全球人工智能的專(zhuān)利申請數量 美國、中國、日本位列前三

　　人工智能行業(yè)正在風(fēng)起云涌。來(lái)自研究機構的分析報告稱(chēng)，2010年前，中國涉及人工智能及服務(wù)的企業(yè)不到20家，而去年這個(gè)數字已經(jīng)飛速上升至709家。從資本市場(chǎng)的表現來(lái)看，截至2016年11月，全球范圍內總計1485家與人工智能技術(shù)有關(guān)的公司，融資總額達到89億美元。來(lái)自市場(chǎng)研究機構艾瑞咨詢(xún)的數字則顯示，未來(lái)5年我國人工智能市場(chǎng)的年復合增長(cháng)率將達到50%。

　　人工智能正在向著(zhù)明天大步流星地前行。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復雜系統管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任王飛躍表示，人工智能讓我們的時(shí)代從“大定律小數據”向“大數據小定律”轉變，“知識自動(dòng)化的能力將成為未來(lái)社會(huì )最重要的實(shí)力”。

　　然而，我們的生活真被人工智能改變了嗎?這塊近乎憑空出現的“大蛋糕”，中國企業(yè)又能分得多少?

　　黑白十九路之變

　　人工智能取得了革命性的突破，在圍棋領(lǐng)域引發(fā)的關(guān)注正是其快速發(fā)展的縮影

　　讓我們把目光投回圍棋。這項古老的活動(dòng)在過(guò)去一年中與人工智能之間種種“親密接觸”，正是大勢所趨的一個(gè)縮影。

　　比如一日千里的成長(cháng)速度。2016年3月版本號為“V18”的AlphaGo和李世石對弈時(shí)，第四盤(pán)曾犯下“業(yè)余棋手都不會(huì )犯的錯誤”，人類(lèi)棋手在第一盤(pán)和第五盤(pán)也有勝機。但9個(gè)月之后，12月底橫空出世的V25版AlphaGo“Master”，沒(méi)有給任何棋手機會(huì )，甚至有兩盤(pán)棋，因為工程師操作失誤出現了“滑標”，下錯一手后，人工智能仍然獲得了勝利。盡管職業(yè)高手胡耀宇表示，這60盤(pán)都是20秒或30秒一步的快棋，對人工智能肯定有利得多。但大部分職業(yè)高手認為，即便人工智能讓先人類(lèi)，取勝仍會(huì )很困難。

　　比如在應用市場(chǎng)的火熱。AlphaGo并非唯一涉足圍棋的人工智能?；钴S在圍棋對弈網(wǎng)站野狐上的，還有據傳來(lái)自騰訊的“絕藝”和“刑天”，它們同樣實(shí)力非凡，取勝名單中甚至包括古力、柯潔這樣的頂級職業(yè)棋手。在2016年11月28日農心杯比賽的前夜，絕藝甚至在與韓國第一人樸廷桓的網(wǎng)棋比賽中獲得了驚人的五連勝。而在Master現身之后，野狐上又出現了新的人工智能高手“驪龍”。在中國之外，日本的人工智能?chē)?ldquo;DeepZenGo”在1：2輸掉了與老將趙治勛九段的“電王戰”后，日本又宣布將舉辦一場(chǎng)新的世界大賽，邀請中國、韓國、日本各一名代表棋手和圍棋人工智能角逐冠軍。

　　比如對傳統行業(yè)的指導和變革。“人機大戰”后，頂級職業(yè)賽事中，效法AlphaGo的開(kāi)場(chǎng)布局屢見(jiàn)不鮮，人類(lèi)高手開(kāi)始借鑒人工智能的思路。而圍棋軟件ZEN也在發(fā)布了新版本后，被棋友和賽事講解者們用來(lái)判斷比賽形勢，甚至預測棋手們下一步的著(zhù)法。胡耀宇表示：“人工智能取得了革命性的突破，未來(lái)作為工具軟件，可以幫助職業(yè)棋手訓練，在這方面起到重要的作用。”古力甚至認為，“因為Master的出現，很多我們認為的圍棋真理已經(jīng)被改變”。

