，人和人工智能的關(guān)系問(wèn)題，將會(huì )是當前和未來(lái)很長(cháng)一段時(shí)間內，社會(huì )核心群體無(wú)法回避的問(wèn)題。

　　如何判斷《人工智能》不是出自AI之手?

　　不過(guò)，在談?wù)撽P(guān)系前，對于人工智能的正確認知并不容易。

　　AlphaGo等引發(fā)的沖擊尚在繼續，從一開(kāi)始不相信機器會(huì )在圍棋這樣高深莫測的領(lǐng)域擊敗人類(lèi)，到最后對人工智能的完全恐慌臣服，其中包含對人工智能真實(shí)的認知。

　　比如，不少人開(kāi)始將每一個(gè)“對象”懷疑為人工智能。李開(kāi)復最?lèi)?ài)談到的段子是“微信群辨識人工智能”，他說(shuō)自己因為各種關(guān)系被拉入了不少微信群，但總有人調侃“他”不是李開(kāi)復而是人工智能，而且語(yǔ)音、圖片和視頻都有可能作假，唯一驗證的方法就是讓他發(fā)紅包出來(lái)。

　　這背后涉及人工智能現在可以做什么，將來(lái)還能做什么的認知。不過(guò)，李開(kāi)復認為，人之于人工智能的最大區別，可能會(huì )在于感性、思考和跨領(lǐng)域的能力。

　　在《人工智能》新書(shū)發(fā)布現場(chǎng)，李開(kāi)復還被記者的問(wèn)題逗樂(lè )了。新浪科技問(wèn)他，現在人工智能如此火熱，怎么讓人確定這本書(shū)不是出自“李開(kāi)復.AI”的程序之手?

　　李開(kāi)復的回答饒有意味。他將問(wèn)題分為了兩大部分，一是在《人工智能》一書(shū)中，機器有可能實(shí)現寫(xiě)就的部分，二是未來(lái)十年內人工智能都無(wú)法參與的部分。

　　首先，李開(kāi)復認為介紹人工智能、講訴人工智能歷史和預測人工智能未來(lái)的部分，機器在未來(lái)肯定可以實(shí)現，在這些“數據積累”和“經(jīng)驗匯集”的領(lǐng)域，機器比人更有優(yōu)勢。

　　但涉及“意義”問(wèn)題，可能就會(huì )是人之所以區別于機器的所在。

　　李開(kāi)復拋出一連串問(wèn)題：“孩子教育怎么辦?”、“會(huì )不會(huì )教育出來(lái)都失業(yè)?”、“社會(huì )貧富差距是否會(huì )拉大?”、“巨頭和普通人權力會(huì )不會(huì )有變化?”，“越來(lái)越多的工作被取代后，人是否還需要工作?工作的意義又是什么?”

　　他解釋說(shuō)，跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內容，未來(lái)十年人工智能也無(wú)法達到。

　　實(shí)際上，同樣的問(wèn)題也出現在越來(lái)越多的行業(yè)，不僅是寫(xiě)作，更包括之前屬于“好工作”的金融、理工、醫學(xué)和律師等。

　　給青年的建議：學(xué)深、跨領(lǐng)域，走向服務(wù)業(yè)

　　面向這些正在學(xué)習的年輕人，李開(kāi)復給出了自己的建議：

　　首先是面向所有大學(xué)生，他認為，可能需要思考的問(wèn)題是如何把所在領(lǐng)域學(xué)到特別深——深到人工智能無(wú)法取代。換而言之，新趨勢下的學(xué)習不僅要有興趣天賦，還要扎實(shí)努力，垂直縱深。

　　其次是跨領(lǐng)域會(huì )成為趨勢。因為人工智能在單領(lǐng)域、大數據方面的天然優(yōu)勢，可能人類(lèi)不得不需要通過(guò)跨領(lǐng)域的交錯、結合，才能達到人工智能很難根據單一領(lǐng)域大數據推算的地步。比如在金融、社會(huì )學(xué)、哲學(xué)和教育學(xué)等交叉結合點(diǎn)，就可能會(huì )出現一些新的創(chuàng )新機會(huì )和創(chuàng )業(yè)前景。

