斯坦福機器學(xué)習公開(kāi)課筆記11—貝葉斯正則化、在線(xiàn)學(xué)習、ML應用建議

　　本文對應ML公開(kāi)課的第11個(gè)視頻。前半部分仍然是講學(xué)習理論的內容，后半部分主要講述一些在具體應用中使用ML算法的經(jīng)驗。學(xué)習理論的內容包括貝葉斯統計和正則化(Bayesianstatistics and Regularization)、在線(xiàn)學(xué)習(OnlineLearning)。ML經(jīng)驗包括算法的診斷(Diagnostics for debugging learning algorithms)、誤差分析(error analysis)、銷(xiāo)蝕分析(ablativeanalysis)、過(guò)早優(yōu)化(premature optimization)。