　　有能量，有應用，這正是人工智能所面對的現實(shí)與未來(lái)。

　　從感知到認知

　　“感知”讓人工智能有了像人一樣的眼睛耳朵，“認知”則讓人工智能真正開(kāi)始像人一樣通過(guò)推理進(jìn)行決策

　　你知道嗎?淘寶和天貓上為你服務(wù)的客服很有可能并不是真人，而是一個(gè)名叫“阿里小蜜”的人工智能機器人。去年“雙11”，“阿里小蜜”累計接待消費者數超632萬(wàn)，相當于5.2萬(wàn)客服小二連續工作24小時(shí)，占比超過(guò)了客服服務(wù)總數的95%。

　　“阿里小蜜”的工作原理是通過(guò)語(yǔ)音識別和語(yǔ)義理解判斷出消費者遇到的問(wèn)題，再從知識庫里找出答案。在創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)李開(kāi)復看來(lái)，包括語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解、圖像識別、人臉識別等一系列被稱(chēng)之為“感知”，解決“是什么”的應用，正是人工智能應用的第一步。

　　在人工智能“感知”技術(shù)中，語(yǔ)音識別是其中最成熟的應用，包括科大訊飛的訊飛輸入法、有道筆記的語(yǔ)音識別和亞馬遜的“回聲”智能音箱，都已是相當成熟的產(chǎn)品。被稱(chēng)為“BOT”的智能聊天機器人也成為最火熱的概念之一，“阿里小蜜”就是這樣的應用，能夠根據人們的語(yǔ)音來(lái)檢索答案，完成指令，而微軟小冰、蘋(píng)果Siri語(yǔ)音助手和網(wǎng)易七魚(yú)這些結合了云計算和大數據的BOT們也得到了長(cháng)足的發(fā)展。

　　緊隨其后的是圖像識別和人臉識別，在2016年，支付寶登錄頁(yè)面和招商銀行手機端的大額轉賬，都引入了人臉識別驗證。百度則把人臉識別閘機投放在了世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )的會(huì )場(chǎng)。百度深度學(xué)習實(shí)驗室負責人林元慶介紹說(shuō)，在2015年末時(shí)，百度大腦的圖像識別率在92.0%左右，而現在則高達99%，“這甚至高于指紋識別的95%”。數據顯示，語(yǔ)音和圖像識別技術(shù)成為國內人工智能市場(chǎng)上最廣泛的應用，目前分別占比60%和12.5%。

　　“感知”是讓人工智能有了像人一樣的眼睛耳朵，而“認知”則讓人工智能真正開(kāi)始像人一樣，通過(guò)推理進(jìn)行決策。AlphaGo令人驚嘆，正是因為它能夠應對像圍棋這樣復雜的問(wèn)題，并給出解決方案。“推理是人工智能真正要面對的難點(diǎn)，AlphaGo解決的問(wèn)題至少有明確的勝負，而更多的決策其實(shí)只有更好，而沒(méi)有絕對的對錯。”阿里云科學(xué)家初敏告訴記者。

　　從應用來(lái)看，智能投顧、智能搜索和無(wú)人駕駛是人工智能在“認知”層面的三大熱點(diǎn)。智能投顧是人工智能和投資顧問(wèn)的結合體，在這一領(lǐng)域，國外出現了Wealthfront等知名平臺，國內也出現諸如拿鐵財經(jīng)、錢(qián)景等應用。

　　在智能搜索方面，搜狗CEO王小川告訴記者，搜索和輸入法的未來(lái)將走向智能問(wèn)答與自動(dòng)問(wèn)答，“不再讓用戶(hù)自己總結關(guān)鍵詞輸入，而是讓搜索引擎能夠真正地像人與人對話(huà)一樣，懂得用戶(hù)所想，并為其解答問(wèn)題，輔助決策”。他還透露說(shuō)，搜狗已耗時(shí)9個(gè)月，耗資4000余萬(wàn)元，正在開(kāi)發(fā)這樣的智能問(wèn)答機器人。

