2017，云計算的機遇在哪里？

　　又是新的一年，作為在IT界多年的從業(yè)者，我想跟大家分享一下云計算的發(fā)展機遇，以及未來(lái)世界可能的技術(shù)方向。

　　數據驅動(dòng)的社會(huì )，云計算成為剛需

　　在美國的IT消費者市場(chǎng)中，云計算占據20-30%的份額。這一比例在中國還是個(gè)位數，大概在5%左右，但是我相信中國很快會(huì )超越美國，因為中國市場(chǎng)正在發(fā)生深刻的變化。

　　近年Fintech金融科技領(lǐng)域有一個(gè)非?；鸬膯卧~，叫“區塊鏈”(BlockChain)。它之所以如此重要，源于虛擬世界的不信任關(guān)系。在信任或信用重建的過(guò)程中，“區塊鏈”應運而生。

　　在“區塊鏈”中，科技承擔什么樣的角色呢?科技讓IT的管理和控制透明化?！皡^塊鏈”是全國甚至全世界共享的龐大體系，在穩定性、效率、可靠性、性?xún)r(jià)比等方面，云計算明顯比傳統IT更勝一籌。

　　現代金融源自英國并在美國發(fā)揚光大。金融行業(yè)亟待變革，其中互聯(lián)網(wǎng)金融最具代表性。

　　在《The PayPal Wars》中，講述了PayPal在現代金融基礎上進(jìn)一步信息化的過(guò)程。美國的互聯(lián)網(wǎng)金融在銀行、保險、證券等領(lǐng)域都做得非常好，從這個(gè)層面就能理解為什么在云計算的采納上，美國占了20-30%，中國只有5%左右的份額。正是因為金融業(yè)是IT行業(yè)最大的消費者，在很大程度上主導了未來(lái)的方向。

　　從2017年開(kāi)始，中國的互聯(lián)網(wǎng)金融將半推半就地進(jìn)入一個(gè)新的歷史時(shí)期，中國人民銀行也將正式啟動(dòng)官方數字貨幣的研發(fā)。

　　前段時(shí)間看過(guò)一份有關(guān)金融的調查報告提到，在中國超過(guò)一半的職場(chǎng)中堅力量(85后)，壓根不把錢(qián)存入銀行，而是存到其他金融機構里。這些金融機構做的事情跟銀行一樣，左手收儲蓄，右手放貸，中間賺利差，只不過(guò)采用的技術(shù)和工具更加復雜，含金量更高。

　　實(shí)際上，所有金融危機如次貸危機的發(fā)生，往往是對風(fēng)險控制的失誤或者失效導致的，由科技與人腦分工協(xié)作共同控制風(fēng)險會(huì )更為可靠。

　　從我們的觀(guān)察來(lái)看，隨著(zhù)金融模型、項目復雜度、資金流動(dòng)量的遞增，銀行為了確保風(fēng)控的可靠性正在陸續借助大數據工具，實(shí)行新的風(fēng)控手段。

　　因此，云計算第一個(gè)剛性需求的來(lái)源就是大數據。尤其是那些對數據處理的敏捷性和復雜性要求較高的行業(yè)，將會(huì )廣泛地，甚至唯一地采納云的模式，比如金融行業(yè)、安全行業(yè)、制造業(yè)、商品流通業(yè)等。

　　在安全行業(yè)，他們對于數據處理的渴求，像怪獸一般無(wú)止境。金融行業(yè)對歷史數據的批處理(靜態(tài)處理)是可以接受的;而安全行業(yè)對于動(dòng)態(tài)數據接近100%的實(shí)時(shí)處理需求非常高，即流數據處理。這里的安全行業(yè)是寬泛，包括公安部門(mén)、國安部門(mén)和軍方等，信息的重要性甚至比武器還要高。

　　再比如制造業(yè)，亟需提升效率和產(chǎn)品友好度。站在我的角度來(lái)看，傳統制造業(yè)衰落的根本原因非常簡(jiǎn)單——生產(chǎn)的產(chǎn)品是否符合消費者的真正需求?工業(yè)生產(chǎn)尋求規?；越档推骄杀?，但是無(wú)法滿(mǎn)足漸漸崛起的消費意識的需求。所以，由數據驅動(dòng)生產(chǎn)流程非常關(guān)鍵，所有的決策都應該以數據為依據。

　　以沃爾瑪為例，它是美國第一家全面引入100%數字化商業(yè)制度的公司，對貨架、商品、銷(xiāo)售過(guò)程、會(huì )員顧客、顧客體驗進(jìn)行全套管理，全面使用條形碼，唯一追蹤相關(guān)的SKU。自此，沃爾瑪的運營(yíng)效率獲得極大地提升，商品與顧客的需求非常契合，口碑越來(lái)越好，運營(yíng)成本也越來(lái)越低。

　　因此，數據驅動(dòng)的生產(chǎn)流程，對每個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)都是非常關(guān)鍵的。不管是“消費升級”還是“中國制造2025”， 重中之重是要實(shí)現數據驅動(dòng)、自動(dòng)化、智能化，以及基于場(chǎng)景化的制造。一切都要基于數據，更需要依托于云平臺。各行業(yè)都亟需打造強健的云平臺，否則一切的改良、革新和升級都會(huì )淪為“無(wú)本之木，無(wú)源之水”。

技術(shù)的歸云計算，應用的歸人類(lèi)

