五大應用場(chǎng)景案例分析：人工智能在醫療產(chǎn)業(yè)最先落地？

　　(三)智能診療

　　國外最早將人工智能應用于醫療診斷的是MYCIN專(zhuān)家系統。我國研制基于人工智能的專(zhuān)家系統始于上世紀70年代末，但是發(fā)展很快。早期的有北京中醫學(xué)院研制成‘關(guān)幼波肝炎醫療專(zhuān)家系統’，它是模擬著(zhù)名老中醫關(guān)幼波大夫對肝病診治的程序。上世紀80年代初，福建中醫學(xué)院與福建計算機中心研制的林如高骨傷計算機診療系統。其他如廈門(mén)大學(xué)、重慶大學(xué)、河南醫科大學(xué)、長(cháng)春大學(xué)等高等院校和其他研究機構開(kāi)發(fā)了基于人工智能的醫學(xué)計算機專(zhuān)家系統，并成功應用于臨床。

　　在智能診療的應用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。IBM Watson 可以在17秒內閱讀3469本醫學(xué)專(zhuān)著(zhù)、248000 篇論文、69種治療方案、61540次試驗數據、106000份臨床報告。2012年Watson 通過(guò)了美國職業(yè)醫師資格考試，并部署在美國多家醫院提供輔助診療的服務(wù)。目前Watson 提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。Watson實(shí)質(zhì)是融合了自然語(yǔ)言處理、認知技術(shù)、自動(dòng)推理、機器學(xué)習、信息檢索等技術(shù)，并給予假設認知和大規模的證據搜集、分析、評價(jià)的人工智能系統。

　　(四)智能影像識別

　　貝斯以色列女執事醫學(xué)中心(BIDMC)與哈佛醫學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到 92%。

　　美國企業(yè) Enlitic將深度學(xué)習運用到了癌癥等惡性腫瘤的檢測中，該公司開(kāi)發(fā)的系統的癌癥檢出率超越了4位頂級的放射科醫生，診斷出了人類(lèi)醫生無(wú)法診斷出的 7%的癌癥。

　　(五)智能健康管理

　　1、風(fēng)險識別

　　風(fēng)險預測分析公司Lumiata，通過(guò)其核心產(chǎn)品——風(fēng)險矩陣(Risk Matrix)，在獲取大量的健康計劃成員或患者電子病歷和病理生理學(xué)等數據的基礎上，為用戶(hù)繪制患病風(fēng)險隨時(shí)間變化的軌跡。利用Medical Graph圖譜分析對病人做出迅速、有針對性的診斷，從而對病人分診時(shí)間縮短 30%-40%。

　　2、虛擬護士

　　Next IT開(kāi)發(fā)的一款APP慢性病患者虛擬助理(Alme Health Coach)，“Alme Health Coach 是專(zhuān)為特定疾病、藥物和治療設計配置。它可以與用戶(hù)的鬧鐘同步，來(lái)觸發(fā)例如‘睡得怎么樣’的問(wèn)題，還可以提示用戶(hù)按時(shí)服藥。這種思路是收集醫生可用的可行動(dòng)化數據，來(lái)更好的與病人對接?！痹摽預PP主要服務(wù)于患有慢性疾病的病人，其基于可穿戴設備、智能手機、電子病歷等多渠道數據的整合，綜合評估病人的病情，提供個(gè)性化健康管理方案。

　　美國國立衛生研究院(NIH)投資了一款名為AiCure的App。這款App通過(guò)將手機攝像頭和人工智能相結合，自動(dòng)監控病人服藥情況。

　　3、精神健康

　　2011年，美國Ginger.IO公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)分析平臺，通過(guò)挖掘用戶(hù)智能手機數據來(lái)發(fā)現用戶(hù)精神健康的微弱波動(dòng)，推測用戶(hù)生活習慣是否發(fā)生了變化，根據用戶(hù)習慣來(lái)主動(dòng)對用戶(hù)提問(wèn)。當情況變化時(shí)，會(huì )推送報告給身邊的親友甚至醫生。

　　Affectiva 公司開(kāi)發(fā)的情緒識別技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )攝像頭來(lái)捕捉記錄人們的表情，并能分析判斷出人的情緒是喜悅，厭惡還是困惑等。

　　4、移動(dòng)醫療

　　Babylon開(kāi)發(fā)的在線(xiàn)就診系統，能夠基于用戶(hù)既往病史與用戶(hù)和在線(xiàn)人工智能系統對話(huà)時(shí)所列舉的癥狀，給出初步診斷結果和具體應對措施。

　　AiCure 是一家提醒用戶(hù)按時(shí)用藥的智能健康服務(wù)公司，“其利用移動(dòng)技術(shù)和面部識別技術(shù)來(lái)判斷患者是否按時(shí)服藥，再通過(guò)APP來(lái)獲取患者數據，用自動(dòng)算法來(lái)識別藥物和藥物攝取?！?/p>

　　5、健康干預

　　Welltok 通過(guò)旗下的 Café Well Health 健康優(yōu)化平臺，運用人工智能技術(shù)分析來(lái)源于可穿戴設備的 Map My Fitness 和Fit Bit等合作方的用戶(hù)體征數據，提供個(gè)性化的生活習慣干預和預防性健康管理計劃。

　　國內智能醫療

　　根據方正證券發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)醫療深度報告，“中國互聯(lián)網(wǎng)醫療發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：信息服務(wù)階段，實(shí)現人和信息的連接;咨詢(xún)服務(wù)階段，實(shí)現人和醫生連接;診療服務(wù)階段，實(shí)現人和醫療機構的連接?！痹趯?shí)際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，中國智能醫療仍處于起步階段，但賴(lài)于資本的追捧，多家智能醫療創(chuàng )業(yè)公司已順利獲得融資。在未來(lái)的發(fā)展中，國內公司應當加強數據庫、算法、通用技術(shù)等基礎層面的研發(fā)與投資力度，在牢固基礎的同時(shí)進(jìn)一步拓展智能醫療的應用領(lǐng)域。