　　無(wú)人駕駛則結合了人工智能在“感知”和“認知”兩個(gè)階段的功能。來(lái)自市場(chǎng)研究機構的數據顯示，到2025年，自動(dòng)駕駛車(chē)輛的市場(chǎng)價(jià)值可能達到420億美元，到2030年，具備無(wú)人駕駛和部分人工駕駛功能的智能汽車(chē)市場(chǎng)份額有望超過(guò)50%。

　　夯實(shí)發(fā)展基礎

　　盡管取得了長(cháng)足發(fā)展，但人工智能在不斷應用于市場(chǎng)產(chǎn)品之外，也需要不斷夯實(shí)未來(lái)發(fā)展的基礎

　　對于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，人工智能的聲名鵲起，是包括去年春晚機器人舞蹈、AlphaGo等在內一系列“明星產(chǎn)品”市場(chǎng)教育的結果，而在業(yè)界看來(lái)，人工智能其實(shí)就是“大數據+強計算+新算法”，它的快速發(fā)展，也正來(lái)自這三個(gè)方面的強力支撐。

　　在數據方面，英特爾公司全球副總裁楊旭表示，在萬(wàn)物智能互聯(lián)的新時(shí)代，互聯(lián)的物體越來(lái)越多、越來(lái)越智能，并由此產(chǎn)生出洶涌而來(lái)的數據洪流。“在現在的‘人聯(lián)網(wǎng)’時(shí)代，每人平均每天產(chǎn)生1.5GB的數據量，而我們預計到2020年將有500億臺相互連接的智能設備，到‘物聯(lián)網(wǎng)’時(shí)代，一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)一天就能產(chǎn)生4000GB的數據量，這些龐大而復雜的數據，為人工智能學(xué)習提供了基礎。”

　　在計算力方面，優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家陶大程坦言，2014年他研究用攝像機去捕捉和計算人體姿態(tài)，“當時(shí)估計10秒視頻需要最好的服務(wù)器算1個(gè)小時(shí)才能做出來(lái)，現在只要一塊好一點(diǎn)的顯卡，完全能夠實(shí)時(shí)計算。計算能力的提升，讓人工智能真正可以處理海量數據”。

　　更重要的是算法的提高。深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、蒙特卡洛樹(shù)搜索……它們改變了人工智能的思考方式。百度首席科學(xué)家吳恩達表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習是人工智能取得突破的關(guān)鍵。“在這樣的模型下，吸納越多數據，人工智能會(huì )變得越聰明。”

　　盡管取得了長(cháng)足發(fā)展，但作為全新的前沿技術(shù)，人工智能在不斷應用于市場(chǎng)產(chǎn)品之外，也需要不斷夯實(shí)未來(lái)發(fā)展的基礎。從近期的動(dòng)向來(lái)看，一方面，人才從學(xué)校向產(chǎn)業(yè)界的流動(dòng)成為風(fēng)潮。去年10月，卡耐基梅隆大學(xué)機器學(xué)習部門(mén)副教授魯斯·薩拉赫丁諾夫加入蘋(píng)果，負責人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)團隊;11月，斯坦福人工智能與計算機視覺(jué)實(shí)驗室主任李飛飛加入谷歌。在國內，優(yōu)必選也宣布悉尼大學(xué)教授陶大程加盟，擔任人工智能首席科學(xué)家，在機器人運動(dòng)控制方面則與清華大學(xué)教授趙明國開(kāi)展了深度合作。

　　另一方面，在專(zhuān)利儲備上，中國企業(yè)也開(kāi)始后來(lái)居上。來(lái)自市場(chǎng)研究機構的統計顯示，全球關(guān)于人工智能的專(zhuān)利申請數量，美國、中國、日本位列前三，三國占總體專(zhuān)利的73.85%，位列第四的德國人工智能專(zhuān)利數量?jì)H為中國的27.8%。

　　不過(guò)，盡管人工智能的發(fā)展風(fēng)生水起，但這一技術(shù)目前并不完美。初敏坦言，“人工智能才剛剛起步，現在不少應用其實(shí)是為人工智能而人工智能，市場(chǎng)相對比較浮躁。人工智能不能只停留在概念上，必須用來(lái)解決實(shí)際需求”。