當邊緣計算遇上深度學(xué)習會(huì )是怎么樣？

　　隨著(zhù)終端設備大規模接入互聯(lián)網(wǎng)，在終端設備上產(chǎn)生的海量數據在提供商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，也對數據處理提出挑戰。由于網(wǎng)絡(luò )帶寬有限，又要滿(mǎn)足實(shí)時(shí)響應的需求，邊緣計算成為發(fā)展的新趨勢之一。

　　當邊緣計算遇上深度學(xué)習會(huì )是怎么樣?

　　在嵌入設備等終端設備上做深度學(xué)習有幾個(gè)天然的優(yōu)勢，第一就是在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )的情況下嵌入設備上也能直接做計算，第二就是直接在嵌入設備上計算避免了延遲的問(wèn)題，不需要擔心由于網(wǎng)絡(luò )傳輸帶來(lái)的延遲問(wèn)題，第三就是數據存儲在終端解決了一大部分的隱私問(wèn)題。

　　當然目前一般只是把推理(Inference)部分放在終端設備，訓練(training)部分還是可以在云端完成。

　　不過(guò)由于終端設備上計算能力和計算帶寬有限，需要特殊的深度學(xué)習算法，探長(cháng)最近采訪(fǎng)了一家計算機視覺(jué)領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)公司Pilot AI Labs，他們就提供基于深度學(xué)習的嵌入式設備的計算機視覺(jué)的解決方案。

　　Pilot AI Labs的創(chuàng )始團隊

　　Pilot AI Labs的聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Jonathan Su是個(gè)連續創(chuàng )業(yè)者，擁有斯坦福大學(xué)計算機博士學(xué)位，在數值優(yōu)化和高性能計算方面擁有豐富的專(zhuān)業(yè)知識。

　　他是PhiSix時(shí)裝實(shí)驗室的首席執行官和聯(lián)合創(chuàng )始人，于2014年出售給eBay。他在eBay擔任工程總監，并在MetaMind擔任高級數據科學(xué)家。

　　Pilot AI Labs創(chuàng )始團隊來(lái)自于斯坦福和MetaMind，Jonathan和其他核心成員是同事、同學(xué)，其中還有多年的室友。

　　專(zhuān)注于嵌入設備的計算機視覺(jué)

　　Pilot AI Labs目前公司團隊約三十人，丹華資本領(lǐng)投了種子輪，而NEA領(lǐng)投A輪融資。

　　Pilot AI Labs專(zhuān)注于構建基于深度學(xué)習的計算機視覺(jué)平臺，該平臺已經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可在嵌入式設備上實(shí)時(shí)運行。 他從創(chuàng )業(yè)之初就選擇了深度學(xué)習領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)，而且明確的選擇了視覺(jué)作為創(chuàng )業(yè)方向，一方面是他們在這方面有相當的積累，另一方面則是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究和應用已經(jīng)有了一定的基礎。

　　Pilot AI Labs希望把計算機視覺(jué)的能力裝入嵌入型芯片，直接應用在很多小型的攝像頭里，比如 GoPro。Pilot.ai 能在非 GPU設備(比如ARM)上完成深度學(xué)習算法的部署，這可以大范圍應用或者后裝(retro-fit)于計算能力有限的一體機上，比如無(wú)人機、VR/AR 設備、安防攝像頭、運動(dòng)相機等，如此一來(lái)，Pilot.ai 可以讓自己的使用門(mén)檻大大降低，即使沒(méi)有高性能的硬件，客戶(hù)也可以直接將 Pilot 的模塊嵌入到自己的產(chǎn)品中，這對他們的市場(chǎng)推廣有著(zhù)極大優(yōu)勢。

　　Pilot AI Labs他們有特殊的經(jīng)過(guò)收縮(shrink)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法，不同于一般意義的將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行剪裁(pruning)，收縮(shrink)后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )能夠在大部分計算能力和計算帶寬比較受限的環(huán)境下運行，此外，他們也有比較獨特的數據訓練方式，最大化利用訓練數據。

　　他們還開(kāi)發(fā)了自己的深度學(xué)習框架和工具，可以相對通用的用于計算機視覺(jué)的各個(gè)領(lǐng)域，他們的解決方案也融合了傳統的計算機視覺(jué)方法。

　　以無(wú)人機為切入

　　Pilot AI Labs技術(shù)上比較強于跟蹤(tracking)和檢測(detecting)，他們評估了計算機視覺(jué)的各種可能應用場(chǎng)景，最終選擇無(wú)人機作為切入口，利用視覺(jué)來(lái)實(shí)現自動(dòng)跟隨等功能。

　　Pilot.ai 將為無(wú)人機做視覺(jué)追蹤降低門(mén)檻。對于無(wú)人機廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，直接購買(mǎi)嵌入了 Pilot.ai 算法的芯片就可以獲得其計算機視覺(jué)識別能力，無(wú)需GPS 追蹤定位。

　　他們的解決方案可以在多人的環(huán)境下依然比較好的實(shí)現跟蹤。

　　Pilot AI Labs是目前少有的基于深度學(xué)習的可用的無(wú)人機視覺(jué)方案，他們的已經(jīng)收到超過(guò)800萬(wàn)美元的訂單，已經(jīng)被廣泛應用于工業(yè)界。

　　拓展到更多行業(yè)

　　Pilot AI Labs目前的應用還包括零售行業(yè)的店內客流分析等場(chǎng)景。

　　另外一個(gè)已經(jīng)被應用的場(chǎng)景則是輔助司機的駕駛以及疲勞檢測等，比如，將攝像頭安裝在汽車(chē)正面擋風(fēng)玻璃上，用來(lái)識別司機和乘客的情況，這可用于Uber等共享出行服務(wù)。

　　目前他們的年收入超過(guò)一千萬(wàn)美元，并且在創(chuàng )辦一年內就實(shí)現了贏(yíng)利，并準備進(jìn)入移動(dòng)設備、安防、智能家居、工業(yè)自動(dòng)化等更多的領(lǐng)域，目標是實(shí)現一個(gè)億美元的年收入。

　　讓計算機視覺(jué)無(wú)處不在

　　視覺(jué)作為人類(lèi)認知世界的重要手段，人的大腦皮層的活動(dòng)， 大約70%是在處理視覺(jué)相關(guān)信息。視覺(jué)就相當于人腦的大門(mén)。

　　Jonathan對硅谷密探表示希望他們的解決方案能夠應用于物理世界中廣泛存在于的通用攝像頭中，讓任何地方的攝像頭都能夠主動(dòng)識別周?chē)沫h(huán)境，用于人們的日常生活和提高工作效率。

　　(Pilot.ai利用攝像頭做實(shí)時(shí)的距離估測)

　　在很多場(chǎng)景下，僅僅使用通用攝像頭就能解決很多問(wèn)題，當然如果結合更多的傳感器則威力更大。

　　(Pilot.ai利用攝像頭做實(shí)時(shí)的定位)

　　Pilot AI Labs目前專(zhuān)注于嵌入設備和移動(dòng)設備上應用計算機視覺(jué)，在這個(gè)領(lǐng)域深度耕耘并擁有先發(fā)優(yōu)勢，現在也有越來(lái)越多的大公司注意到這個(gè)領(lǐng)域，Jonathan表示未來(lái)將和更多公司合作開(kāi)發(fā)這個(gè)領(lǐng)域，目前，在美國，Pilot.ai 正在和某大型電子消費品牌進(jìn)行合作，由其線(xiàn)下零售商店來(lái)幫助 Pilot.ai 快速進(jìn)入各大線(xiàn)下超市。