人工智能走向終端應用 賽靈思推出專(zhuān)用軟件堆棧

　　人工智能(AI)從云端服務(wù)器走向網(wǎng)絡(luò )邊緣，直接內建到各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置，已經(jīng)成為擋不住的發(fā)展趨勢。有鑒于此，現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)供貨商賽靈思(Xilinx)宣布，將在其現有的嵌入式視覺(jué)解決方案基礎上，強化對機器學(xué)習(MachineLearning)等人工智能功能的支持，并推出reVISION軟件堆棧。

　　賽靈思工業(yè)、科學(xué)、醫療(ISM)營(yíng)銷(xiāo)資深技術(shù)經(jīng)理羅霖表示，人工智能已經(jīng)成為科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢，而且從核心(數據中心)往邊緣(各類(lèi)聯(lián)網(wǎng)裝置)擴散的態(tài)勢十分明顯。不過(guò)，由于缺乏對應的函式庫(Library)等軟件堆棧輔助，應用開(kāi)發(fā)者經(jīng)常必須從頭到尾靠自己的力量進(jìn)行開(kāi)發(fā)，因此項目開(kāi)發(fā)的時(shí)程很長(cháng)，而且需要耗費大量人力。

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，賽靈思宣布推出reVISION軟件堆棧解決方案。全新reVISION堆?？勺寣τ布O計不熟悉的軟件及系統工程師，也能夠更容易、更快速地開(kāi)發(fā)支持人工智能的嵌入式視覺(jué)應用。這類(lèi)應用涵蓋高階消費類(lèi)產(chǎn)品、汽車(chē)、工業(yè)、醫療、以及航天與國防等領(lǐng)域，以及新一代的應用包含協(xié)作機器人、具備感測與碰撞規避功能的無(wú)人機、擴增實(shí)境、自動(dòng)駕駛車(chē)、自動(dòng)監視與醫學(xué)診斷等領(lǐng)域。在這些應用上，除了差異化至關(guān)重要外，其系統亦必須具備極快的反應能力，并快速部署最新的算法與傳感器，大約三分之二的視覺(jué)導向半導體應用都屬于此類(lèi)市場(chǎng)。

　　reVISION為反應最快速的視覺(jué)系統鋪建了最快的發(fā)展途徑，與嵌入式GPU、傳統SoC解決方案相比，以賽靈思FPGA方案為基礎的機器學(xué)習推論，其每秒每瓦影像效能提升了高達6倍、計算機視覺(jué)每秒每瓦每幀處理速度則提升了40倍，而延遲卻只有五分之一。即使是對硬件不熟悉的開(kāi)發(fā)者也能利用C、C++或OpenCL語(yǔ)言搭配如Caffe與OpenCV這類(lèi)業(yè)界標準框架與函式庫，在ZynqSoC或MPSoC等芯片平臺上開(kāi)發(fā)各種嵌入式視覺(jué)應用。

　　事實(shí)上，以FPGA來(lái)實(shí)現人工智能應用，具有非常大的優(yōu)勢。人工智能領(lǐng)域的演進(jìn)非?？焖?，具備可重組以及支持所有形式鏈接等優(yōu)勢的FPGA，可以很輕松地進(jìn)行各種修改或升級，以便在最短時(shí)間內支持新的人工智能算法。類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、算法、傳感器技術(shù)與接口標準都會(huì )持續加速演進(jìn)，可重組特性對于「支持未來(lái)需求」的智能視覺(jué)系統至關(guān)重要。

　　賽靈思reVISION堆棧集眾多研發(fā)資源在平臺、算法、以及應用等領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)。其中包括支持最歡迎的類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )如AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD、以及FCN。除此之外，堆棧提供了函式庫元素，包含針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)分層預先定義和作業(yè)優(yōu)化，用來(lái)建立客制化類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN/CNN)。機器學(xué)習組件佐以眾多運算加速OpenCV功能，用以執行計算機視覺(jué)處理作業(yè)。在應用層級開(kāi)發(fā)方面，賽靈思支持業(yè)界標準框架，包括專(zhuān)為機器學(xué)習的Caffe以及計算機視覺(jué)方面的OpenVX。此外reVISION堆棧還包含賽靈思自己與第三方的開(kāi)發(fā)平臺，內含眾多種類(lèi)的傳感器。