把握第四次工業(yè)革命機會(huì )的十大原則

　　三、為消費者而設計

　　大規模的數字技術(shù)將驅動(dòng)下一輪工業(yè)革命的發(fā)展，我們很容易會(huì )忽視它將如何影響人際關(guān)系。這場(chǎng)革命的新基礎框架是一張將人互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò )：尤其是生產(chǎn)商和消費者，他們的關(guān)系比以前更緊密。作為新平臺的設計者，或者說(shuō)是參與其中的商業(yè)領(lǐng)袖，將面臨一個(gè)前所未有的機遇，搭建一個(gè)客戶(hù)中心制企業(yè)，生產(chǎn)出客戶(hù)真正需要的產(chǎn)品并永續經(jīng)營(yíng)。

　　對于很多大型企業(yè)而言，這是一個(gè)好的變化。服裝公司可以通過(guò)建立零售店和工廠(chǎng)之間的對接，迅速將顧客喜好轉化為新的服裝設計。事實(shí)上，Inditex (Zara) 、H&M等公司已經(jīng)在這么做了。與此同時(shí)，銀行、電力和電信運營(yíng)商也在利用類(lèi)似的手法清理用戶(hù)界面，提供新型服務(wù)，更快、更友好、更靈活有效的解決客戶(hù)問(wèn)題。

　　真正的全渠道顧客體驗是把每個(gè)觸點(diǎn)都連接起來(lái)：所有面對面的接觸、每個(gè)零售環(huán)境、每一次的線(xiàn)上行為、任何通過(guò)智能手機而連接起來(lái)的事物，以及你和客戶(hù)之間的所有其他紐帶。在企業(yè)的新基礎框架里，有更多的觸點(diǎn)需要應對?？蛻?hù)生活在一個(gè)互動(dòng)的世界里，他們的行為聚合成企業(yè)可以參考的數據，并以此來(lái)做出商業(yè)決策。反過(guò)來(lái)，對客戶(hù)來(lái)說(shuō)，企業(yè)的行為也會(huì )比以前更加透明。

　　想象一下，你跟互聯(lián)網(wǎng)說(shuō)你要買(mǎi)個(gè)襯衫，然后就可以從網(wǎng)上的虛擬商店挑選，然后購買(mǎi)線(xiàn)下產(chǎn)品，不用排隊，付款也超容易，店家甚至可以根據你的歷史偏好提供商品建議。當然，這種商業(yè)模式將要求更高的產(chǎn)品設計水準以及自動(dòng)化的生產(chǎn)方式，公司也需要挖IT專(zhuān)業(yè)人士來(lái)幫忙轉型。

　　四、提升技術(shù)敏銳度

　　無(wú)論處于什么行業(yè)，企業(yè)都生活在一個(gè)可編程的世界中，而軟件將成為競爭力的關(guān)鍵因素。即使是身處硅谷的企業(yè)，在未來(lái)幾年也需要提升技術(shù)敏銳度。這不僅僅是雇傭軟件人才這么簡(jiǎn)單，而是需要提升企業(yè)每位員工的技能;不僅是使用數字工具，還應包括對技術(shù)模式的深入見(jiàn)解。例如，如何創(chuàng )建可以利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的業(yè)務(wù)足跡，或是如何積累有助于促進(jìn)機器學(xué)習的數據類(lèi)型。

　　即便是硅谷公司，也不得不對技術(shù)迭代保持敏感，不單單要看員工的專(zhuān)業(yè)技能，還要看學(xué)習能力，他們不僅需要學(xué)會(huì )利用數字工具，還要具備洞察技術(shù)迭代的能力，比如基于機器學(xué)習算法的大數據分析能力，并將其應用于商業(yè)決策、工程手段等，幫助節約成本，提高效率，建立智能化程序和全球性戰略。