　　第三是文科領(lǐng)域的學(xué)生，李開(kāi)復表示可能會(huì )在人工智能時(shí)代迎來(lái)新的發(fā)展機會(huì )。由于計算機在藝術(shù)、幽默、電影和創(chuàng )造等“感性”領(lǐng)域的“無(wú)能”，文科涉及的領(lǐng)域或許會(huì )迎來(lái)新的發(fā)展機會(huì )。

　　李開(kāi)復還就此認為，我們需要做好未來(lái)走向服務(wù)業(yè)的準備了。

　　他所謂的服務(wù)業(yè)，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何讓自己更有愛(ài)、更受歡迎的行業(yè)……李開(kāi)復強調，這其實(shí)是一個(gè)確保人類(lèi)對人工智能保有競爭力的方法。

　　當然，對于人工智能的機遇和挑戰，這位人工智能領(lǐng)域的博士的核心論點(diǎn)是“工具論”。他表示無(wú)論是走向任何領(lǐng)域，都要把人工智能這個(gè)工具用好。

　　比如金融專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，可能需要了解智能投顧正在帶來(lái)的變革、AI量化交易有哪些新突破、AI在征信、信貸和區塊鏈等方面又如何施展拳腳?李開(kāi)復認為只有真正理解并掌握這些技術(shù)，才能讓人立于不敗之地。

　　給傳統企業(yè)家建議：歸零、自我顛覆、尋求合作

　　而對于傳統企業(yè)和企業(yè)家，李開(kāi)復的核心建議是“歸零”和合作。

　　相比互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，他認為人工智能帶來(lái)的顛覆性變革將更加廣泛、兇猛且跨領(lǐng)域。因為人工智能的算法是可以在已有基礎上超越式迭代的，這對傳統企業(yè)家提出了新挑戰。

　　這就需要傳統企業(yè)家，首先在思想上“歸零”。不要因為現在企業(yè)的規模和存量，就擔心人工智能帶來(lái)的顛覆，進(jìn)而阻礙了革新和自我顛覆，“如果自己不顛覆自己，那別人也會(huì )來(lái)顛覆你。”

　　比如目前券商、銀行、保險等行業(yè)的企業(yè)家，可能還沒(méi)法做到通過(guò)人工智能的方式去開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。

　　“因為固有的DNA、文化方式、過(guò)去的成功、已有的利潤，都形成了一個(gè)巨大的包袱，讓他們無(wú)法放下。就好比柯達，明明知道數字相機的時(shí)代就要來(lái)臨，但還是脫離不了固有的思維，逃不出被顛覆的怪圈。”

　　所以對于傳統企業(yè)家來(lái)說(shuō)，要么成為少數者，擁抱人工智能，然后走到更高的高度。要么淪為被顛覆的角色，被下一個(gè)創(chuàng )新者用新的技術(shù)顛覆掉。“當然，如果實(shí)在沒(méi)有辦法顛覆自我，那另一種選擇是把產(chǎn)業(yè)賣(mài)掉，然后轉行去做投資，否則會(huì )因為顛覆來(lái)得兇猛快速，沉沒(méi)成本會(huì )越來(lái)越大。”

　　其次是尋找擁有解決方案的合作方。目前人工智能火熱的最明顯特征是相關(guān)領(lǐng)域人才特別貴，但李開(kāi)復認為這可能還只是表象，而且就算是傳統企業(yè)家擁有強烈的變革決心、開(kāi)出高額價(jià)碼，也未必能夠打動(dòng)這些人才。

　　“因為任何一個(gè)頂尖人才都希望走得更順，希望能夠進(jìn)入一個(gè)更加符合職業(yè)前景的公司，比如一個(gè)已經(jīng)把大數據跑得很通暢的公司，所以他們也會(huì )更愿意進(jìn)入谷歌、BAT這樣的公司去發(fā)揮才華，而不是到一個(gè)傳統企業(yè)去和老板沒(méi)完沒(méi)了地溝通。”

　　于是可能還不只是人才貴的問(wèn)題，更加核心的是能否雇到的問(wèn)題。并且值得注意的是，這對于企業(yè)變革來(lái)說(shuō)，可能才只是第一步，還有接下來(lái)第二步、第三步需要邁出。

　　這樣的情況下，找到合適的解決方案合作方就變得重要。這種合作方既要懂人工智能技術(shù)，又要擁有人才等核心資源方面的能力。

　　李開(kāi)復表示，創(chuàng )新工場(chǎng)也在尋求這樣的機會(huì )，希望利用自身的資源和優(yōu)勢，幫助傳統企業(yè)去實(shí)現新趨勢轉型，成為合作伙伴，探索解決方案。