　　技術(shù)變革率先發(fā)生在存儲領(lǐng)域——機械硬盤(pán)消失，閃存興起。

　　計算機硬件系統里只有一個(gè)機械設備——機械硬盤(pán)，它帶來(lái)的災難是無(wú)與倫比的。在計算機行業(yè)里，虛擬化和云計算就是經(jīng)典的“共享經(jīng)濟”。但是機械設備無(wú)法滿(mǎn)足并行處理的需求，極大地束縛了共享經(jīng)濟的發(fā)展。

　　2016年11月，青云QingCloud正式推出上海1區，全部采用SSD閃存介質(zhì)，不再使用機械硬盤(pán)。這是一個(gè)電子的世界，而不是機械的世界，計算機體系架構里最大的瓶頸是機械設備，如今已經(jīng)可以退出歷史舞臺了，這對云計算行業(yè)是巨大的利好。

　　其次是網(wǎng)絡(luò )的變革。

　　萬(wàn)兆光纖已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)的最低配置?，F在的主流配置是10萬(wàn)兆，即單根光纖25GB，捆綁4路。

　　為什么網(wǎng)絡(luò )帶寬的需求會(huì )變大?一是為了共享。二是總線(xiàn)概念的外延?？偩€(xiàn)是數據的通道，當單一計算機成為分布式計算中的一個(gè)節點(diǎn)，無(wú)數同質(zhì)的、異構的節點(diǎn)連接成一個(gè)系統時(shí)，就需要新的總線(xiàn)——網(wǎng)絡(luò )(以太網(wǎng))。

　　最后是軟件架構。

　　我年輕時(shí)做開(kāi)發(fā)，不僅要學(xué)操作系統，還要學(xué)很多語(yǔ)言(Java、PHP、Python等等)、中間件和數據庫知識?，F在的程序員完全沒(méi)有這個(gè)挑戰，首先數據庫都會(huì )跑在云上，比如AWS的Aurora、谷歌的F1。

　　用戶(hù)的工作只需要跟API對接，存數據、取數據、刪數據、改數據，而調優(yōu)、打補丁、擴容、分庫、分表等工作都可以交給云服務(wù)商。在云端對中間件(Middleware)進(jìn)行服務(wù)化的過(guò)程，使得工程師不再需要關(guān)注復雜的技術(shù)，而是關(guān)注業(yè)務(wù)本身。

　　云計算取得偉大成功的標志，就是當它成為新的空氣，沒(méi)有人能離開(kāi)它，而云服務(wù)商也被完全透明化的時(shí)候。我們解決問(wèn)題的方法是將技術(shù)的歸云計算，將應用的歸人類(lèi)。

　　有了AppCenter解決方案，可以實(shí)現在軟件體系將80-90%的技術(shù)細節予以屏蔽，使其實(shí)現和運行細節被透明化。功能的有和無(wú)并不是核心競爭力，功能實(shí)現的好與壞才是核心競爭力。

　　AI超越人類(lèi)指日可待

　　前幾天，我在朋友圈里推薦過(guò)一本書(shū)——《人類(lèi)簡(jiǎn)史》，作者是以色列希伯來(lái)大學(xué)一位年輕的教授。今天重點(diǎn)要說(shuō)的是這位作者的新書(shū)——《未來(lái)簡(jiǎn)史》，我僥幸讀過(guò)英文版本，在此分享一些讀后感。

　　人工智能到底是真是假，它的未來(lái)會(huì )怎樣?人工智能會(huì )百分之百取代人類(lèi)在智力上的絕對優(yōu)勢嗎?

　　講一個(gè)剛剛發(fā)生的事情，Master與人類(lèi)的圍棋對決連勝60場(chǎng)，全世界排名前三的圍棋高手都敗在它手下，包括柯潔和聶衛平。一個(gè)圍棋專(zhuān)業(yè)評論員說(shuō)，“人類(lèi)幾千年累積的套路，就在這一刻被完全打垮了?！盡aster下棋的手法是人類(lèi)教科書(shū)里認為不恰當的手法，但是它贏(yíng)了，人類(lèi)幾乎沒(méi)有任何可能翻身。

　　回顧2016上半年，AlphaGo跟韓國圍棋棋手李世石的比賽中，落敗最后一局。關(guān)于這個(gè)結果當時(shí)有兩個(gè)說(shuō)法，一是人類(lèi)終于贏(yíng)了，這是大多數人的條件反射;二是AlphaGo太可怕了，它居然故意輸給人類(lèi)，以麻痹人類(lèi)的思想。

　　大多數人可能認為第二個(gè)說(shuō)法是無(wú)稽之談，但站在2017年的今天，它的升級版Master獲得碾壓式的勝利，第二種說(shuō)法變得更為可信。

　　這說(shuō)明只要有恰當的數據、數學(xué)公式、訓練方法，計算機就能夠意識到很多人類(lèi)無(wú)法意識的事物。我相信總有一天機器人懂得如何使用能源，人類(lèi)想要通過(guò)斷電的方式消滅機器人會(huì )變得非?？尚?。

　　可以預見(jiàn)AI超過(guò)人類(lèi)指日可待，很可能在50年內會(huì )發(fā)生。軟銀集團老板孫正義的一個(gè)觀(guān)點(diǎn)我個(gè)人非常認同，意思是到2030年，地球上機器人的數量將超過(guò)人類(lèi)數量的總和。站在我對這個(gè)行業(yè)理解的角度，機器人是否會(huì )完全聽(tīng)從于人類(lèi)，未為可知也。

　　當然也無(wú)需緊張，機器人與人類(lèi)相處的第一階段是以功能性機器人為主，我們這代人都是安全的。雖然未來(lái)有很多挑戰，不管是技術(shù)層面、生活層面還是經(jīng)濟層面，但我相信未來(lái)是美好的。