　　隨著(zhù)企業(yè)員工越來(lái)越適應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，他們將創(chuàng )造出一種創(chuàng )新的合作文化，還將對新世界的風(fēng)險形成更好的理解，比如與事故、侵犯隱私和網(wǎng)絡(luò )攻擊相關(guān)的風(fēng)險。這種深刻見(jiàn)解對于企業(yè)乃至所處的平臺而言都將是非常寶貴的。

　　五、快速且開(kāi)放地創(chuàng )新

　　創(chuàng )新與領(lǐng)導力將在下一輪的工業(yè)革命中攜手并進(jìn)。許多企業(yè)將尋求顛覆性創(chuàng )新，但是一系列漸進(jìn)型創(chuàng )新卻能創(chuàng )造更多收益，漸進(jìn)型創(chuàng )新更容易實(shí)現，更重要的是，更容易接受市場(chǎng)的檢驗。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工具，企業(yè)可以先少量生產(chǎn)并推進(jìn)新產(chǎn)品，如果獲得了市場(chǎng)接受再大批量生產(chǎn)。從2000年的音樂(lè )播放器iPod到2007年改變世界的智能手機就是這個(gè)發(fā)展路徑。

　　當企業(yè)能夠以開(kāi)放合作的心態(tài)與外部合作時(shí)，快速創(chuàng )新更加有效。廣泛招募參與者，包括那些與企業(yè)平臺有關(guān)聯(lián)的組織。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的大部分技術(shù)不僅是跨職能的，而且是跨行業(yè)的。當整個(gè)價(jià)值鏈和客戶(hù)生態(tài)系統能夠被集成和轉化，創(chuàng )新將有跡可循。

　　以西門(mén)子為例：2016年10月1日公司創(chuàng )立next47，該獨立業(yè)務(wù)部門(mén)獲得10億歐元的資金，將整合西門(mén)子目前所有的新創(chuàng )企業(yè)項目，來(lái)幫助構建新的“創(chuàng )企饑餓時(shí)代”。Next47主要覆蓋人工智能、自動(dòng)化機器人、智能電網(wǎng)、移動(dòng)電子、區塊鏈等。

　　六、從數據獲得更多信息

　　從客戶(hù)、設備和工作流程中匯聚的實(shí)時(shí)數據呈指數增長(cháng)，這將給企業(yè)提供新的洞察。收集和分析數據很重要，但這僅僅是個(gè)開(kāi)始，關(guān)鍵在于運用分析結果發(fā)現重要模式并獲得幫助企業(yè)進(jìn)行正確決策的洞察。

　　例如，在過(guò)去，施工現場(chǎng)進(jìn)度和成本的準確信息很難獲知?，F在，建筑公司或投資人可以利用無(wú)人機搜集攝影圖像，將圖像與原始工程圖進(jìn)行比較，核對承包商報告，就連工地上一厘米的差距都能發(fā)現。農業(yè)無(wú)人機也可以利用氣象傳感來(lái)幫助調整種植、施肥、收割過(guò)程。通用電氣首席熟資管Bill Ruh認為，基于數字的機車(chē)改良，可以幫助減少2億美元的鐵路建設成本。此外，軍事航天領(lǐng)域，制造商也可以利用飛機反饋的數據創(chuàng )建經(jīng)驗模擬軟件進(jìn)行飛行員培訓，減少機身磨損，大大降低了軍事訓練的財力、物力、人力成本。

　　當然，在所有的行業(yè)，企業(yè)現在可以開(kāi)發(fā)高度符合客戶(hù)需求的定制化的生產(chǎn)，同時(shí)客戶(hù)可以實(shí)時(shí)獲取設計、供應和需求系統的信息。生產(chǎn)方的生產(chǎn)系統和客戶(hù)方的訂貨和需求計劃系統之間的直接反饋和交互，減少了訂貨到交貨的時(shí)間，也改進(jìn)了產(chǎn)能利用率規劃。充分利用數據分析，發(fā)揮業(yè)務(wù)決策制定的能動(dòng)性，利用數據共享等方式豐富數據源，保持警覺(jué)，即時(shí)調整分析方法，將不斷促進(jìn)公司成長(cháng)。