　　給AI人才建議：找老司機、回到中國

　　實(shí)際上，創(chuàng )新工場(chǎng)之所以讓李開(kāi)復擁有這樣的底氣，正是在人工智能人才方面的投資布局。而且他們正在通過(guò)創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院，去復制李開(kāi)復在微軟亞洲研究院和谷歌中國的人才培養模式。

　　這種模式首先是借助老司機的傳幫帶。李開(kāi)復召喚了不少在谷歌、微軟工作的資深工程師，再讓這些擁有十年工作經(jīng)驗的人帶10個(gè)、20個(gè)剛畢業(yè)的理工科頂尖人才，然后在6個(gè)月左右的集中學(xué)習、應用和開(kāi)發(fā)中，成長(cháng)為人工智能方面的工程師。

　　其次是召喚更多在美工作的華人回歸中國。李開(kāi)復表示中國人都想回到中國工作，只是過(guò)去來(lái)看，學(xué)習和就業(yè)的機會(huì )方面，美國都享有優(yōu)勢。但現在人工智能趨勢來(lái)臨，類(lèi)似在大系統、大數據方面的需求，人工智能正在把一批又一批谷歌、微軟、亞馬遜培養出來(lái)的工程師吸引回國。

　　此外，還包括一些學(xué)界出來(lái)的科學(xué)家人才。李開(kāi)復認為創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院的成立，核心目的之一也是希望通過(guò)科學(xué)家和商業(yè)人才的對接，產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值。

　　給創(chuàng )投建議：2B和2C都有機會(huì ) 2B更容易

　　當然，談及人工智能的商業(yè)應用，李開(kāi)復還發(fā)表了他對商業(yè)模式的看法。

　　目前，市面上主要存在to B和to C兩種最主要的模式，李開(kāi)復認為都合適，但現階段來(lái)看，to B會(huì )更容易一些。

　　因為現在企業(yè)希望看到人工智能快速創(chuàng )造價(jià)值，而人工智能在to B方向更容易快速產(chǎn)生實(shí)際效益，比如銀行保險、券商投資、二級市場(chǎng)等，這是過(guò)去企業(yè)和軟件行業(yè)都沒(méi)有看到的現象。

　　所以這位創(chuàng )新工場(chǎng)創(chuàng )始人判斷，當足夠多的企業(yè)嘗到甜頭后，會(huì )形成一個(gè)“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”的浪潮，帶動(dòng)更多企業(yè)級應用的實(shí)際購買(mǎi)。即便此前國內的企業(yè)級軟件并不發(fā)達，但人工智能可以快速證明自我價(jià)值，并且讓to B市場(chǎng)可以快速成長(cháng)。

　　其次是to C市場(chǎng)，可能會(huì )相對困難一些，因為人工智能本身并不是一個(gè)應用。

　　“雖然BAT已經(jīng)在面向to C的領(lǐng)域里應用了諸多人工智能的技術(shù)，但這也是在他們擁有大量用戶(hù)、大量用戶(hù)數據和用戶(hù)變現的基礎上。如果一個(gè)初創(chuàng )企業(yè)沒(méi)有自產(chǎn)流量，那大數據就無(wú)從談起，所以對to C的人工智能創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，起步并不容易。”

　　然而這也并不意味著(zhù)to C就毫無(wú)機會(huì )可言。李開(kāi)復以國內初創(chuàng )公司“用錢(qián)寶”舉例，在抓住一個(gè)重點(diǎn)垂直領(lǐng)域把流量做起來(lái)后，現在這家初創(chuàng )公司的每月平均放款可以達到150萬(wàn)筆，已經(jīng)超過(guò)了任何一家傳統銀行。

　　不過(guò)，李開(kāi)復最后也提醒稱(chēng)，to C和to B的比較，會(huì )讓更多VC和創(chuàng )業(yè)者只看到前景而忽視了現狀——to B的人工智能企業(yè)雖然機會(huì )更多更大，但也需要之前有更長(cháng)的時(shí)間去孕育等待，而不是馬上就能指數式爆發(fā)成長(cháng)，一定要富有耐心去陪伴投資項目成長(cháng)。